| Nummer |
30302
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| Leitung |
David Grimm, ZGF2aWQuZ3JpbW1AZmhudy5jaA== |
| ECTS |
0.0 |
| Unterrichtssprache |
Deutsch |
| Lernziele/Kompetenzen |
Die Studierenden können:
- Laserscanningdaten hinsichtlich ihrer Qualität beurteilen, bereinigen und georeferenzieren.
- anhand von eigenen Daten selbständig eine bereinigte und registrierte Punktwolke erstellen.
- verschiedene Algorithmen zu Segmentierung von Punktwolken anwenden.
- ausgehend von eignen Daten selbständig ein georeferenziertes, vermaschtes Geländemodell mit einer passenden Genauigkeit erzeugen.
Die Studierenden:
- verstehen die zur Grob- und Feinregistrierung eingesetzten Methoden und Algorithmen
- beherrschen die Handhabung und den Transfer von grossen Punktwolkendaten und kennen die damit verbunden Herausforderungen.
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| Inhalt |
- Import und Transfer von Laserscanningdaten
- Bereinigung, Registrierung und Georeferenzierung von Punktwolken
- Segmentierung und Vermaschung von Punktwolken
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| Besondere Eintrittsvoraussetzungen |
Feldkurs Vermessung |
| Bibliographie/Literatur |
Skript |
| Lehr- und Lernmethoden |
Gruppenarbeit mit Input |
| Leistungsbewertung |
testat-pflichtige Projektberichte, Modulabschlussprüfung schriftlich
T100 P100 |
