Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Nummer
    00101
    Leitung
    Knut Hinkelmann, +41 62 957 23 01, knut.hinkelmann@fhnw.ch
    ECTS
    3.0
    Unterrichtssprache
    Deutsch
    Leitidee / Kurzbeschreibung

    Das Modul gibt einen Überblick über Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Ausgehend vom Ziel eines intelligenten Agenten, der seine Umgebung wahrnehmen, Probleme lösen und auf die Umgebung einwirken kann, werden grundlegende Prinzipien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Schwerpunkt ist die Unterscheidung von symbolischer und subsymbolischer KI sowie das Verständnis für die Stärken, Schwächen und Einsatzmöglichkeiten verschiedener KI-Methoden.

    Zu erreichende Kompetenzen

    Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

    • kennen die Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz, das Problemlösen durch Suchen und Optimieren sowie heuristische Verfahren der Problemlösung
    • kennen die wesentlichen Methoden von symbolischer und datenbasierter Künstlicher Intelligenz

    Anwendung von Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

    • können Methoden auswählen, die für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind, und einfache Lösungen realisieren

    Urteilen: Die Studierenden ...

    • können beurteilen, welche Methoden für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind

    Kommunikative Fertigkeiten: Die Studierenden ...

    • können Ideen und Lösungen in der Klasse präsentieren und erläutern, Diskussionen führen und in Gruppenarbeiten ihre Sichtweise vertreten

    Selbstlernfähigkeit: Die Studierenden ...

    • können sich in Themen selbständig einarbeiten und darauf aufbauend alleine oder im Team Lösungen für Probleme entwickeln
    Lerninhalte

    Geschichte der Künstlichen Intelligenz

    Intelligente Agenten

    Problemlösen als Suche

    Prädikatenlogik erster Stufe

    Wissensrepräsentation

    Maschinelles Lernen

    Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

    Lehr- und Lernmethoden

    Vorlesung

    Lehrgespräch

    Übungen

    Diskussionen

    Gruppenarbeit


    Voraussetzungen

    keine

    Anwesenheitspflicht

    Anwesenheit wird erwartet

    Modulbewertung

    Noten 1-6 (halbe Noten)