Erfassen ökologischer Auswirkungen von Produktionsprozessen, Produkten und Infrastruktursystemen im Auftrag von Unternehmen, Bundesämtern und Nichtregierungsorganisationen.
Die Weiterbildung Certificate of Advanced Studies in Ökobilanzierung (Life Cycle Assessment) richtet sich an Personen im Umweltbereich, die direkt oder indirekt mit Ökobilanzen zu tun haben, sei es als Anwender oder als Entscheidungsträger. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Methode der Ökobilanzierung, welche anhand von Beispielen aus der Praxis erläutert und durch wertvolle Tipps von erfahrenen Ökobilanz-Experten ergänzt wird.
Zudem vertiefen die Kursteilnehmenden ihr Wissen durch Fallstudien, in denen sie bestehende Ökobilanzen analysieren und diskutieren sowie selbst Ökobilanzen erstellen werden. Dabei lernen sie auch Hilfsmittel wie Datenbanken und Softwaretools kennen.
Der Lehrgang ist innerhalb eines Semesters abgeschlossen.
Modulübersicht
Der CAS Ökobilanzierung beinhaltet drei Themenblöcke, welche aufeinander aufbauen. Die Kurse können auch einzeln besucht werden, wobei für den Besuch der Kurse 2 und 3 die entsprechenden Vorkenntnisse notwendig sind. Diese können durch vergleichbare Kurse an anderen Hochschulen oder Praxiserfahrung erworben worden sein.
Hintergründe der Methode verstehen, Resultate richtig interpretieren und für Entscheidungen nutzen sowie Erkennen von Relevanzen zum Beispiel in UMS oder der Umweltpolitik.
Einführung in die Ökobilanzierung (LCA) gemäss ISO 14044
Praxisinput an realen Fallbeispielen zu Verständnis und Interpretation:
Auswirkung von funktioneller Einheit (fE), Systemgrenzen, Allokation auf das Resultat
Einbezug von Unsicherheitsaspekten bei der Interpretation von Resultaten
Bedeutung und Auswahl von Wirkkategorien und deren Konsequenz
Vorgehen zur korrekten Interpretation von Resultaten.
LCA in der Umweltpolitik: Entwicklungen, was sind PEF, EPD, PCR etc. und welche Bedeutung hat dies für Firmen?
Bearbeitung einer Fallstudie, in der es um eine detaillierte Analyse einer bestehenden Studie geht
Einführung in LCA Software (Simapro) und Ökoinventar Datenbanken
Praxisinput an realen Fallbeispielen zu:
Umgang mit funktioneller Einheit, Systemgrenzen und Allokationen
Umgang mit Daten(lücken), Umgang mit Backgrounddaten
Auswahl von Wirkkategorien und deren Konsequenz
Interpretation von Resultaten. Wie vermeide ich falsche Schlussfolgerungen?
Bearbeitung einer Fallstudie, in der von A-Z eine LCA selber erstellt werden muss
Vertiefte Behandlung von spezifischen Aspekten, Modellierung von Systemen und Kennenlernen von neuen Ansätzen:
I/O LCA
Social LCA
Attributional/Consequential LCA
ISO 14040 conformity: Single score vs. midpoint
Aktuelle Themenfelder wie: - Energie - Landwirtschaft - Recycling
LCA, Nachhaltigkeit und Suffizienz
Bearbeitung eines Fallbeispiels durch die Studierenden mit Präsentation
Studium
Umweltverantwortliche von Firmen und Behörden
Ökobilanz Praktizierende
Entscheidungsträger, die ökologische Aspekte in ihre Entscheidungen einfliessen lassen.
Umweltberater
15 Kurstage (Donnerstag, Freitag und Samstag):
1. Kurs
Do 27.09. bis Sa 29.09.2018 Fr 05.10. und Sa 06.10.2018 Fr 19.10. und Sa 20.10.2018
2. Kurs
Do 01.11. bis Sa 03.11.2018 Fr 09.11. und Sa 10.11.2018 Fr 16.11. und Sa 17.11.2018
3. Kurs
Do 22.11. bis Sa 24.11.2018 Fr 30.11. und Sa 01.12.2018 Fr 07.12. und Sa 08.12.2018
10 - 20 Personen
Total 250 Stunden (entspricht 10 ECTS)
Die Vermittlung der Inhalte erfolgt praxisorientiert und beinhaltet die Erarbeitung von Fallstudien unter Verwendung von Datenbanken und Softwaretools (Simapro).
Alle Dozierenden haben mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Anwendung der Ökobilanzierung und geben diese in Form von Präsentationen, Diskussionen und Beratung bei Übungen und Fallstudien weiter.
Hochschulabsolventinnen und -absolventen aller Fachrichtungen oder Personen mit einer äquivalenten Qualifikation. Aufnahme sur Dossier ist möglich.
Falls nur die Kurse 2 und/oder 3 besucht werden, so müssen die notwendigen Vorkenntnisse belegt werden.
CAS FHNW in Ökobilanzierung (10 ECTS) mit Kooperationspartner ZHAW
