Visual Computing

Visuelle Daten intelligent nutzen – von der Erfassung bis zur Interaktion

Wir entwickeln Methoden und Anwendungen und führen Projekte zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse visueller Daten sowie zur Visualisierung anderer Datenformen durch. Wir automatisieren und optimieren die Art und Weise, wie Menschen Informationen aus Bild- und Videomaterial interpretieren, präsentieren diese auf verständliche Weise und machen sie für Interaktionen verfügbar.

Unsere spezifischen Fachgebiete:

• Computergrafik: Modellierung (inklusive prozeduraler Modellierung), Rendering (Schattierung, Beleuchtung, Textur-Mapping, Raytracing und Rasterisierung), Animation (Keyframe-Animation, Motion Capture und Simulation physikalischer Phänomene)
• Computer Vision: Entwicklung von Algorithmen zur konventionellen und automatisierten Erkennung und Analyse von Objekten, Mustern und Bewegungen in Bild- und Videodaten.
• Bildverarbeitung: Verarbeitung visueller Daten zur Verbesserung der Bildqualität, Segmentierung relevanter Strukturen oder Vorbereitung für weitere Analysen.
• Visualisierung & Visual Analytics: Darstellung komplexer, oft multidimensionaler Datensätze in visueller Form, um Zusammenhänge, Trends und Anomalien intuitiv erkennbar zu machen – sowohl statisch als auch interaktiv.
• Echtzeit-Computer Vision, Machine Learning & Deep Learning: Kombination von Bildanalyseverfahren mit Lernsystemen zur Interpretation visueller Daten in Echtzeit – etwa für Anwendungen in der Überwachung, Robotik oder Mensch-Computer-Interaktion.

Für weitere Informationen zu Visual Computing an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Hilko Cords.