Software Engineering & Intelligent Technologies

Gestalte die digitale Zukunft mit! Im Studium Software Engineering & Intelligent Technologies lernst du, wie Mensch und KI gemeinsam Software entwickeln – agil, effizient und verantwortungsvoll. Werde Teil einer neuen Generation von Entwickler:innen, die intelligente Systeme für morgen gestalten.

Die digitale Transformation verändert unsere Welt – schnell, tiefgreifend und branchenübergreifend. 
Mit dem Einzug von KI gewinnt dieser Wandel weiter an Dynamik: In Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Industrie und öffentlicher Verwaltung entstehen ständig neue Anwendungen und Geschäftsmodelle. 

Die Nachfrage nach Fachkräften, welche mit dieser zunehmenden Komplexität umgehen können und mittels KI hochwertige Softwareprodukte bauen und nahtlos integrieren können, wächst rasant. Die Absolvent:innen der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies sind daher begehrt, weil sie Softwareentwicklung, KI und agile Methoden vereinen – also genau jene Kombination, die Unternehmen in nahezu jeder Branche dringend brauchen. 

Der Abschluss in Software Engineering & Intelligent Technologies positioniert dich im Zentrum modernster Softwareentwicklung, aktuellster Architekturen und der neuesten KI‑Trends. Durch praxisnahe Projektarbeit zusammen mit Unternehmen sammelst du wertvolle Erfahrung, die du sofort anwenden kannst. Dank der Anwendung modernster Softwareentwicklungs-Methoden und Technologien, wichtigen Soft-Skills wie Kollaboration, Kommunikation, Produktfokus und ethisches Bewusstsein bist du bestens vorbereitet, um eine zukunftssichere, vielseitige und verantwortungsvolle Laufbahn einzuschlagen. 

Software Engineer:
Als strategisch denkende Softwareentwickler:in entwickelst du in cross- und interdisziplinären Teams Software-Produkte von mobilen Apps bis zu eventbasierten Streams mit Hilfe von KI-Systemen. Du kannst mit Komplexität umgehen und sorgst dafür, dass die entwickelten Anwendungen stabil und schnell laufen und einfach wartbar sind.

Test Engineer:
Du sorgst dafür, dass das, was gebaut wird, wirklich funktioniert, keine gravierenden Fehler hat und die gewünschten Qualitätsstandards erfüllt. Du prüfst das Produkt – meistens automatisiert – und zeigst dem Entwicklerteam, wo noch nachgebessert werden muss. Dabei weisst du, wie du dein Spezialwissen mit KI-Systemen noch besser anwenden kannst.

Requirements-Engineer:
Du bist die Brücke zwischen den Menschen, die ein Produkt wollen, und den Software-Engineers, die es bauen. Deine Aufgabe ist, genau herauszufinden, was gebaut werden soll, und das dann so zu formulieren, dass das ganze Team es versteht und umsetzen kann. Dabei kennst du gängige Methoden zur Anforderungsanalyse und wie dich KI-Systeme dabei unterstützen.

Softwarearchitekt:in:
Du planst strategisch das „grosse Ganze“ einer Software-Lösung. Statt Codezeilen zu schreiben, entscheidest du, welche Technologien, Datenbanken und Komponenten zusammenpassen und wie sie miteinander kommunizieren. Dein Ziel: ein System, das skalierbar, wartbar und sicher ist.

AI-Ethics Engineer:
Du prüfst, ob KI-Modelle fair, transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Das bedeutet, mögliche Vorurteile (Bias) aufzudecken, Erklärungen für Modellentscheidungen zu liefern und sicherzustellen, dass gesetzliche Vorgaben eingehalten werden.

Data Engineer:
Du baust die Infrastruktur, die Daten von ihrer Quelle bis zur Analyse transportiert. Das umfasst das Sammeln von Rohdaten, das Transformieren in ein nutzbares Format und das Bereitstellen für Data Scientists oder BI Tools.

