Einführung in die Künstliche Intelligenz

Das Modul gibt einen Überblick über Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Ausgehend vom Ziel eines intelligenten Agenten, der seine Umgebung wahrnehmen, Probleme lösen und auf die Umgebung einwirken kann, werden grundlegende Prinzipien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Schwerpunkt ist die Unterscheidung von symbolischer und subsymbolischer KI sowie das Verständnis für die Stärken, Schwächen und Einsatzmöglichkeiten verschiedener KI-Methoden.

Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

• kennen die Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz, das Problemlösen durch Suchen und Optimieren sowie heuristische Verfahren der Problemlösung
• kennen die wesentlichen Methoden von symbolischer und datenbasierter Künstlicher Intelligenz

Anwendung von Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

• können Methoden auswählen, die für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind, und einfache Lösungen realisieren

Urteilen: Die Studierenden ...

• können beurteilen, welche Methoden für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind

Kommunikative Fertigkeiten: Die Studierenden ...

• können Ideen und Lösungen in der Klasse präsentieren und erläutern, Diskussionen führen und in Gruppenarbeiten ihre Sichtweise vertreten

Selbstlernfähigkeit: Die Studierenden ...

• können sich in Themen selbständig einarbeiten und darauf aufbauend alleine oder im Team Lösungen für Probleme entwickeln

Geschichte der Künstlichen Intelligenz

Intelligente Agenten

Problemlösen als Suche

Prädikatenlogik erster Stufe

Wissensrepräsentation

Maschinelles Lernen

Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

Vorlesung

Lehrgespräch

Übungen

Diskussionen

Gruppenarbeit

keine

Anwesenheit wird erwartet

Noten 1-6 (halbe Noten)