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Institut für Data Science

Wir bearbeiten Daten mit Methoden der Informatik, um daraus Erkenntnisse und Mehrwert zu generieren.

Data Science unterstützt die fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung und verbessert Prozesse. Unsere Industriepartner profitieren von Informatiktechnologien, die wir für internationale Weltraumprojekte entwickeln.

Darüber hinaus engagieren wir uns für die digitale Gesellschaft der Zukunft in den Bereichen Wissenschaftskommunikation und Alternde Gesellschaft.

Kompetenzen

Machine Learning

Klassifizierungs- und Regressionsmodelle, prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse, Empfehlungssysteme, Deep Learning

Natural Language Processing

Topic modelling, sentiment analysis , Textanalyse und –generierung, Spracherkennung

Exploratory Data Science

Explorative Datenanalyse, deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Analyse von (sozialen) Netzwerken

High Performance Computing

Parallelisierung auf verteilten Systemen, Leistungsoptimierung bei der Verwendung von GPUs, Hybrid-Computing, Design und Bau von Infrastrukturen für die Datenverwaltung und -verarbeitung

Bildanalyse und Bildverarbeitung

Bildrekonstruktion, Bildsegmentierung, Objekterkennung, Datenkompression und Dimensionsreduktion

Projekte aus dem Bereich Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Industrie

DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante ...

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Machine Learning-basierte Qualitätssicherung in der Produktion von Röntgendetektoren

Dank Machine Learning Algorithmen lassen sich Defekte entlang der Produktionskette von Hybrid Photon Counting (HPC)-Detektoren frühzeitig detektieren und ...

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Optimierung der Instandhaltungsplanung für Wasserkraftwerke

Die Hochschule für Technik FHNW hat eine Methode zur Unterstützung der Betreiber von AXPO Wasserkraftwerken entwickelt.

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Projekte aus dem Bereich Astroinformatik und Space Sciences

STIX für Solar Orbiter

Mit STIX entwickelt die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ein Röntgenteleskop für die ESA Mission Solar Orbiter.

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Euclid – dunkle Energie & dunkle Materie

Unser Beitrag zum Weltraumteleskop Euclid ist die Software-Infrastruktur, die eine effiziente und robuste Verarbeitung von riesigen Datenmengen in verteilten ...

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IRIS Big Data

In diesem Projekt benutzen wir Machine Learning, um in den Daten des NASA-Weltraumteleskops IRIS Sonnenflares zu entdecken, zu analysieren und möglicherweise ...

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Projekte aus dem Bereich Digitale Gesellschaft

Automatische Generierung von Reden

Das Institut für Data Science der FHNW untersucht generative Deep Learning-basierte Sprachmodelle zu Erzeugung von massgeschneiderten Texten.

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FHNW Myosotis-Garden

Computerspiele bringen Unterhaltung und Abwechslung. Und Computerspiele können dabei helfen, schwierige Besuche im Altersheim zu erleichtern.

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Spracherkennung für Schweizerdeutsch

Das Institut für Data Science der FHNW arbeitet an einer Spracherkennung und Übersetzung auf Hochdeutsch für die Schweizer Dialekte.

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Kontakt

Prof. Dr. André Csillaghy
Prof. Dr. André Csillaghy

Leiter Institut für Data Science FHNW

Telefon +41 56 202 76 85 (Direkt)

Hochschule für Technik FHNW, Brugg-Windisch

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch
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