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      Module
      Einführung in die Künstliche Intelligenz

      Einführung in die Künstliche Intelligenz

      Nummer
      00101
      Leitung
      Knut Hinkelmann, +41 62 957 23 01, knut.hinkelmann@fhnw.ch
      ECTS
      3.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Leitidee / Kurzbeschreibung

      Das Modul gibt einen Überblick über Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Ausgehend vom Ziel eines intelligenten Agenten, der seine Umgebung wahrnehmen, Probleme lösen und auf die Umgebung einwirken kann, werden grundlegende Prinzipien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Schwerpunkt ist die Unterscheidung von symbolischer und subsymbolischer KI sowie das Verständnis für die Stärken, Schwächen und Einsatzmöglichkeiten verschiedener KI-Methoden.

      Zu erreichende Kompetenzen

      Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

      • kennen die Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz, das Problemlösen durch Suchen und Optimieren sowie heuristische Verfahren der Problemlösung
      • kennen die wesentlichen Methoden von symbolischer und datenbasierter Künstlicher Intelligenz

      Anwendung von Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

      • können Methoden auswählen, die für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind, und einfache Lösungen realisieren

      Urteilen: Die Studierenden ...

      • können beurteilen, welche Methoden für die Lösung gegebener Probleme geeignet sind

      Kommunikative Fertigkeiten: Die Studierenden ...

      • können Ideen und Lösungen in der Klasse präsentieren und erläutern, Diskussionen führen und in Gruppenarbeiten ihre Sichtweise vertreten

      Selbstlernfähigkeit: Die Studierenden ...

      • können sich in Themen selbständig einarbeiten und darauf aufbauend alleine oder im Team Lösungen für Probleme entwickeln
      Lerninhalte

      Geschichte der Künstlichen Intelligenz

      Intelligente Agenten

      Problemlösen als Suche

      Prädikatenlogik erster Stufe

      Wissensrepräsentation

      Maschinelles Lernen

      Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

      Lehr- und Lernmethoden

      Vorlesung

      Lehrgespräch

      Übungen

      Diskussionen

      Gruppenarbeit


      Voraussetzungen

      keine

      Anwesenheitspflicht

      Anwesenheit wird erwartet

      Modulbewertung

      Noten 1-6 (halbe Noten)

      Studium

      Angebot

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