CAS Data Science

Hochschule für Informatik

Daten bestimmen die Zukunft – und du lernst, sie zu verstehen. Im CAS Data Science analysierst, visualisierst und modellierst du reale Datensätze und entwickelst intelligente Lösungen für Wirtschaft, Forschung und Verwaltung. Praxis und Theorie gehen Hand in Hand: Du arbeitest mit Python und Jupyter Notebooks und setzt Methoden wie Machine Learning oder Natural Language Processing direkt um.

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Steckbrief

Abschluss: CAS
ECTS-Punkte: 15
Nächster Start: 5.9.2026
Dauer: 22 Kurstage
Durchführungssprache: Deutsch, Grundkenntnisse in Englisch essenziell
Preis: CHF 7’800
Dokumente: Factsheet CAS Data Science.pdf
Reglement_Data_Science Weiterbildung.pdf
Terminplan CAS Data Science HS26.pdf
Teilnahmebedingungen_WB.pdf
Weiterbildungsordnung_WB.pdf

Ziele und Nutzen

Du lernst grundlegend, wie du Daten systematisch analysierst und daraus fundierte Erkenntnisse für die Praxis gewinnst. Nach Abschluss kannst du:

statistische Kennzahlen von Daten berechnen und interpretieren,
Daten aufbereiten, visualisieren und interpretieren,
Machine- und Deep-Learning-Modelle entwickeln,
natürliche Sprache und Zeitreihen analysieren,
Empfehlungssysteme konzipieren und bewerten.

Der CAS vermittelt dir praxisnahes Wissen für datengetriebene Projekte in Wirtschaft, Forschung und Verwaltung.

Zielpublikum

Das CAS richtet sich an Personen mit analytischem Interesse, die bereits mit Datenmanagement oder Datenanalyse zu tun haben oder neu in Data Science mit Python einsteigen möchten.

Inhalt und Aufbau

Der CAS Data Science führt dich Schritt für Schritt durch den gesamten Datenanalyse-Prozess – von der Datenaufbereitung bis zur Entwicklung intelligenter Modelle. Diese sind:

Einführung in Data Science

Lineare Algebra

Statistik

Data Mining

Machine Learning und Einführung in Deep Learning

Information Visualization

Zeitreihenanalyse

Recommender Systems

Information Retrieval und Natural Language Processing

Voraussetzungen und Zulassung

Abschluss einer Hochschule (FH, Uni, ETH) oder
gleichwertige Berufsausbildung mit Praxiserfahrung.
Bewerbungen ohne Hochschulabschluss sind sur Dossier möglich, wenn entsprechende Kenntnisse oder Berufserfahrung nachgewiesen werden.

Maximale Teilnehmendenzahl: 20 Personen