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Modul: Decision Intelligence

Modul: Decision Intelligence

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Eckdaten

ECTS-Punkte
2,5
Nächster Start
20. Februar 2026
Dauer
2,5 Unterrichtstage
Unterrichtstage
Fr. / Sa.
Unterrichtssprache
Deutsch
Durchführungsort(e)
FHNW Campus Brugg-Windisch
Preis
CHF 1500.–
Jetzt anmelden

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Das Teilgebiet «Decision Intelligence» von Data Science fokussiert darauf, Entscheidungen datengetrieben und intelligent zu treffen. Machine Learning und Statistik sind hilfreiche Werkzeuge, um Daten besser zu verstehen. Aber sie sagen uns nicht, was zu tun ist.

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Decision Intelligence unterstützt Unternehmen bei wichtigen, strategischen Entscheiden: Wo soll das neue Verteilzentrum gebaut werden? Wie sieht das ideale Portfolio an Aufträgen aus? Wann wird die Revision der Anlage durchgeführt? Können zwei Standorte konsolidiert werden?

Auch kleine, knifflige Probleme aus dem Geschäftsalltag lassen sich lösen: In welcher Reihenfolge soll ein Lieferant seine Pakete ausliefern, so dass alle Kunden zufrieden sind? Wie viele Artikel sollten an Lager gehalten werden? Welche Mitarbeiter arbeiten in welcher Schicht, so dass Ferienwünsche und gesetzliche Anforderungen berücksichtigt werden? Wie werden Artikel angeordnet, dass sie in einen einzigen Karton passen?

Auch Varianten können mit Decision Intelligence verglichen und beurteilt werden. Die Lösungen und deren Auswirkungen werden mathematisch beschrieben und können so systematisch untersucht werden. Decision Intelligence liefert dadurch belastbare Begründungen.

Modulübersicht

Lernziele
  • Du kennst das Potenzial und typische Anwendungsfälle für Decision Intelligence.
  • Du kennst Stärken und Schwächen von unterschiedlichen Methoden.
  • Du kannst selbst Decision Intelligence-Modelle entwerfen und nutzen.
Technologie

Python

Erwartete Vorkenntnisse
  • Du verfügst über Python-Grundkenntnisse.
  • Du kannst in Python-Daten einlesen.

Weitere Informationen

Abschluss

Du erhältst in jedem Fall eine Teilnahmebestätigung. Falls du in der festgelegten Leistungsbeurteilung mindestens eine genügende Leistung erbringst, erhältst du einen Nachweis, dass du das Modul erfolgreich bestanden hast.

Teilnehmenden des DAS oder MAS Data Science werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.

Unterrichtstage
  • Freitag, 20. Februar 2026
  • Samstag, 14. März 2026
  • Samstag, 25. April 2026
Mindestteilnehmerzahl

8 Teilnehmende

Kosten

CHF 1500.–

Downloads & weitere Informationen

Programm-Reglement Weiterbildung Data Science

Weiterbildung

Weiterbildung Informatik
Module Data Science
Patrizia Hostettler

Patrizia Hostettler

Sekretariat Weiterbildung

Telefonnummer

+41 56 202 72 18

E-Mail

patrizia.hostettler@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik und Umwelt Hochschule für Informatik Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch

Michael Henninger

Prof. Michael Henninger

Leiter Zentrum Weiterbildung

Telefonnummer

+41 56 202 87 61

E-Mail

michael.henninger@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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