Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies
Lerne heute, wie du die Software von morgen entwickelst - praxisnah, zukunftssicher, verantwortungsvoll.
Eckdaten
- Abschluss
- Bachelor of Science FHNW Informatik, Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies
- ECTS-Punkte
- 180
- Studienbeginn
- September
Anmeldung Herbstsemester empfohlen bis 31. Mai - Studienmodus
- Vollzeit, Teilzeit, berufsbegleitend, PiBS
- Unterrichtssprache
- Deutsch / Englisch
- Durchführungsort(e)
- Basel
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Modultafel (pdf)
Factsheet Studiengang Informatik (pdf)
Übersicht aller Studienrichtungen (pdf)
KI verändert derzeit die Art, wie wir Software entwickeln – schneller, intelligenter, automatisierter.
Gleichzeitig schreitet die Digitalisierung in nahezu allen Lebens- und Wirtschaftsbereichen voran und schafft laufend neue Anforderungen und Möglichkeiten.
Gefragt sind Software Engineers, die mit Komplexität umgehen, KI sinnvoll integrieren und nachhaltige Lösungen entwickeln. Genau darauf bereitet dich die Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies vor.
Mit diesem Abschluss bringst du alles mit, was moderne Software Entwickler:innen brauchen:
- Technische Exzellenz in Architektur, Testing, DevOps & AI-Augmentation
- Agile Projekt- & Teamarbeit für echte Produkte
- Evidenzbasiertes Denken, Modellierung & Analyse
- Verantwortungsbewusstsein, Nachhaltigkeit & Ethik
- Kommunikationsstärke und interdisziplinäre Schnittstellenkompetenz
In praxisnahen Projekten mit Unternehmen wendest du diese Fähigkeiten früh an – und bist bereit für eine vielseitige, verantwortungsvolle und zukunftssichere Karriere.
Als Absolvent der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent eröffnet sich dir eine grosse Bandbreite von beruflichen Feldern:
- Software Engineer: Du entwickelst komplexe Softwareprodukte – von Apps bis Stream-Architekturen – im Team, KI-gestützt, stabil und wartbar.
- Test Engineer: Du sicherst Softwarequalität durch automatisierte Tests, identifizierst Fehler und nutzt KI zur Optimierung.
- Requirements Engineer: Du analysierst Anforderungen, übersetzt sie für Entwicklerteams und nutzt KI-Tools zur präzisen Spezifikation.
- Softwarearchitekt:in: Du entwirfst die Gesamtstruktur komplexer Systeme – skalierbar, sicher und technologisch durchdacht.
- AI Engineer: Du entwickelst lernfähige Systeme wie Chatbots, Bilderkennung oder Empfehlungssysteme.
- AI Integration Engineer: Du verbindest klassische Software mit KI – von API-Anbindung bis Modellintegration.
- AI-Quality Engineer: Du entwickelst Strategien zur Qualitätssicherung von KI-Systemen und prüfst Fairness und Transparenz.
- AI Ethics Engineer: Du analysierst KI auf Bias, erklärst Entscheidungen und sicherst ethisch und rechtlich korrekten Einsatz.
- Data Engineer: Du sorgst für die Datenpipeline – von der Quelle bis zur Analyse – zuverlässig und skalierbar.
- Compliance Technologist: Du gestaltest technische Lösungen, die Datenschutz- und Sicherheitsstandards erfüllen (z.B. DSGVO, ISO 27001).
Mit diesem Studium bist du bestens gerüstet, um eine zukunftssichere, abwechslungsreiche und spannende Karriere zu starten. Bist du bereit, die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten?
Aufbau und Inhalte
In der Studienrichtung Software Engineering & Intelligent Technologies erwartet dich eine moderne Ausbildung in Informatik mit Fokus auf Softwareentwicklung, agile Methoden und künstliche Intelligenz. Bereits ab dem ersten Semester belegst du spezifische Module in diesen Bereichen.
In Projekten in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Laborübungen setzt du das Gelernte direkt in die Praxis um.
Die Fachausbildung umfasst unter anderem:
- Informatik mit Schwerpunkt Programmierung und Software Engineering
- Software Architektur
- AI integrierte Software Entwicklung
- DevOps-Grundlagen
- System Design
- Prompting Engineering
- Theoretische Grundlagen und Mathematik
- Machine Learning und Deep Learning
In den Vertiefungsmodulen hast du die Wahl zwischen zwei Schwerpunkten:
- Im Schwerpunkt AI-Augmented Software Engineering fokussierst du dich darauf, Software gemeinsam mit KI zu erschaffen und dabei ganzheitlich zu denken. Dabei nutzt du KI als Werkzeug, um effizient qualitativ hochwertige Software zu kreieren – etwa in Form von generativer Code-Assistenz, Test-Automatisierung oder intelligenter Entwicklungsumgebungen.
- Im Schwerpunkt AI-Augmented Software Products lernst du, wie du intelligente Software Produkte entwickelst, indem du KI-Funktionalität in die Softwarelösung integrierst. Hier nutzt du also KI als Teil der Lösung, zum Beispiel als Machine Learning Modelle, Empfehlungssysteme oder Schnittstellen für natürliche Sprache.
In beiden Schwerpunkten hast du eine breite Auswahl an Modulen, Seminaren und praktischen Workshops zu Verfügung, wie:
- Software Testing
- Evolutionary Software Design & Architecture
- Enterprise Application Frameworks
- Value Stream Driven Product Development
- Tools & Trends in modern Software Engineering
- Ethik in der Informatik




