Tech-Talk: Gesichtserkennung mit Deep Learning für WSR

Einsatz künstlicher Intelligenz zur Gesichtserkennung im WSR-ProjektDas Projekt Werteorientierter Schweizer Roboter entwickelt einen Roboter um Personen in Pflegeeinrichtungen an Therapien zu erinnern und auch dahin zu begleiten. Dafür muss das System eine Personen erkennen können.Simon Luder zeigt auf, wie Gesichtserkennung mit Deep Learning eingesetzt werden kann, um diese Erkennung effizient durchzuführen. Dabei stellen sich verschiedene Herausforderungen. Eine Person kann nicht ganz im Bild sein, manchmal eine Brille tragen und manchmal nicht, verschiedene Gesichtsausdrücke haben, die Lichtverhältnisse können unterschiedlich sein und so weiter. Es ist wichtig diesen Unterschieden Rechnung zu tragen, um Personen nicht zu verwechseln.Deep Learning mit DCNN (Deep Convolutional Neural Network) bietet sich für diese Problematiken an. Diese Netzwerke extrahieren Features (Eigenheiten eines Bildes) über mehrere Iterationen und sind nicht von der genauen Position eines Gesichts abhängig.Features aus verschiedenen Iterationen eines DCNN Modells (Quelle)Um eine Person erkennen zu können, müssen deren Features bekannt sein. Dazu…