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      Module
      Bioinformatik und biologische Datenbanken

      Bioinformatik und biologische Datenbanken

      Nummer
      Z004
      Leitung
      Georg Lipps, georg.lipps@fhnw.ch
      ECTS
      3.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Lernziele/Kompetenzen
      Studierende…
      • verstehen die theoretischen Grundlagen von Sequenzvergleiche und Stammbäumen (2 verstehen)
      • kennen die wichtigsten biologischen Datenbanken und wissen, welche Daten in welcher Datenbank zu finden sind (2 verstehen)
      • verstehen die Klassifizierung von Proteinen (konservierten Domänen und Proteinfamilien) (2 verstehen)
      • verstehen die Verfahren zur Proteinstrukturvisualisierung und zum Proteinstrukturvergleich ((2 verstehen)
      • verstehen das Verfahren des Clustering von Expressionsdaten und die weiteren Methoden der funktionellen Genomik (2 verstehen)
      Inhalt
      • Sequenzvergleich, Dotplots, Sequenzalignments, Substitutionsmatrix BLOSUM
      • Sequenzdatenbanken: Nucleotide, Gene, Genomebrowser, Protein, Swissprot, Nextprot
      • Mutationen, Evolution, Datenbank SNP
      • Stammbäume und Phylogenie
      • Nukleinsäuremotife, Proteinmotife, Logos, Informationsgehalt und Entropie
      • Markovketten und HMM
      • konservierte Dömänen, PSSM, Proteinfamilien, Profile-HMM
      • Enyzme, Stoffwechsel; Datenbanken: KEGG, Brenda, PubChem
      • Proteinstrukturen, strukturbasierte Sequenzalignments, Strukturvorhersage
      • Expression, hierarchisches Clustern
      • Funktionelle Genomik (Gennachbarschaft, Koexistenz, Koexpression); STRING: Proteininteraktionsnetzwerke
      Erforderliche Vorkenntnisse
      Molekularbiologie Studierende…
      • kennen die strukturellen Eigenschaften der DNA/RNA und können die entsprechenden Strukturformeln aufzeichnen (2 verstehen)
      • verstehen die molekularen Grundlagen der DNA-Replikation, Transkription und Translation (2 verstehen)
      Biochemie Studierende…
      • verstehen den Aufbau und die Funktion von Proteinen sowie den Reaktionsmechanismus von Enzymen (2 verstehen)
      Bibliographie/Literatur
      Kursmaterial Vorlesungsfolien
      Lehr- und Lernmethoden
      • Vorlesung
      • Besuch des begleitenden Praktikums Bioinformatik empfehlenswert (alle Studienrichtungen)
      • Besuch des begleitenden Praktikums BioPython empfehlenswert (Studienrichtung Medizinische Informatik und Querschnittskompetenz Digitalisierung)
      Leistungsbewertung
      gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
      Anschlussmodule/-kurse
      Humangenetik Synthetische Biologie
      Bemerkungen
      2 x 2 Lektionen / Woche KW 38 bis 47 (10 Wochen im Herbst-Semester)

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      Angebot

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