Modulbeschreibung - Datenanalyse

Nummer	dan
ECTS	3.0
Anspruchsniveau	intermediate
Inhaltsübersicht	In diesem Modul werden die Methoden aus dem Modul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ausgebaut und Werkzeuge der statistischen Datenanalyse für den Praxiseinsatz bereitgestellt. Ausreisserprobleme Versuchsplanung Varianzanalyse Fehlerrechnung Methode der kleinsten Quadrate Lineare Regression und Regressionsanalyse Zeitreihen (Trend- und Saisonzerlegung, Prognose) Harmonische Analyse (DFT, FFT)
Lernziele	Die Studierenden kennen die wichtigsten Techniken um Daten zu erheben, zu beschreiben und darzustellen. Die Studierenden verstehen die Grundidee von Wahrscheinlichkeitsmodellen und kennen die wichtigsten Methoden um mathematische Schlüsse daraus abzuleiten. Die Studierenden kennen die Grundbegriffe der analytischen Statistik (Schätzungen, Tests, Vertrauensintervalle) und können verschiedene Methoden auf typische Aufgaben aus der Technik anwenden. Die Studierenden kennen weitere nützliche Verfahren aus der statistischen Datenanalyse (Überprüfung von Voraussetzungen, Varianzanalyse, Regression, Zeitreihen, Spektral-Analyse). Sie können zu vorliegenden Daten die Eignung entsprechender Modelle beurteilen
Empfohlene Vorkenntnisse	Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (wst)
Leistungsbewertung	Erfahrungsnote und MSP schriftlich

Studium

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