Bildsensorik & Bildverarbeitung,

Stephan Nebiker, stephan.nebiker@fhnw.ch

Digitale Bildvearbeitung

• Die Studierenden kennen die grundlegenden Begriffe und Konzepte digitaler Bilddaten und der digitalen Bildverarbeitung und können deren Bedeutung für die Photogrammetrie, Fernerkundung und generell für die Geoinformatik erläutern und beurteilen.
• Sie können mit diesem Wissen praktische Fragestellungen aus dem Alltag und im raumbezogenen Kontext beantworten bzw. lösen – angefangen bei der kompetenten Bilddatenerfassung und der Datenspeicherung, über die radiometrische und geometrische Transformation, die Georeferenzierung bis hin zur einfachen Bildanalyse und Filterung im Ortsraum.
• Dazu setzen sie allgemein gebräuchliche Bildbearbeitungssoftware und vor allem die Programmiersprache Python ein.

Bildsensorik und Grundzüge Photogrammetrie

• Sie kennen die Grundlagen, Komponenten und wichtigsten Eigenschaften typischer Bildsensoren und Kamerasysteme und können diese erläutern und beurteilen.
• Sie haben erste praktische Erfahrungen zu Messungen mit Bildern gesammelt und können deren Möglichkeiten und Grenzen erläutern.
• Sie verstehen das Prinzip der Stereoskopie und der Stereomessung und können die damit erzielbaren Genauigkeiten analysieren.

Digitale Bildverarbeitung

• Digitale Bilder
• Bilddatenspeicherung und -formate
• Farbtheorie / Farbmodelle
• Punktoperationen
• Filteroperationen
• Geometrische Bildtransformationen

Bildsensorik und Grundzüge Photogrammetrie

• Einführung Photogrammetrie
• Bildsensoren
• Messen mit Bildern
• Stereoskopie und Stereomessung

Vorlesungsfolien

Richter, Ch. & Teichert, B., 2013. Einführung in die digitale Bildverarbeitung. Selbstverlag Bernd Teichert, Wehlen, 2. Aufl.

Vorlesung und Praktika

Vollständige Teilnahme an Übungen / Praktika Abgabe der geforderten Übungsberichte bzw. -ergebnisse mit erfüllten Mindestanforderungen Schriftliche Prüfung im Semester Dieser Kurs trägt 50% zur Modulnote bei (E50)