Algebra

Komplexe Zahlen in der Elektrotechnik, Polynome, Vektorraum und lin. Abbildungen

EIT, ST

Analysis 1

Grundlagen der komplexen Zahlen, Polynome, Grenzwerte, Ableitungs- und Integrationsregeln

EIT, I,    M, ST

Analysis 2

Differenziation der Umkehrfunktion, Asymptotisches Verhalten von Funktionen, parametrisierte Kurven, Vertiefung der Integralrechnung und Anwendungen

EIT, M

Analysis 3 (SG EIT)

Reihen (Grundlagen, Potenz- u. Taylorreihen, Konvergenz), Fourierreihen und Anwendungen

EIT

Analysis 3 (SG M)

Differenzial- und Integralrechung von Funktionen in mehreren Variablen mit Anwendungen, Grundlagen der Vektoranalysis

M

Analysis 4 (SG EIT)

Grundlagen der gewöhnlichen Differenzialglei­chun­gen, Differenzialrechnung von Funktionen in 2 Variablen, Vektorfelder und Linienintegral

EIT

Analysis 4 (SG M)

Gewöhnliche Differenzialgleichungen und Anwen­dungen, Systeme von gewöhnlichen Differen­zialgleichungen, partielle Differenzialgleichungen

M

Computer-Algebra

Symbolisches Rechnen, Datenrepräsentation, Computer-Algebra-System, spezielle Funktionen, Normalformen, symbolische Integration, algebra­ische Gleichungen Gröbner Basen, Buchberger- Algorith­mus

EIT, I, M, ST

Datenanalyse

Ausreisserproblem, Versuchsplanung, Varianz- und Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse, harmoni­sche Analyse (DFT, FFT)

M, ST

Diskrete Mathematik 1

Logische Aussagen und Aussageformen, Modelle und Beweise, Boole'sche Funktionen, Mengen und Relationen, Arithmetik in Z, Modulare Arithmetik

I, ST

Diskrete Mathematik 2

Zählprobleme, Rekursionsgleichungen, Gruppen, Graphentheorie (Planarität, Bäume, Färbung) und Algorithmen auf Graphen

I

Einführung in die Theoretische Informatik

Sprachen, Grammatiken, Chomsky-Hierarchie, Automaten, Turing-Maschine, Komplexität (P/NP) und Beispiele, Lösungsansätze für NP-Probleme

I

Geometrische Modellierung

3D-Graphik und math. Grundlagen, geom. Trans­formationen und Algorithmen, NURBS, OpenGL, Kurven, Oberflächen, Sichtbarkeit, Farben, Beleuchtung, Shading, Animation

I

Grundlagen der Numerik

Computer-Arithmetik, numerische Methoden für nicht­li­neare Gleichungen, lin. Gleichungssysteme, Inter­polation und Approximation, numerische Inte­gration

I

Infinitesimalrechnung

Folgen, Reihen, Grenzwerte, Differenzial-/Integralrechnung und Anwendungen, numerische Methoden, Fourierreihen

WIng

Informatik (SG M)

Computersysteme, Internet, Soft­ware Engineering (Grundlagen, Pflichtenheft, UML), Matlab mit Anwendungsbeispielen

M

Integraltransfor­mationen

Grundlagen und Anwendung der Laplace- und Fourier-Transformation

EIT

Konvergenz Mathematik

Lineares Gleichungssystem, quadratische Gleichung, Wurzelgleichung, Potenz- u. Logarithmenrechnen, Funktionen, exp-, log- und Winkelfunktionen, Trigonometrie, Vektoren

WIng

Kryptographie

Kryptografische Konzepte, mathematische Grund­lagen, Public Key Systeme, Signaturverfahren, PKI, Secret Sharing und Anwendungen.

EIT, I

Lineare Algebra 1

Lineare Gleichungssysteme, Matrizenkalkül, Vekto­ren, Geometrie im Raum, lineare Abbildungen, Ein­satz von Matlab

EIT, I, M, ST

Lineare Algebra 2

CAD - Grundlagen und Algorithmen (Hauptachsen­transformation, Eigenwertproblem), math. Grund­lagen und Anwendungen auf Schwingungs-, Stabi­litäts- und Deformationsprobleme, Finite Element-Methode

M

Mathematisches Labor

RCL_Netzwerke, Lin. Gleichungssysteme, Funk­tionsdarstellungen, Komplexe Zahlen, numerische Verfahren, Näherungs- u. Fehler­rechnung, Differenzialgleichungen, Ausgleichsrechnung

EIT

Matlab-Workshop

Matlab-Rundgang, Scriptfiles (Ablaufsteuerung), Beispiele aus der Analysis und lin. Algebra, Datenausgabe, Differenziation und Integration mit Matlab, 3D-Darstellungen

I, M, ST, WIng

Modellieren dynamischer Systeme

Grundlagen der Modellierung und ihre Anwendung, Differenzialgleichungen mit SIMULINK, Systeme von Differenzialgleichungen und numerische Lö­sungsverfahren

ST

Numerik (SG M)

Computer-Arithmetik, num. Methoden für nicht­li­neare Gleichungen, lin. Gleichungssysteme, Inter­polation und Approximation, Integration und Diffe­ren­zialgleichungen

M

Spieltheorie

Soziale Entscheidungsfunktionen, Abstimmungs­regeln, Spiele mit vollständiger/unvollständiger Information, Zwei-Personen-Nullsummenspiele, Spielstrategien, Gleichgewichtstheorien, Anwen­dungen der Spieltheorie

EIT, I, M, ST

Statistik

Deskriptive Statistik, Grundlagen der Wahr­schein­lichkeitsrechnung (diskrete, kontinuierlich), Parame­terschätzungen, Hypothesentests, Regression und Korrelation

WIng

Visualisierung mathematischer Sachverhalte

Aufbau einer Publikation, Typografie, Layout- und Farbenlehre, Formeleditoren, Animationen, 3D-Dar­stellungen, LaTeX, Java-Applets, Visualisierung von Algorithmen, statistische Auswertungen, Visu­alisie­rungen mittels Matlab

EIT, I, M, ST, Wing

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Datenauswertung, Modellbildung und Simulation, Grundlagen der Wahrscheinlichkeit (diskret und stetig), Parameterschätzung, Modellbildung, Hypothesentests, Regressions- und Markovmodell

I, M, ST