Statistik I und Vektoralgebra,

Prof. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.ch Prof. Dr. Dante Salvini, dante.salvini@fhnw.ch

Vektoralgebra

• Grundbegriffe der linearen Algebra entdecken: Vektoren, Vektorräume, Vektoroperationen entdecken
• Rechnen mit Vektoren verstehen
• Vektorrechnung anwenden

Statistik I

• Grundbegriffe und Ziele der Statistik entdecken
• Grafische und rechnerische Methoden der beschreibenden Statistik verstehen und anwenden
• Konzept des Zufalls und der Wahrscheinlichkeit verstehen
• Konzept der Zufallsvariable und -verteilung entdecken
• Datensätze mit Hilfe von Excel und R einlesen, bearbeiten und darstellen

Vektoralgebra

• Grundbegriffe: Koordinatensysteme, Vektoren, Vektorräume, Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Beschreibung von Punkten, Geraden und Ebenen
• Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und ihre geometrische Bedeutung
• Rechnen mit Geraden und Ebenen: Schnittpunkte, -geraden, -winkel
• Koordinatentransformationen im Raum
• Anwendung für die Bildverarbeitung
• Option: Grundzüge der Geometrie auf der Sphäre (Innenwinkelsumme von Dreiecken, Geodäten, sphärischer Exzess, sphärische Trigonometrie)

Statistik I

• Grundbegriffe der Stochastik: Statistik und ihre Ziele, Zufall und Wahrscheinlichkeit
• Grundbegriffe der beschreibenden Statistik: Datensätze und -typen, Skalenniveaus, Form- und Lagepa-rameter, summarische Darstellung von Daten
• Grundbegriffe des Zufalls und der theoretischen Wahrscheinlichkeit
• Grundbegriffe der diskreten Zufallsvariablen und Verteilungen, insbesondere Binomialverteilung
• Grafische Darstellung und Interpretation von Daten
• Anwendung der Methoden mit Hilfe von Excel, R und ChatGPT

Vorlesungsskript und -notizen

Vorlesungsskript L. Papula: Mathematik für Ingenieure 1 L. Papula: Mathematische Formelsammlung J. Koch, M. Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium

Vorlesung, Übungen

2 schriftliche Prüfungen im Semester E100

Statistik II