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Module
Bioinformatik und biologische Datenbanken

Bioinformatik und biologische Datenbanken

Nummer
Z004
Leitung
Georg Lipps, georg.lipps@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
Studierende…
  • verstehen die theoretischen Grundlagen von Sequenzvergleiche und Stammbäumen (2 verstehen)
  • kennen die wichtigsten biologischen Datenbanken und wissen, welche Daten in welcher Datenbank zu finden sind (2 verstehen)
  • verstehen die Klassifizierung von Proteinen (konservierten Domänen und Proteinfamilien) (2 verstehen)
  • verstehen die Verfahren zur Proteinstrukturvisualisierung und zum Proteinstrukturvergleich ((2 verstehen)
  • verstehen das Verfahren des Clustering von Expressionsdaten und die weiteren Methoden der funktionellen Genomik (2 verstehen)
Inhalt
  • Sequenzvergleich, Dotplots, Sequenzalignments, Substitutionsmatrix BLOSUM
  • Sequenzdatenbanken: Nucleotide, Gene, Genomebrowser, Protein, Swissprot, Nextprot
  • Mutationen, Evolution, Datenbank SNP
  • Stammbäume und Phylogenie
  • Nukleinsäuremotife, Proteinmotife, Logos, Informationsgehalt und Entropie
  • Markovketten und HMM
  • konservierte Dömänen, PSSM, Proteinfamilien, Profile-HMM
  • Enyzme, Stoffwechsel; Datenbanken: KEGG, Brenda, PubChem
  • Proteinstrukturen, strukturbasierte Sequenzalignments, Strukturvorhersage
  • Expression, hierarchisches Clustern
  • Funktionelle Genomik (Gennachbarschaft, Koexistenz, Koexpression); STRING: Proteininteraktionsnetzwerke
Erforderliche Vorkenntnisse
Molekularbiologie Studierende…
  • kennen die strukturellen Eigenschaften der DNA/RNA und können die entsprechenden Strukturformeln aufzeichnen (2 verstehen)
  • verstehen die molekularen Grundlagen der DNA-Replikation, Transkription und Translation (2 verstehen)
Biochemie Studierende…
  • verstehen den Aufbau und die Funktion von Proteinen sowie den Reaktionsmechanismus von Enzymen (2 verstehen)
Bibliographie/Literatur
Kursmaterial Vorlesungsfolien
Lehr- und Lernmethoden
  • Vorlesung
  • Besuch des begleitenden Praktikums Bioinformatik empfehlenswert (alle Studienrichtungen)
  • Besuch des begleitenden Praktikums BioPython empfehlenswert (Studienrichtung Medizinische Informatik und Querschnittskompetenz Digitalisierung)
Leistungsbewertung
gemäss Modulverzeichnis in der aktuellen StuPO
Anschlussmodule/-kurse
Humangenetik Synthetische Biologie
Bemerkungen
2 x 2 Lektionen / Woche KW 38 bis 47 (10 Wochen im Herbst-Semester)

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