Räumliche Datenverwaltung und Datenanalyse,

Pia Bereuter, pia.bereuter@fhnw.ch Stephan Nebiker, stephan.nebiker@fhnw.ch Susanne Bleich, susanne.bleisch@fhnw.ch

Teil A: Räumliche Datenanalyse

• Die Studierenden kennen GIS Analyse-Workflows und kennen GIS Fragestellungen aus der Literatur.
• Die Studierenden kennen Methoden und Operationen der räumlichen Datenanalyse und wissen wie diese eingesetzt werden.
• Die Studierenden wissen wie ein einfaches Anwendungsproblem und räumliche Fragestellung in einem GIS operationalisiert und umgesetzt werden kann und können selbstständig ein GIS Projekt durchführen.
• Die Studierenden wenden ihre Visualisierungskenntnisse aus dem Modul 2070 an einem konkreten Projekt an, verarbeiten Inputs aus den GeoVis-Coachings und können auf dieser Basis ihre Erkundungs- und Kommunikations-Visualisierungen kritisieren und iterativ verbessern.
• Die Studierenden können ihre Projektergebnisse nachvollziehbar dokumentieren, visualisieren und präsentieren.

Teil B: GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate

• Die Studierenden verstehen den Aufbau und die Funktionalität typischer Geo-Datenbanksysteme und können diese erläutern und beurteilen
• Sie kennen die wichtigsten Datenstrukturen für die effiziente Organisation, Indizierung und den Zugriff auf räumliche Daten und können diese beschreiben und beurteilen
• Die Studierenden sind in der Lage, typische räumliche Datenbankabfragen und -operationen sowohl interaktiv als auch programmatisch (bspw. mit Python) durchzuführen
• Die Studierenden kennen grundlegende Fragestellungen und Lösungsansätze zum Thema Geodatenaustausch.
• Die Studierenden kennen den Aufbaue und Anwendung verschiedener gängiger Geodatenformate. Sie sind in der Lage ein konkretes Modell (GEOBAU / DXF) zu nutzen und verstehen den Aufbau des Datenformates.
• Die Studierenden können FME für den Datenaustausch und -konvertierung nutzen.
• Die Studierenden können wohlgeformte XML-Dokumente unterschiedlicher Anwendungsgebiete lesen und selber erstellen, sowie XML-Dokumente gegenüber einer DTD oder eines XML-Schema validieren. Sie setzen dafür geeignete Werkzeuge ein.
• Sie können DTD's und XML-Schemas lesen und verstehen sowie deren Anwendungsgebiete diskutieren.
• Die Studierenden können XSL-Dateien (inkl. benötigter Technologien wie XPath und XPointer) lesen und verstehen sowie das Resultat der Transformation bestimmen.

Teil A: Räumliche Datenanalyse

• Einführung in die räumliche Datenanalyse, GIS Fragestellungen und Projektumsetzung
• Räumliche Analyse von Entitäten und Felder
• Digitale Höhenmodelle
• Dichteoberflächen, Interpolation und Erreichbarkeit
• Eignungsanalysen
• Geovisualisierungsinputs

Teil B: GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate

• GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate
• Geo-Datenbanksysteme (GeoDBMS)
• Ziele und Anwendungsbeispiele
• Architektur GeoDBMS
• Räumliche Datenstrukturen und Datentypen
• Systemlösungen Oracle Spatial und PostgreSQL/PostGIS - Umsetzungsbeispiele und Übungen mit PostgreSQL/PostGIS
• OGC Simple Feature Specification
• Geodatenaustausch
• Geodatenformate, -modelle und -austausch
• Geodatenkonvertierung und -manipulation mit FME

XML

• XML-Dokumente, DTD, XML-Schema
• XML-Anwendungen, SVG
• XSL-Transformation und dafür benötige Technologien wie XPath
• XSL-Werkzeuge

1050, 2050, 2070

Teil A: Vorlesung, Übungen, Projektarbeit (Coaching), Selbststudium, Coaching (Geovisualisierung) Teil B: Vorlesung, Übungen und Praktika

Testatpflichtige Projektberichte und Übungen im Semester, Modulabschlussprüfung schriftlich T100 P100