CAS Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)
Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie Sie sie gezielt einsetzen können
Eckdaten
- Abschluss
- CAS
- ECTS-Punkte
- 12
- Nächster Start
- 19.3.2026
- Dauer
- 14 Unterrichtstage
- Unterrichtstage
- Do. / Fr.
- Unterrichtssprache
- Deutsch (ausgewählte Lektionen auf Englisch)
- Durchführungsort(e)
- Brugg-Windisch
- Preis
- CHF 8'000
- Semesterstart
- 2x pro Jahr (Frühling & Herbst)
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt, betrieben und gewartet wird. Der CAS AI for Software Engineering (AI-SE) richtet sich an Fachleute, die Software planen, entwickeln oder betreiben und verstehen möchten, wie KI-Technologien den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen und beschleunigen können.
Teilnehmende lernen, aktuelle KI-Entwicklungen kritisch einzuordnen, Potenziale und Grenzen zu erkennen und eigene KI-basierte Lösungen im Unternehmenskontext umzusetzen. Der praxisorientierte Lehrgang vermittelt das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um KI sinnvoll, verantwortungsvoll und gewinnbringend in der Softwareentwicklung einzusetzen.
Der CAS kombiniert theoretische Grundlagen in drei Themenblöcken mit deren praktischen Umsetzung im eigenen beruflichen Umfeld:
Einführung in KI für Softwareentwicklung
- Überblick über den Stand der KI-Technologien und deren Einsatz in der Softwareentwicklung
- Einführung in KI-gestützte Entwicklungsprozesse, Orchestrierung von KI-Systemen, Wertschöpfung durch KI
- Diskussion ausgewählter Fachliteratur, aktueller Forschung sowie gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Fragen
KI in den zentralen SE-Disziplinen
- KI in Business Analysis und Requirements Engineering
- KI in Architektur, Entwicklung, Test, Datenmanagement und Betrieb
- Zusammenarbeit von Mensch und KI in DevOps-Umgebungen
KI in spezialisierten SE-Themen
- KI für Cybersicherheit, Wartung und Evolution von Softwaresystemen
- Personalisierung und Nachhaltigkeit von Software
- Rechtliche und ethische Aspekte, Vertrauen und Robustheit von KI-Systemen
Durchgehendes individuelles Praxisprojekt
- Umsetzung eines KI-basierten Softwareprojekts im eigenen Umfeld
- Durchgehende Betreuung durch erfahrene Fachexpert:innen
- Besuch KI-einsetzender Organisationen und Austausch mit anderen Teilnehmenden
Studium
- Verständnis für die Grundlagen und Technologien der KI-gestützten Softwareentwicklung gewinnen
- Praktische Anwendung von KI in den wichtigsten Disziplinen der Softwareentwicklung: von Requirements Engineering über Architektur, Entwicklung, Test und Betrieb bis hin zu Wartung und Nachhaltigkeit
- Bewertung von KI-gestützten Lösungen hinsichtlich Nutzen, Risiken und ethischen Aspekten
- Entwicklung und Umsetzung eines eigenen Hands-on-Projekts im Unternehmenskontext, begleitet durch Fachdozierende
Das Praxisprojekt dient als Leistungsnachweis.
Der CAS richtet sich an:
- Einsteiger:innen mit etwas Berufserfahrung und Quereinsteiger:innen sowie getandene Fachleute aus Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Software- und Systemarchitektur, Testing oder Betrieb, die ihr Know-how um KI-Anwendungen erweitern möchten.
- Fachleute aus Data Science, welche den Einsatz von KI und deren Wertschöpfung in der Entwicklung und Betrieb von Softwareprodukten und -Diensten vertiefen möchten.
- Projektleitende, Product Owner, Business Analysts und technische Führungskräfte, die den Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess beurteilen und gestalten möchten. Ebenso Fachpersonen aus dem Business, die eng mit IT oder Softwareentwicklung zusammenarbeiten.
- Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. in Python und JSON) und ein grundlegendes Verständnis von KI, insbesondere im Umgang mit grossen Sprachmodellen (LLMs).
Der Unterricht ist als spielerische Experimentierumgebung gestaltet. Dabei nutzen wir Entwicklungsumgebungen und Plattformen führender Anbieter, testen Schweizer und europäische Alternativen und probieren neue, vielversprechende Techniken und Tools aus.
Aufbauend KI-Grundkompetenzen loten wir die Möglichkeiten und Grenzen des aktuellen Stands der Technik aus. Dabei setzen wir risikomindernde Ansätze wie KI- und Datenhoheit, Erklärbarkeit und Guardrails gezielt ein.
Das individuelle Praxisprojekt startet früh und geht bis zum Ende des CAS mit Abschlusspräsentationen. Nach Möglichkeit soll es im eigenenen beruflichen Umfeld umgesetzt werden. Die Technologien und Techniken für das Praxisprojekt wählt jede teilnehmende Person selbst.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden das Certificate of Advanced Studies (CAS) FHNW Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)
Die Dozierenden sind Expertinnen und Experten aus Hochschulen, Forschung und Industrie. Sie bringen fundiertes Fachwissen sowie Erfahrungen aus Grossunternehmen, KMU und Start-ups mit, sowohl aus der Schweiz als auch aus dem internationalen Umfeld.
Schedule für CAS Artificial Intelligence für Software Engineering (pdf)
