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Module
Statistik I und Vektoralgebra

Statistik I und Vektoralgebra

Nummer
1030
Leitung
Prof. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.ch Prof. Dr. Dante Salvini, dante.salvini@fhnw.ch
ECTS
3.0
Unterrichtssprache
Deutsch
Lernziele/Kompetenzen
Vektoralgebra
  • Grundbegriffe der linearen Algebra entdecken: Vektoren, Vektorräume, Vektoroperationen entdecken
  • Rechnen mit Vektoren verstehen
  • Vektorrechnung anwenden
Statistik I
  • Grundbegriffe und Ziele der Statistik entdecken
  • Grafische und rechnerische Methoden der beschreibenden Statistik verstehen und anwenden
  • Konzept des Zufalls und der Wahrscheinlichkeit verstehen
  • Konzept der Zufallsvariable und -verteilung entdecken
  • Datensätze mit Hilfe von Excel und R einlesen, bearbeiten und darstellen
Inhalt
Vektoralgebra
  • Grundbegriffe: Koordinatensysteme, Vektoren, Vektorräume, Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Beschreibung von Punkten, Geraden und Ebenen
  • Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und ihre geometrische Bedeutung
  • Rechnen mit Geraden und Ebenen: Schnittpunkte, -geraden, -winkel
  • Koordinatentransformationen im Raum
  • Anwendung für die Bildverarbeitung
  • Option: Grundzüge der Geometrie auf der Sphäre (Innenwinkelsumme von Dreiecken, Geodäten, sphärischer Exzess, sphärische Trigonometrie)
Statistik I
  • Grundbegriffe der Stochastik: Statistik und ihre Ziele, Zufall und Wahrscheinlichkeit
  • Grundbegriffe der beschreibenden Statistik: Datensätze und -typen, Skalenniveaus, Form- und Lagepa-rameter, summarische Darstellung von Daten
  • Grundbegriffe des Zufalls und der theoretischen Wahrscheinlichkeit
  • Grundbegriffe der diskreten Zufallsvariablen und Verteilungen, insbesondere Binomialverteilung
  • Grafische Darstellung und Interpretation von Daten
  • Anwendung der Methoden mit Hilfe von Excel, R und ChatGPT
Unterrichts-Unterlagen
Vorlesungsskript und -notizen
Bibliographie/Literatur
Vorlesungsskript L. Papula: Mathematik für Ingenieure 1 L. Papula: Mathematische Formelsammlung J. Koch, M. Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
Lehr- und Lernmethoden
Vorlesung, Übungen
Leistungsbewertung
2 schriftliche Prüfungen im Semester E100
Anschlussmodule/-kurse
Statistik II

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