Einen guten StartDas Didaktik-Zentrum wünscht einen guten Start ins neue Semester!Mit dem Start gehen auch die Entwicklungen in Studium und Lehre weiter.Zum Beispiel das Thema Evaluation: Neues Tool, neue Fragen, neuer Rhythmus, neues Konzept: In SW 4 erhalten alle Studierende eine kurze Ampel-Befragung: 3 geschlossene Fragen zu Organisation, Lernzielen und…

Am Donnerstag 20.11.25 fand das Siemens Dozierendentreffen statt. Ein Anlass der die Industrie und die Fachhochschulen zusammenbringt...

Mehr Flexibilität für Studierende, neue Räume für Lernen, Ausprobieren und Vertiefen – das wird möglich durch die neue Semesterstruktur der HTU ab Herbstsemester 2025/26 Als erstes sichtbares Element dieses Wandels bieten wir in den KW5-6 2026 sieben interdisziplinäre Blockmodule an.

Bereits ist fast ein Jahr verstrichen seit dem letzten Blog Beitrag zu Campla "Campla Update" am 20.09.2024. Wer noch nicht weiss was Campla ist, der Blogbeitrag ist verlinkt. Allgemeine und öffentliche Informationen zu Campla findet man auch auf campla.ch
Dieses mal geht es um den Stand des Campla Services an der FHNW HTU / HSI und zu Erfahrungen aus dem Frühlingssemester 2025 sowie Neuerungen die mit dem Update kommen.

An der Hochschule für Informatik FHNW wurde eigens für den Studiengang Data Science gemeinsam mit Studierenden ein AI Tutor entwickelt. Dieser wurde spezifisch für die Beantwortung inhaltlicher Fragen zum Studiengang programmiert und liefert Referenzen zu den Lernquellen, anhand derer die Antworten generiert wurden. Der Launch fand zu Beginn des Herbstsemesters 2024 statt und wurde von einer Evaluation zu Qualität und Nutzen begleitet. In diesem Artikel stellen wir den AI Tutor und die Ergebnisse der Evaluation vor. 

Was hat psychologische Sicherheit mit Hochschullehre zu tun? Sehr viel, denn im Grund beschreibt der Begriff ein konstruktives Lernklima, in dem Studierende sich ausprobieren können, Fehler machen und Bestehendes hinterfragen dürfen. In einer psychologisch sicheren Lerngruppe lernt es sich leichter, freudvoller und motivierter.

Auf den ersten Blick scheinen Programmieren und Schreiben wenig gemeinsam zu haben, denn Schreiben verbinden wir oft mit einer individuellen Kreativität, während wir Programmieren mit strenger Logik gleichsetzen. Doch dies ist eine zu einfache Sichtweise:

Wie vermitteln wir Grundlagenwissen in Physik spannend und anwendungsorientiert, auch wenn die Studierenden unterschiedliches Vorwissen mitbringen? Diese Frage stellten sich Dr. Myrsini Lafkioti und Dr. Lauryna Lötscher, Physik-Dozentinnen am Institut für Mathematik und Naturwissenschaften (IMN) und entwickelten eine überzeugende Antwort.

Wie prüft man Programmierfähigkeiten praxisnah? Wenn man im Job beim Programmieren feststeckt, fragt man Kolleginnen und Kollegen, ChatGPT oder Google. Wieso nicht auch in einer Prüfung? Ein Experiment mit dem Codenamen «Telefon-Joker» liefert neue Erkenntnisse – und wirft neue Fragen auf.