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Effiziente und Parallele Software

Die Fachgruppe "Effiziente und Parallele Software" widmet sich der Entwicklung effizienter und paralleler Software und erforscht Techniken und Werkzeuge zur vereinfachten und robusten Entwicklung derselben. Der Umgang mit unterschiedlichen Plattformen und Prozessortypen als auch die Einhaltung von gängigen Engineering-Prinzipien werden als Herausforderungen betrachtet. Typische Anwendungen liegen im Bereich der Bildverarbeitung.

Im Folgenden wird eine Auswahl der laufenden oder kürzlich abgeschlossenen Forschungsprojekte aus dem Institut für Mobile und Verteilte Systeme vorgestellt. Bei Fragen zu den einzelnen Projekten, zögern Sie bitte nicht, denn genannten Projektleiter zu kontaktieren.

Videoverarb_klein2      Promon-200: Echtzeit-Bildverarbeitung (Christoph Stamm)
Echtzeit-Bildverarbeitung mit Hochgeschwindigkeitskameras: Industrielle Bildverarbeitung für Beobachtungs-, Überwachungs- und Analyseaufgaben mittels High-Speed-Kameras.
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hiq_klein      Hi-Quality Color Algorithmus (Christoph Stamm)
Industrielle Bildverarbeitung für Beobachtungs-, Überwachungs- und Analyseaufgaben mittels High-Speed-Kameras.
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Dell-Latitude      Algoria - Allegorien für Algorithmen (Christoph Stamm)
Entwicklung einer Magic-Ink-Anwendung für den Algorithmen und Datenstrukturen Unterricht. Diese Anwendung soll der Verbreitung von Tablet-PCs im Hochschulunterricht dienen.
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WLAN Zugangspunkte      Lokalisierung basierend auf WLAN (Christoph Stamm)
Entwicklung einer API für Lokalisierungsdienste und einer Lokalisierungsmethode basierend auf WLAN Fingerprints.
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