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      Module
      Statistik I und Vektoralgebra

      Statistik I und Vektoralgebra

      Nummer
      1030
      Leitung
      Prof. Dr. Denis Jordan, denis.jordan@fhnw.ch Prof. Dr. Dante Salvini, dante.salvini@fhnw.ch
      ECTS
      3.0
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Lernziele/Kompetenzen
      Vektoralgebra
      • Grundbegriffe der linearen Algebra entdecken: Vektoren, Vektorräume, Vektoroperationen entdecken
      • Rechnen mit Vektoren verstehen
      • Vektorrechnung anwenden
      Statistik I
      • Grundbegriffe und Ziele der Statistik entdecken
      • Grafische und rechnerische Methoden der beschreibenden Statistik verstehen und anwenden
      • Konzept des Zufalls und der Wahrscheinlichkeit verstehen
      • Konzept der Zufallsvariable und -verteilung entdecken
      • Datensätze mit Hilfe von Excel und R einlesen, bearbeiten und darstellen
      Inhalt
      Vektoralgebra
      • Grundbegriffe: Koordinatensysteme, Vektoren, Vektorräume, Linearkombinationen, lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit, Beschreibung von Punkten, Geraden und Ebenen
      • Skalarprodukt, Vektorprodukt, Spatprodukt und ihre geometrische Bedeutung
      • Rechnen mit Geraden und Ebenen: Schnittpunkte, -geraden, -winkel
      • Koordinatentransformationen im Raum
      • Anwendung für die Bildverarbeitung
      • Option: Grundzüge der Geometrie auf der Sphäre (Innenwinkelsumme von Dreiecken, Geodäten, sphärischer Exzess, sphärische Trigonometrie)
      Statistik I
      • Grundbegriffe der Stochastik: Statistik und ihre Ziele, Zufall und Wahrscheinlichkeit
      • Grundbegriffe der beschreibenden Statistik: Datensätze und -typen, Skalenniveaus, Form- und Lagepa-rameter, summarische Darstellung von Daten
      • Grundbegriffe des Zufalls und der theoretischen Wahrscheinlichkeit
      • Grundbegriffe der diskreten Zufallsvariablen und Verteilungen, insbesondere Binomialverteilung
      • Grafische Darstellung und Interpretation von Daten
      • Anwendung der Methoden mit Hilfe von Excel, R und ChatGPT
      Unterrichts-Unterlagen
      Vorlesungsskript und -notizen
      Bibliographie/Literatur
      Vorlesungsskript L. Papula: Mathematik für Ingenieure 1 L. Papula: Mathematische Formelsammlung J. Koch, M. Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
      Lehr- und Lernmethoden
      Vorlesung, Übungen
      Leistungsbewertung
      2 schriftliche Prüfungen im Semester E100
      Anschlussmodule/-kurse
      Statistik II

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