Computer Vision

Bilder verstehen, Systeme vernetzen – Computer Vision für Echtzeit und Edge Computing

Die Analyse und das Verständnis von Bilddaten spielt in vielen verteilten Systemen eine zentrale Rolle, beispielsweise in der Robotik, aber auch in Anwendungen im Sport- und Medienbereich. Sobald Bilder und Videos im Spiel sind, gilt es grosse bis sehr grosse Datenmengen lokal oder verteilt und oft nahe bei der Quelle zu verarbeiten (Edge Computing). Dabei kommen effiziente, parallele, aber auch ressourcenschonende Algorithmen für CPU und GPU zum Einsatz. 

Unsere Kompetenzen liegen in der Entwicklung von effizienten und parallelen Algorithmen im Bereich von Hochgeschwindigkeits- und Echtzeitanwendungen. Insbesondere verfügen wir über langjährige Erfahrung in der Entwicklung von GPU- und Sport-Anwendungen und Codecs. Neben klassischen Bildverarbeitungsalgorithmen entwickeln wir auch KI-basierte Deep-Learning-Systeme und Robotikanwendungen. 

Kontaktiere uns

Für weitere Informationen zu Computer Vision an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Christoph Stamm.