Bildsensorik & Bildverarbeitung

Nummer

20402

Leitung

Stephan Nebiker, stephan.nebiker@fhnw.ch

Unterrichtssprache

Deutsch

Lernziele/Kompetenzen

Digitale Bildvearbeitung

Die Studierenden kennen die grundlegenden Begriffe und Konzepte digitaler Bilddaten und der digitalen Bildverarbeitung und können deren Bedeutung für die Photogrammetrie, Fernerkundung und generell für die Geoinformatik erläutern und beurteilen.
Sie können mit diesem Wissen praktische Fragestellungen aus dem Alltag und im raumbezogenen Kontext beantworten bzw. lösen – angefangen bei der kompetenten Bilddatenerfassung und der Datenspeicherung, über die radiometrische und geometrische Transformation, die Georeferenzierung bis hin zur einfachen Bildanalyse und Filterung im Ortsraum.
Dazu setzen sie allgemein gebräuchliche Bildbearbeitungssoftware und vor allem die Programmiersprache Python ein.

Bildsensorik und Grundzüge Photogrammetrie

Sie kennen die Grundlagen, Komponenten und wichtigsten Eigenschaften typischer Bildsensoren und Kamerasysteme und können diese erläutern und beurteilen.
Sie haben erste praktische Erfahrungen zu Messungen mit Bildern gesammelt und können deren Möglichkeiten und Grenzen erläutern.
Sie verstehen das Prinzip der Stereoskopie und der Stereomessung und können die damit erzielbaren Genauigkeiten analysieren.

Inhalt

Digitale Bildverarbeitung

Digitale Bilder
Bilddatenspeicherung und -formate
Farbtheorie / Farbmodelle
Punktoperationen
Filteroperationen
Geometrische Bildtransformationen

Bildsensorik und Grundzüge Photogrammetrie

Einführung Photogrammetrie
Bildsensoren
Messen mit Bildern
Stereoskopie und Stereomessung

Unterrichts-Unterlagen

Vorlesungsfolien

Bibliographie/Literatur

Richter, Ch. & Teichert, B., 2013. Einführung in die digitale Bildverarbeitung. Selbstverlag Bernd Teichert, Wehlen, 2. Aufl.

Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung und Praktika

Leistungsbewertung

Vollständige Teilnahme an Übungen / Praktika Abgabe der geforderten Übungsberichte bzw. -ergebnisse mit erfüllten Mindestanforderungen Schriftliche Prüfung im Semester Dieser Kurs trägt 50% zur Modulnote bei (E50)