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CAS Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)

CAS Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)

Wie KI die Softwareentwicklung verändert – und wie Sie sie gezielt einsetzen können

Eckdaten

Abschluss
CAS
ECTS-Punkte
12
Nächster Start
19.3.2026
Dauer
14 Unterrichtstage
Unterrichtstage
Do. / Fr.
Unterrichtssprache
Deutsch (ausgewählte Lektionen auf Englisch)
Durchführungsort(e)
Brugg-Windisch
Preis
CHF 8'500
Semesterstart
2x pro Jahr (Frühling & Herbst)
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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Software entwickelt, betrieben und gewartet wird. Der CAS AI for Software Engineering (AI-SE) richtet sich an Fachleute, die Software planen, entwickeln oder betreiben und verstehen möchten, wie KI-Technologien den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen und beschleunigen können.

Teilnehmende lernen, aktuelle KI-Entwicklungen kritisch einzuordnen, Potenziale und Grenzen zu erkennen und eigene KI-basierte Lösungen im Unternehmenskontext umzusetzen. Der praxisorientierte Lehrgang vermittelt das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um KI sinnvoll, verantwortungsvoll und gewinnbringend in der Softwareentwicklung einzusetzen.

Das erwartet dich

Der CAS kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischer Umsetzung und besteht aus drei Themenblöcken:

Einführung in KI für Softwareentwicklung

  • Überblick über KI-Technologien und ihre Anwendung im SE-Kontext
  • Einführung in AI-gestützte Entwicklungsprozesse, Orchestrierung von AI-Systemen, Wertschöpfung durch KI

KI in den zentralen SE-Disziplinen

  • KI in Business Analysis und Requirements Engineering
  • KI in Architektur, Entwicklung, Test, Datenmanagement und Betrieb
  • Zusammenarbeit von Mensch und KI in DevOps-Umgebungen

KI in spezialisierten SE-Themen

  • KI für Cybersicherheit, Wartung und Evolution
  • Personalisierung und Nachhaltigkeit von Software
  • Rechtliche und ethische Aspekte, Vertrauen und Robustheit von KI-Systemen

Ergänzt wird der Lehrgang durch ein individuelles Praxisprojekt, in dem Teilnehmende KI in ihrem eigenen Arbeitsumfeld einsetzen, reflektieren und am Ende des CAS präsentieren.

Studium

Lernziele
  • Verständnis für die Grundlagen und Technologien der KI-gestützten Softwareentwicklung gewinnen
  • Praktische Anwendung von KI in den wichtigsten Disziplinen der Softwareentwicklung: von Requirements Engineering über Architektur, Entwicklung, Test und Betrieb bis hin zu Wartung und Nachhaltigkeit
  • Bewertung von KI-gestützten Lösungen hinsichtlich Nutzen, Risiken und ethischen Aspekten
  • Entwicklung und Umsetzung eines eigenen Hands-on-Projekts im Unternehmenskontext, begleitet durch Fachdozierende
Zielgruppe und Erwartete Vorkenntnisse

Der CAS richtet sich an:

  • Fachleute aus der Softwareentwicklung, dem Requirements Engineering, der Architektur, dem Test oder dem Betrieb, die ihr Know-how um KI-Anwendungen erweitern wollen
  • Projektleitende, Product Owner, Business Analysts oder technische Führungskräfte, die den Einsatz von KI im Softwareentwicklungsprozess beurteilen und gestalten möchten
  • Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. in Python und JSON) und ein grundlegendes Verständnis von KI, insbesondere im Umgang mit grossen Sprachmodellen (LLMs).
Abschluss

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden das Certificate of Advanced Studies (CAS) FHNW Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung (AI-SE)

Dozierende

Dozierende: Expertinnen und Experten aus Hochschule, Forschung und Industrie

Übersicht Weiterbildungsangebote der Hochschule für Informatik

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Downloads

Schedule für CAS Artificial Intelligence für Software Engineering (pdf)

Weiterbildung

Weiterbildung Informatik
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Gabriella Gerber

Gabriella Gerber

Sekretariat Weiterbildung

Telefonnummer

+41 56 202 78 27

E-Mail

gabriella.gerber@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik und Umwelt Hochschule für Informatik Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch

Samuel Fricker

Prof. Dr. Samuel Fricker

Dozent Requirements Engineering

Telefonnummer

+41 56 202 81 93 (undefined)

E-Mail

samuel.fricker@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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