Scientific Python

Visualisierung von Messdaten, Ansteuerung von Messgeräten, Automatisierung von Prüfplätzen, Machine Learning, symbolisches Rechnen und viele weitere nützliche Fertigkeiten können heutzutage mit der Open-Source-Software Python realisiert werden. Python verbreitet sich rasant an den Hochschulen und in der Industrie. Mit Hilfe der Programmierumgebung Spyder, den Bibliotheken NumPy und Matplotlib werden grundlegende Fähigkeiten wie die Darstellung einfacher mathematischer Funktionen, die Erstellung von eigenen Funktionen und auch die Fehlersuche im Code erlernt. Berechnung von komplexen Impedanzen und die Darstellung des Bode-Diagramms helfen den Studierenden, den Bezug zu anderen Modulen in ihrem Studium zu festigen. Der Unterricht findet hauptsächlich in Form von Selbststudium und E-Learning in Moodle statt und erleichtert ein orts- und zeitunabhängiges Lernen. Zusätzlich werden freiwillige Termine vor Ort angeboten.

• Die Studierenden kennen die Programmiersprache Python und können diese in der Mathematik und in Ingenieurfächern anwenden.
• Die Studierenden sind in der Lage, Daten zu analysieren, zu visualisieren und sich weiteres Wissen über Python selbstständig anzueignen.
• Die Studierenden kennen die Programmiersprache Python und können diese in der Mathematik, der Elektrotechnik und später in der Signalverarbeitung anwenden.
• Die Studierenden sind in der Lage, Impedanzverläufe, Bode-Diagramme und später Filter zu berechnen und zu visualisieren.