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Institut für Data Science

Wir bearbeiten Daten mit Methoden der Informatik, um daraus Erkenntnisse und Mehrwert zu generieren.

Data Science unterstützt die fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung und verbessert Prozesse. Unsere Industriepartner profitieren von Informatiktechnologien, die wir für internationale Weltraumprojekte entwickeln.

Darüber hinaus engagieren wir uns für die digitale Gesellschaft der Zukunft in den Bereichen Wissenschaftskommunikation und Alternde Gesellschaft.

Kompetenzen

Machine Learning

Klassifizierungs- und Regressionsmodelle, prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse, Empfehlungssysteme, Deep Learning

Natural Language Processing

Topic modelling, sentiment analysis , Textanalyse und –generierung, Spracherkennung

Exploratory Data Science

Explorative Datenanalyse, deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Analyse von (sozialen) Netzwerken

High Performance Computing

Parallelisierung auf verteilten Systemen, Leistungsoptimierung bei der Verwendung von GPUs, Hybrid-Computing, Design und Bau von Infrastrukturen für die Datenverwaltung und -verarbeitung

Bildanalyse und Bildverarbeitung

Bildrekonstruktion, Bildsegmentierung, Objekterkennung, Datenkompression und Dimensionsreduktion

Ausgewählte Projekte

kennwerte.ch: Webapplikation zur Schätzung von Baukosten und Terminen

Für das Start-up kennwerte ag haben wir eine innovative Lösung zur Schätzung von Kennwerten für die Bau- und Immobilienwirtschaft entwickelt.

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STIX für Solar Orbiter

Mit STIX entwickelt die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ein Röntgenteleskop für die ESA Mission Solar Orbiter.

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Yooture: Die App für Stellensuchende

Für das innovative Start-up Yooture hat die Hochschule für Technik FHNW eine ausgeklügelte Matching-Methode entwickelt.

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Compressed Sensing for Solar Flares

Für den RHESSI-Satelliten entwickeln wir einen Algorithmus um Röntgenbilder von Sonneneruptionen zu rekonstruieren.

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FHNW Myosotis-Garden

Computerspiele bringen Unterhaltung und Abwechslung. Und Computerspiele können dabei helfen, schwierige Besuche im Altersheim zu erleichtern.

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DrugSafety: Teilautomatisiertes Reporting der Nebenwirkungen von Medikamenten

Mit dem Ziel, Nebenwirkungen von Medikamenten teilautomatisiert an die zuständigen Behörden melden zu können, haben wir eine Lösung entwickelt, die relevante ...

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SySTEM2020: gemeinsam lernen, Horizonte erweitern

In diesem EU-Projekt untersuchen wir ausserschulisches MINT-Lernen in Europa.

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IRIS Big Data

In diesem Projekt benutzen wir Machine Learning, um in den Daten des NASA-Weltraumteleskops IRIS Sonnenflares zu entdecken, zu analysieren und möglicherweise ...

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Kontakt

Prof.
Prof. Dr. André Csillaghy Leiter Institut für Data Science FHNW
Telefon : +41 56 202 76 85 (Direkt)

Hochschule für Technik FHNW, Brugg-Windisch

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch
Mehr Infos zum Standort
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