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Feedback per KI – Was Studierende von GPT-4-Rückmeldungen halten
Kann GPT-4 qualitativ hochwertiges Feedback für komplexe Gruppenarbeiten geben? Unsere Studie zeigt, unter welchen Voraussetzungen das klappt – und wo menschliche Rückmeldung (noch) überlegen ist. Spannend für alle, die skalierbares Coaching mit KI kombinieren wollen. Doi: 10.21125/edulearn.2024.1686…
Vergleich von KI-Modellen in der Lehre – GPT-4, Gemini, Mistral & Co für Workflowmodellierung
Welche generative KI liefert die besten Resultate bei komplexen Lehrübungen? Wir haben fünf Modelle verglichen – mit spannenden Erkenntnissen für Lehrende im Bereich Geschäftsprozessmanagement. Eine fundierte Entscheidungshilfe für die Auswahl des richtigen Tools im Unterricht. Doi: 10.21125/edulearn.2024.1273…
ChatGPT vs. DMN – Welche Workflow Management-Aufgaben motivieren mehr?
In unserem innovativen Kursdesign haben wir Aufgaben mit ChatGPT und DMN in Workflows verglichen. Das Ergebnis: Aufgaben mit KI-Komponenten werden von Studierenden als spannender und relevanter empfunden. Ein klarer Hinweis darauf, wie moderne Technologien das Lernen aktiv fördern können. Doi: 10.21125/inted.2024.0912…
„Smart Tools, Smarter Students?“ – ChatGPTs Einfluss auf Lernprozesse
Wie verändert der Einsatz von ChatGPT das Lernverhalten von Studierenden im Projektmanagement? Unsere Studie beleuchtet Chancen und Risiken in einer Flipped-Classroom-Umgebung. Dabei zeigt sich: Nur wer klug fragt, bekommt gute Antworten – und bessere Lernerfolge. Doi: 10.21125/inted.2024.0743…