AI-Quality Engineer:
Du entwickelst Qualitätssicherungsstrategien und Evaluationsmethoden mit und für KI-gestützte Softwaresystem. Zudem überprüfst du Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.

AI-Engineer:
Du entwickelst intelligente Systeme, die aus Daten lernen – zum Beispiel durch die Anwendung und Integration von Bild-Erkennungs-Modellen, Chatbots oder Empfehlungs-Algorithmen.

AI Integration Engineer:
Du baust Brücken zwischen klassischen Softwarelösungen und KI-Systemen. Du integrierst KI-APIs, trainierst Modelle für spezifische Anwendungen und sorgst für reibungslose Interaktion zwischen Backend, Daten und Modell.

Compliance Technologist:
Du bist die Brücke zwischen Technik und rechtlichen Vorgaben. Deine Aufgabe ist, technische Lösungen so zu gestalten, dass sie Datenschutz und Sicherheitsstandards (z.B. DSGVO, ISO 27001) erfüllen.

Mit diesem Studium bist du bestens gerüstet, um in nahezu jeder Branche eine zukunftssichere, abwechslungsreiche und spannende Karriere zu starten. Bist du bereit, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten?

Aufbau und Inhalte

In der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies erwartet dich eine moderne Ausbildung in Informatik mit Fokus auf Softwareentwicklung, agile Methoden und künstliche Intelligenz. Bereits ab dem ersten Semester belegst du spezifische Module in diesen Bereichen.  

In Projekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Laborübungen setzt du das Gelernte direkt in die Praxis um.  

Die Fachausbildung umfasst unter anderem: 

• Informatik mit Schwerpunkt auf Software Engineering und Programmierung
• Software Architektur
  DevOps-Grundlagen
• Systeme
• Prompting & Vibe Coding
• Theoretische Grundlagen und Mathematik
• Machine Learning und Deep Learning

In den Vertiefungsmodulen hast du die Wahl zwischen zwei Schwerpunkten: 

• Im Schwerpunkt AI-Augmented Software Engineering fokussierst du dich darauf, Software gemeinsam mit KI zu erschaffen und dabei ganzheitlich zu denken. Dabei nutzt du KI als Werkzeug, um effizient qualitativ hochwertige Software  zu kreieren – etwa in Form von generativer Code-Assistenz, Test-Automatisierung oder intelligenter Entwicklungsumgebungen. 

• Im Schwerpunkt Building of AI-Enabled Software Solutions lernst du, wie du intelligente Software Produkte entwickelst, indem du KI-Funktionalität in die Softwarelösung integrierst. Hier nutzt du also KI als Teil der Lösung, zum Beispiel als Machine Learning Modelle, Empfehlungssysteme oder Schnittstellen für natürliche Sprache. 

In beiden Schwerpunkten hast du zudem eine breite Auswahl an Modulen, Seminaren und praktischen Workshops zu Verfügung, wie: 

• Software Testing
• Evolutionary Software Design & Architecture
• Enterprise Application Frameworks
• Value Stream Driven Product Development
• Tools & Trends in modern Software Engineering
• Ethik in der Informatik

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  Zulassung, Anmeldung, Vorbereitung

  An der Hochschule für Informatik kannst du nicht nur mit einer Informatik-Lehre und Berufsmatur studieren. Wir unterstützen auch Quereinsteiger*innen, zum Beispiel mit kaufmännischer Berufsmaturität oder einem HF-Abschluss.

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  Organisatorisches

  Wie viel kostet das Studium? Welche Reglemente gelten? Wann startet das Semester? Hier findest du alle Antworten zu organisatorischen Fragen.

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  Rund um das Studium

  Du studierst örtlich flexibel, für den Austausch kommst du oft an den Campus Brugg-Windisch. Alles, was du über das Campusleben wissen musst, findest du hier.

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  Info-Anlässe Informatik

  Informiere dich über das Studium und knüpfe erste Kontakte.