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Module
Advanced Economic Decision Making

Advanced Economic Decision Making

Nummer
30101
Leitung
Jörg Rieskamp, +41 61 207 06 03, joerg.rieskamp@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Englisch
Standardbezug

Die Veranstaltung vermittelt zentrale Konzepte und Methoden der Entscheidungsfindung aus psychologischer und ökonomischer Perspektive. Aufbauend auf dem im Studium erworbenen Wissen erweitert sie dieses um theoretische und praxisbezogene Inhalte. Ein Schwerpunkt liegt auf der Unterscheidung zwischen deskriptiven und normativen Entscheidungstheorien: Wie werden Entscheidungen tatsächlich getroffen – und wie sollten sie idealerweise gefällt werden? Daraus ergeben sich analytische Werkzeuge, etwa zur Kommunikation von Wahrscheinlichkeiten. Zudem werden sozialpsychologische Aspekte wie Kooperation und Fairness thematisiert, insbesondere im Kontext von Entlohnungssystemen. Die Veranstaltung folgt einem fallbasierten Ansatz: In Kleingruppen bearbeiten die Studierenden konkrete Fallbeispiele, die im Seminar präsentiert und diskutiert werden. Themen sind u. a. Personalauswahl, Konsumentenverhalten und unternehmerische Entscheidungen unter Unsicherheit. Das Seminar bietet eine interdisziplinäre Einführung in theoretische Grundlagen, empirische Erkenntnisse und Anwendungen moderner Entscheidungstheorien und richtet sich an Studierende, die Entscheidungsprozesse besser verstehen wollen.

Zielsetzung

Fachkompetenz

  • Die Studierenden erwerben Kenntnisse über die wesentlichen Prinzipien der präskriptiven und deskriptiven Entscheidungstheorie.


Methodenkompetenz

  • Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Grundlagen der Praxisfälle zu erarbeiten.
  • Die Studierenden sind in der Lage, Standardfälle aus der Praxis zu analysieren und Problemlösungen zu entwickeln.
  • Die Studierenden lernen, wie sie ihr Wissen von einem konkreten Fall auf verschiedene Situationen verallgemeinern können.


Sozialkompetenz

  • Die Studierenden lernen in Kleingruppen gemeinsame Falllösungen zu erarbeiten und zu präsentieren.
  • Die Studierenden sind in der Lage, ihre Lösung vor einem Publikum zu präsentieren.


Inhalt
  • Descriptive and prescriptive decision theories
  • Decision trees
  • Expected value and expected utility maximization
  • Communication of uncertainty and risk
  • Communication strategies
  • Financial markets and application of prospect theory
  • Bayesian probability updating
  • Independence of information updating
  • Personal selection task
  • Fairness and justice
  • The fairness-effort wage hypothesis


Besondere Eintrittsvoraussetzungen
  • Kurze Einführungsreferate vom Dozierenden
  • Fallbasierter Unterricht: Die Studierenden entwickeln ihre Fähigkeiten zu analytischem Denken und reflektiertem Urteilsvermögen durch das Lesen und Diskutieren komplexer, realer Szenarien
  • Präsentation von Fallstudienlösungen
Empfohlene Ergänzungen

Kompetenzen der Inhalte der Module Einführung in die Wirtschafts- und Konsumentenpsychologie, Psychologie der wirtschaftlichen Entscheidungsfindung und Finanzpsychologie.

Unterrichts-Unterlagen

Eine aktive Teilnahme wird erwartet.

Lehrform

Grade 1 - 6 (half grades)

Art des Selbststudiums
  • Cartwrigth, E., (2018). Behavioral Economics. 3rd ed. London: Routledge.
  • Wilkinson, N., & Klaes, M. (2018). An Introduction to Behavioral Economics. London: Macmillan International Higher Education


Bemerkungen

Das Modul ist interaktiv und fallorientiert gestaltet. Die aktive Mitarbeit der Studierenden wird daher erwartet.

Studium

Angebot

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