MAKEathon – Innovative KI-Prototypen erstellen

Das MAKEathon-Modul ist ein projektbasiertes Modul, in dem die Studierenden lernen, innovative KI-Prototypen zu entwickeln, die reale Probleme lösen. Die Studierenden lernen neue KI-Technologien über Tutorials von Technologieunternehmen kennen und werden während eines zweitägigen Hackathons von KI-Experten aus der Industrie und der Hochschule betreut. Die Studierenden arbeiten in Gruppen und lernen auch, wie sie eine innovative KI-Lösung in einem Pitching-Modus präsentieren können. Die KI-Lösung wird dann durch Selbststudien weiter verfeinert und zusammen mit einer Dokumentation eingereicht.

Wissen und Verstehen: Die Studierenden ...

• Verstehen aktueller KI-Technologien und aktueller Unternehmensherausforderungen, die durch Künstliche Intelligenz gelöst werden können. (Schwerpunkt: hoch)
• Verstehen die Relevanz der Ausrichtung von Unternehmen auf KI (Schwerpunkt: hoch).

Wissen und Verstehen anwenden: Die Studierenden ...

• können wissen über KI-Technologien auf ein reales, komplexes Problem anwenden (Schwerpunkt: hoch).

Urteilen: Die Studierenden ...

• beurteilen die Passung zwischen einem Problem und einer Lösung (Schwerpunkt: hoch).

Kommunikative Fertigkeiten: Die Studierenden ...

• präsentieren und diskutieren Probleme, Ideen und Lösungen im Team (Schwerpunkt: hoch).
• können einen innovativen KI-Prototypen in einer Pitching-Session innerhalb weniger Minuten präsentieren (Schwerpunkt: hoch).

Selbstlernfähigkeiten: Die Studierenden ...

• lernen, eine sinnvolle KI-Lösung in kurzer Zeit zu entwickeln(Schwerpunkt: hoch)
• lernen, Kommunikations- und Pitching-Fähigkeiten zu verfeinern (Schwerpunkt: mittel).

Das Modul ist in drei Phasen unterteilt:

• Vor dem MAKEathon werden die Studierenden gebeten, 1-2 Wochen vor dem MAKEathon an Online-Tutorien über KI-Technologien teilzunehmen (alternativ kann die Aufzeichnung angesehen werden)
• Am MAKEathon nehmen die Studierenden an einem zweitägigen Workshop vor Ort (die Termine befinden sich auf der Website: https://makeathonfhnw.ch/). Dieser findet normalerweise an einem Wochenende von Samstagmorgen bis Sonntagnachmittag statt. Er beginnt am Morgen des ersten Tages mit der Pitching-Session der Challenge-Anbieter, die meist von Unternehmen kommen. Anschliessend bilden die Studierenden Gruppen und beginnen mit der Arbeit an der Lösung der Aufgaben. Die Lösung sollte beide bekannten KI-Ansätze berücksichtigen: Knowledge Engineering und maschinelles Lernen. Mentoren*innen aus dem akademischen Bereich und aus der Industrie stehen den Studierenden als Coaches zur Verfügung. Am Endes des zweiten Workshop-Tags halten die Studierenden einen Pitch über ihre Lösung vor einer Expertenjury;
• Nach dem MAKEathon können die Studierenden den Prototyp verbessern und bis zum Ende des Herbstsemesters in einem Bericht dokumentieren.

Online Tutorials

Gruppenarbeit zur Entwicklung es KI-Prototypen

Keine.

Besuch der Module Wissensrepräsentation und -verarbeitung wie Maschinelles Lernen ist hilfreich.

Teilnahme am MAKEathon ist verpflichtend.

erfüllt/nicht erfüllt

keine

Findet am 25. - 26.10.2025 statt.