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      Weiterbildung Informatik
      Fachvertiefungsmodule Data Science
      Modul: Zeitreihenanalyse

      Modul: Zeitreihenanalyse

      In der Zeitreihenanalyse werden Ereignisse analysiert, welche in mehr oder weniger regelmässigen Abständen nacheinander und daher über eine Zeitskala gesehen auftreten.

      Eckdaten

      ECTS-Punkte
      2,5
      Nächster Start
      14.06.2025
      Dauer
      4 Unterrichtstage
      Unterrichtstage
      Freitags, Samstags
      Unterrichtssprache
      Deutsch
      Durchführungsort(e)
      FHNW Campus Brugg-Windisch
      Preis
      CHF 1500.–
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      Aus Zeitreihen können viele Informationen wie beispielsweise Trends, Saisonalitäten und Prognosen abgeleitet werden. Welche konkreten Methoden der Zeitreihenanalyse Anwendung finden, hängt davon ab, wie die Beobachtungen über die Zeit zusammenhängen. Wir behandeln hier Grundlagen der Zeitreihenanalyse und spezielle ARMA Modelle.

      Typische Anwendungen von Zeitreihen sind die Gebiete:

      • Finanzmathematik und der Finanzwirtschaft: Unternehmensumsätze, Börsenkurse und Liquiditätsentwicklungen.
      • Wirtschaft: Bruttosozialprodukt, Arbeitslosenquote.
      • Biometrie und Medizin: EEG und Blutwerte
      • Meteorologie: Temperatur, Windrichtung und -geschwindigkeit usw.

      Im Modul werden wir Fallbespiele kennenlernen und Modelle zur Analyse vertiefen.

      Lernziele
      • Du kannst aktuelle Beispiele für Zeitreihen nennen und fachlich einordnen.
      • Du weisst, was eine stationiäre Zeitreihe ist und kennst grundlegende Methoden.
      • Du kennst Gaussche Zeitreihen.
      • Du verstehst die Autokovarianz und Autokorrelation im Kontext von Zeitreihen
      • Du kennst und verstehst ARMA-Modelle.
      • Du kannst Anwendungsfälle für Zeitreihenanalyse identifizieren.
      • Du kannst Zeitreihenanalysen in Python ausführen.
      Technologien

      Python

      Erwartete Vorkenntnisse
      • Python
      • Data-Science-Grundkenntnisse

      Weitere Informationen

      Abschluss

      Du erhältst in jedem Fall eine Teilnahmebestätigung. Falls du in der festgelegten Leistungsbeurteilung mindestens eine genügende Leistung erbringst, erhältst du einen Nachweis, dass du das Modul erfolgreich bestanden hast.

      Teilnehmenden des DAS- oder MAS-Data-Science-Weiterbildungslehrgangs werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.

      Unterrichtstage
      • 06.06.2025
      • 27.06.2025
      • 04.07.2025
      • 11.07.2025
      Mindestteilnehmerzahl

      8 Teilnehmende

      Kosten

      CHF 1500.–

      Downloads & weitere Informationen

      Programm-Reglement Weiterbildung Data Science

      Weiterbildung

      Weiterbildung Informatik
      Module Data Science
      Patrizia Hostettler

      Patrizia Hostettler

      Sekretariat Weiterbildung

      Telefonnummer

      +41 56 202 72 18

      E-Mail

      patrizia.hostettler@fhnw.ch

      Adresse

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik und Umwelt Hochschule für Informatik Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch

      Michael Henninger

      Prof. Michael Henninger

      Leiter Data Science Weiterbildung

      Telefonnummer

      +41 56 202 99 55

      E-Mail

      michael.henninger@fhnw.ch

      Adresse

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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      Hochschule für Informatik FHNW, Brugg-Windisch

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
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      5210 Windisch

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