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Tech Talks, Projekte und Forschung

Tech-Talk: AI Accelerated Business

Redaktion IMVS | 7. Mai 2026

Im Tech-Talk «AI Accelerated Business» zeigt Andri Wild, wie er als Einzelunternehmer ein Hardware-Produkt von der Idee bis zur Auslieferung gebracht hat. AI-Tools spielen dabei die zentrale Rolle. Anhand seines Produkts Klikkr, eines Bluetooth-Score-Trackers für Racket-Sportarten, demonstriert er einen Workflow, der private Projekte über die typische erste Motivationsphase hinausträgt.

Vom Klick zum Produkt

Klikkr löst ein simples Problem. Beim Padel oder Squash will man spielen, nicht zählen. Ein Bluetooth-Armband mit Knopf kommuniziert mit einer Smartphone-App, die den Score gross auf der Glasscheibe anzeigt. Andri zeigt die Timeline vom ersten Android-Prototyp über die Flutter-Neuentwicklung bis zur kommenden Version 3 mit überarbeiteter UX. Dazu gehören die mehrsprachige Website mit Stripe-Anbindung sowie eine Admin-App für die Kommissionierung und das Konfigurieren der Beacons.

Eine Pipeline aus Agenten

Den grössten Teil des Talks widmet Andri seinem Claude-Code-Workflow. Statt eines einzelnen Chat-Fensters betreibt er eine automatisierte Pipeline, in der mehrere spezialisierte Subagenten zusammenarbeiten. Jeder Agent verfügt über ein eigenes, fokussiertes Kontextfenster. Eine Idee oder ein Bug wird zunächst in ein strukturiertes GitHub-Issue überführt. Anschliessend durchläuft sie Planung, Test-First-Implementierung, Verifikation gegen die definierten Akzeptanzkriterien und schliesslich einen Pull Request. Die Aufteilung in Subagenten umgeht das zentrale Problem agentischer Systeme, dass die Qualität messbar abnimmt, sobald sich das Kontextfenster füllt. Im Zusammenspiel liefert die Pipeline Resultate, die ein einzelner Agent nicht erreicht.

Was sich verschiebt

Andri beschreibt, wie sich seine Rolle verschoben hat. Weg vom reinen Schreiben von Code, hin zu Requirements Engineering, Architekturentscheiden, UX und Testing. Die Pipeline arbeitet, er definiert. Das bedingt ein Claude-Max-Abo und einen ordentlichen Token-Verbrauch. Im Gegenzug wird sichtbar, was zwei Jahre vorher noch ein kleines Team gebraucht hätte.


Tech-Talk und Blog Beitrag: Andri Wild (andri.wild@fhnw.ch), MSE Student und Assistent am IMVS

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