Modul: Datenbanken und Data Warehousing
Lerne die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.
Eckdaten
- ECTS-Punkte
- 3
- Nächster Start
- 20. März 2026
- Dauer
- 4 Unterrichtstage
- Unterrichtstage
- Freitags, Samstags
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort(e)
- FHNW Campus Brugg-Windisch
- Preis
- CHF 1800.–
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Eine der Praxis-Herausforderungen von Data Scientists ist der Umgang mit Daten aus verschiedenen Quellen (Informations-Beschaffung, -Bewirtschaftung & -Bereitstellung). Die Informationen müssen häufig aus verschiedenen Systemen zusammengeführt, auf Konsistenz geprüft und zugriffsgeschützt abgelegt werden, um eine langfristige Data-Science-Strategie im Betrieb aufzubauen. Lerne die Grundlagen eines nachhaltigen, praxistauglichen und kosteneffizienten Datenmanagements und den Umgang mit verschiedenen Datenbanken.
In zwei Unterrichtstagen erhältst du eine Einführung in das Thema Enterprise- und Lösungsarchitektur mit Fokus auf Daten-Management, Data Warehousing und verwandte Konzepte wie Data Lakes. Damit werden die Grundlagen für ein nachhaltiges Daten-Management in Data-Science-Projekten geschaffen. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements (SQL, No-SQL, On-Prem vs. Cloud) kannst du deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen. Du kennst die Anforderungen und Rahmenbedingungen an unternehmensweite Datenmodelle und kannst ein einfaches relationales Data Warehouse-Datenmodell erarbeiten, welches für Data-Science-Zwecke gut geeignet ist. Zusätzlich lernst du die Grundlagen von SQL im analytischen Umfeld kennen und bist in der Lage, selbst Abfragen und analytische Datasets zu erstellen.