Ausbildungskonzept Data Science – anders als andere

Im Herbst 2019 ist der Studiengang Data Science der Hochschule für Technik an der FHNW gestartet. Im Sommer 2022 haben wir an einer Ausstellung unsere Grundsätze und ihre Umsetzung im Ausbildungskonzept vorgestellt. Die dafür entstandenen Inhalte präsentieren wir auf dieser Webseite. Viel Spass beim Stöbern!

Vision des Studiengangs Data Science

«Kern des Ausbildungskonzeptes ist ein kompetenzorientierter und selbstgesteuerter Lernprozess mit
dem Ziel einer ganzheitlichen Handlungsbefähigung
der Studierenden als künftige Berufstätige.»

Individualisiert & flexibel

Studierende gestalten bedürfnisorientiert ihre eigenen Lernwege – in Modulen, aber auch durchs Studium – und haben die Möglichkeit, eigene Interessen einzubringen. Sie lernen zeitlich und örtlich flexibel.

Der Studiengang schafft Freiräume für Studierende zum Ausprobieren, Entscheiden und Handeln. Die Studierenden gestalten autonom und bedürfnisorientiert ihre eigenen Lernwege. Lehrende übergeben die Verantwortung den Studierenden und unterstützen sie in ihren individuellen Lernprozessen.

Ganzheitlich & kompetenzorientiert

Studierende werden in sämtlichen Facetten auf das Berufsleben des 21. Jahrhunderts vorbereitet, sie erwerben breite Kompetenzen, wenden diese auf realitätsnahe, interdisziplinäre Fragestellungen an und arbeiten in Teams.

Wissen allein reicht nicht, Kompetenzerwerb ist das Ziel aller Module, namentlich die Befähigung zum Handeln in neuen Situationen. Dazu gehört auch Teamarbeit, Selbstreflexion und die Bereitschaft, Neues zu lernen.

Digitalisiert

Der Studiengang nutzt digitale Möglichkeiten zeitgemäss.

Digitale Technologien werden möglichst gewinnbringend für die Gestaltung und Organisation des Lehrens und Lernens eingesetzt. Sie ermöglichen Studierenden und Lehrenden neue und vielfältige Lernwege, Flexibilität und Interaktion.

Aktive & offene Haltung

Offener Austausch und gegenseitige Unterstützung sind Teil unserer Kultur. Auseinandersetzungen und Austausch mit der Umwelt und Vielfalt bringen uns weiter.

Der Studiengang sieht sich als handelnde und lernende Organisation. Alle Angehörigen tragen aktiv zur Gestaltung und Weiterentwicklung des Lernens und Lehrens bei. Der Studiengang steht im Austausch mit Studierenden, Lehrenden, Wirtschaft und Hochschulen zu Studienform und -inhalt.

Sozial eingebunden

Soziale Eingebundenheit ist ein Grundstein der studentischen Lernmotivation.

Der Studiengang schafft Möglichkeiten für formellen und informellen Austausch als Grundlage für soziale Eingebundenheit und vertrauensvolle Zusammenarbeit

Ausbildungskonzept zum Download

Unser ganzes Ausbildungskonzept findest du hier.

Der Anlass «3 Jahre Studiengang Data Science»

Am 25. August 2022 haben wir den Mitarbeitenden der Hochschule für Technik und anderen Interessierten unser Ausbildungskonzept in den Räumlichkeiten des Studiengangs vorgestellt. Auf den verschiedenen Seiten dieser Webseite findest du viele der Produkte, die wir für diese Ausstellung entwickelt haben.

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