2 ECTS

Montag	31.08.2026	13-16:45	Brugg-Windisch
Dienstag	01.09.2026	9:15-16:45	Brugg-Windisch
Mittwoch	02.09.2026	9:15-16:45	Brugg-Windisch
Donnerstag	03.09.2026	9:15-16:45	Brugg-Windisch
Freitag	04.09.2026	9:15-12	Brugg-Windisch

Das erwartet dich:

Zu Beginn des Moduls erhältst du eine Einführung in die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und agentischen KI-Systemen. Du lernst, wie KI-Agenten Software direkt steuern können und wie du über Prompts mit ihnen kommunizierst. Parallel dazu stellen wir dir verschiedene Kreativtools vor, mit denen du im Modul arbeiten kannst: Von der 3D-Modellierung in Blender über Interface-Design in Figma bis hin zu Live-Coding von Musik in Strudel. 

Im Zentrum des Moduls steht das praktische Experimentieren. Du wählst ein Projekt, das dich interessiert, und erkundest gemeinsam mit KI-Agenten die Möglichkeiten der jeweiligen Software. Dabei dokumentierst du deine Experimente in einem persönlichen Portfolio. Kollaborationen mit anderen Teilnehmenden – auch über verschiedene Tools hinweg – sind ausdrücklich erwünscht. 

Begleitend setzen wir uns mit den Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes auseinander: Ethische Fragen wie die Herkunft der Trainingsdaten, rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI-generierten Inhalten, Sicherheitsfragen bei der autonomen Computersteuerung sowie ökologische Überlegungen zum Ressourcenverbrauch. Auch philosophische Fragen kommen zur Sprache: Was bedeutet Kreativität, wenn KI mitgestaltet? Wie verändert sich die Rolle des Menschen im kreativen Prozess? 

Zum Abschluss reflektierst du deine Erfahrungen und teilst deine Erkenntnisse mit den anderen Teilnehmenden. 

Unterrichtssprache:

Deutsch

Voraussetzungen:

Keine

Bemerkungen:

Es können eigene Projektideen und -vorarbeiten mitgebracht werden. 

Leistungsnachweis:

Modul mit Anwesenheitspflicht, Abgabe eines individuellen Portfolios, das die Experimente dokumentiert

Modulbewertung:

erfüllt / nicht erfüllt (2-er Skala) 

Zu erreichende Kompetenzen:

Technologische Kompetenz

Studierende können KI-Systeme, insbesondere Large Language Models und agentische Systeme, verstehen, deren Potenziale und Grenzen kritisch einschätzen und ethische, rechtliche sowie ökologische Aspekte des KI-Einsatzes berücksichtigen.

Kreative Anwendung und Fachwissen

Studierende können KI- und Kreativwerkzeuge gezielt einsetzen, um innovative Lösungen zu entwickeln, und ihr Domänenwissen in relevanten Kreativbereichen aufbauen und vertiefen.

Methodik und Zusammenarbeit

Studierende können experimentell und iterativ Probleme lösen, selbstgesteuert in neuen technologischen Kontexten lernen, ihre eigenen Arbeitsprozesse reflektieren und in interdisziplinären Teams ko-kreativ zusammenarbeiten.

Dozierende:

Moritz Kirschmann und weitere