Räumliche Datenverwaltung und Datenanalyse

Nummer

3040

Leitung

Pia Bereuter, pia.bereuter@fhnw.ch Stephan Nebiker, stephan.nebiker@fhnw.ch Susanne Bleich, susanne.bleisch@fhnw.ch

ECTS

7.0

Unterrichtssprache

Deutsch

Lernziele/Kompetenzen

Teil A: Räumliche Datenanalyse

Die Studierenden kennen GIS Analyse-Workflows und kennen GIS Fragestellungen aus der Literatur.
Die Studierenden kennen Methoden und Operationen der räumlichen Datenanalyse und wissen wie diese eingesetzt werden.
Die Studierenden wissen wie ein einfaches Anwendungsproblem und räumliche Fragestellung in einem GIS operationalisiert und umgesetzt werden kann und können selbstständig ein GIS Projekt durchführen.
Die Studierenden wenden ihre Visualisierungskenntnisse aus dem Modul 2070 an einem konkreten Projekt an, verarbeiten Inputs aus den GeoVis-Coachings und können auf dieser Basis ihre Erkundungs- und Kommunikations-Visualisierungen kritisieren und iterativ verbessern.
Die Studierenden können ihre Projektergebnisse nachvollziehbar dokumentieren, visualisieren und präsentieren.

Teil B: GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate

Die Studierenden verstehen den Aufbau und die Funktionalität typischer Geo-Datenbanksysteme und können diese erläutern und beurteilen
Sie kennen die wichtigsten Datenstrukturen für die effiziente Organisation, Indizierung und den Zugriff auf räumliche Daten und können diese beschreiben und beurteilen
Die Studierenden sind in der Lage, typische räumliche Datenbankabfragen und -operationen sowohl interaktiv als auch programmatisch (bspw. mit Python) durchzuführen
Die Studierenden kennen grundlegende Fragestellungen und Lösungsansätze zum Thema Geodatenaustausch.
Die Studierenden kennen den Aufbaue und Anwendung verschiedener gängiger Geodatenformate. Sie sind in der Lage ein konkretes Modell (GEOBAU / DXF) zu nutzen und verstehen den Aufbau des Datenformates.
Die Studierenden können FME für den Datenaustausch und -konvertierung nutzen.
Die Studierenden können wohlgeformte XML-Dokumente unterschiedlicher Anwendungsgebiete lesen und selber erstellen, sowie XML-Dokumente gegenüber einer DTD oder eines XML-Schema validieren. Sie setzen dafür geeignete Werkzeuge ein.
Sie können DTD's und XML-Schemas lesen und verstehen sowie deren Anwendungsgebiete diskutieren.
Die Studierenden können XSL-Dateien (inkl. benötigter Technologien wie XPath und XPointer) lesen und verstehen sowie das Resultat der Transformation bestimmen.

Inhalt

Teil A: Räumliche Datenanalyse

Einführung in die räumliche Datenanalyse, GIS Fragestellungen und Projektumsetzung
Räumliche Analyse von Entitäten und Felder
Digitale Höhenmodelle
Dichteoberflächen, Interpolation und Erreichbarkeit
Eignungsanalysen
Geovisualisierungsinputs

Teil B: GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate

GeoDBMS, Datenstrukturen und -formate
Geo-Datenbanksysteme (GeoDBMS)
Ziele und Anwendungsbeispiele
Architektur GeoDBMS
Räumliche Datenstrukturen und Datentypen
Systemlösungen Oracle Spatial und PostgreSQL/PostGIS - Umsetzungsbeispiele und Übungen mit PostgreSQL/PostGIS
OGC Simple Feature Specification
Geodatenaustausch
Geodatenformate, -modelle und -austausch
Geodatenkonvertierung und -manipulation mit FME

XML

Besondere Eintrittsvoraussetzungen

1050, 2050, 2070

Lehr- und Lernmethoden

Teil A: Vorlesung, Übungen, Projektarbeit (Coaching), Selbststudium, Coaching (Geovisualisierung) Teil B: Vorlesung, Übungen und Praktika

Leistungsbewertung

Testatpflichtige Projektberichte und Übungen im Semester, Modulabschlussprüfung schriftlich T100 P100