Der DAS-Weiterbildungslehrgang in Data Science beginnt mit dem CAS Data Science. Dieser erste Teil bietet einen breiten Überblick und vermittelt die Grundlagen in verschiedenen Data-Science-Themenbereichen. Im zweiten Teil – der Fachvertiefung – können einzelne, frei wählbare Data-Science-Fachvertiefungsmodule besucht werden. Im Rahmen der Fachvertiefung kann das CAS Deep Learning vollständig angerechnet werden.
Nach Abschluss der Weiterbildung DAS Data Science bist du in der Lage, das erlernte Wissen in Artificial Intelligence (AI) und Data Science praktisch umzusetzen und bestehende Umsetzungen zu beurteilen. In allen Fachvertiefungsmodulen wird grosser Wert auf die praktische Anwendung gelegt, weshalb die Leistungsbewertung meist durch eine praktische Arbeit erfolgt.
DAS Data Science Modulaufbau
Nach dem Abschluss der Weiterbildung DAS Data Science bist du in der Lage, das erlernte Data-Science- und AI-Wissen praktisch umzusetzen und bestehende Umsetzungen zu beurteilen. Die praktische Anwendung hat in allen Fachvertiefungsmodulen einen hohen Stellenwert, weshalb als Leistungsbeurteilung meistens auch eine praktische Arbeit umgesetzt werden muss.
Melde dich bei der Programmleitung, falls du eine individuelle Beratung wünschst oder wenn du dich mit aktuellen oder ehemaligen Teilnehmenden des Weiterbildungsprogramms DAS Data Science austauschen möchtest.
Aufbau der DAS Data Science-Weiterbildung
Der Weiterbildungslehrgang DAS Data Science umfasst insgesamt 30 ECTS-Punkte und besteht aus den folgenden zwei Teilen:
CAS Data Science (15 ECTS): Das CAS Data Science geht in die Breite und vermittelt das Grundwissen in verschiedenen Data-Science-Bereichen. Dank dieser soliden Basis bist du im Anschluss fähig, das Erlernte praktisch anzuwenden und dir selbständig weiteres Data-Science-Wissen anzueignen.
Fachvertiefung (15 ECTS): In der Fachvertiefung besuchst du diejenigen Fachvertiefungsmodule, welche dir persönlich den grössten Mehrwert bringen. Es gibt mehr Fachvertiefungsmodule als du für den Abschluss DAS Data Science benötigst. Die Fachvertiefungsmodule geben unterschiedliche Anzahl ECTS-Punkte. Du musst für den DAS-Data-Science-Abschluss Fachvertiefungsmodule im Umfang von mindestens 15 ECTS-Punkte (ca. 6 Module) absolvieren. Du kannst dir auch das komplette CAS Deep Learning (10 ECTS-Punkte) an das DAS Data Science anrechnen lassen und absolvierst dann noch Fachvertiefungsmodule im Umfang von weiteren 5 ECTS-Punkten. Im Rahmen der selbständigen Wissenserarbeitung kannst du dich ausserhalb der Data-Science-Fachvertiefungsmodule im Data-Science-Bereich weiterbilden (z.B. mit einem Online-Kurs oder im Selbststudium) und dir dies anrechnen lassen, was eine Maximierung der individuellen Gestaltung deiner Weiterbildung ermöglicht. Alternativ kannst du auch ein individuell gewähltes Projekt (betreut oder unbetreut) erarbeiten.
Weitere Informationen zum DAS Data Science
Zielpublikum
Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Aufgaben im Bereich Data Science übernehmen und sich gezielt in die anwendungsorientierte Umsetzung in Python vertiefen möchten.
Kosten
Die Kurskosten beim Besuch einzelner Fachvertiefungsmodule belaufen sich auf CHF 15'400 bis CHF 16'800 und setzen sich zusammen aus:
CAS Data Science CHF 7’800
Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 9’000
Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 7’600
Falls du das CAS Deep Learning absolvieren und dieses anrechnen lässt, belaufen sich die Kurskosten auf CHF 14’600 bis CHF 16’000 und setzen sich zusammen aus:
CAS Data Science CHF 7’800
CAS Deep Learning CHF 5’200
Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 3’000
Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 1’600
Dauer
Von Anfang (Start des CAS Data Science) bis zum Ende (Abschluss des letzten Fachvertiefungsmoduls) dürfen maximal 4 Jahre verstreichen.* Fix ist lediglich das CAS Data Science, welches im 1. Semester stattfindet. Im Anschluss bist du frei in der Wahl, welche Fachvertiefungsmodule du wann besuchst. Grundsätzlich ist es möglich, den kompletten DAS Data Science-Weiterbildungslehrgang in 2-3 Semestern zu absolvieren:
1. Semester: CAS Data Science
2. und 3. Semester: Fachvertiefung (einzelne Module oder CAS Deep Learning)
Um sich vertieft mit der Materie auseinandersetzen zu können, kann es jedoch auch sinnvoll sein, die Weiterbildung in vier Semestern zu absolvieren.
* Falls du deinen CAS Data Science-Abschluss vor 2020 absolviert hast, melde dich bitte direkt bei der Programmleitung.
Leistungsbeurteilung
Die Abschlussnote für das DAS Data Science setzt sich zusammen aus:
Note des CAS Data Science (einfach gewichtet)
Arithmetischer Mittelwert der Leistungsbeurteilungen aller Fachvertiefungsmodule (doppelt gewichtet)
Aufnahmebedingungen
Die Aufnahmebedingungen umfassen:
Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Data Science in Python umsetzen möchten.
Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.
Häufig gestellte Fragen
In der Beschreibung ist erwähnt, dass das CAS Data Science einen Umfang von 15 ECTS-Punkten hat. Als ich das CAS Data Science an der FHNW absolviert habe, war der Umfang noch geringer und gab somit weniger ECTS-Punkte. Bin ich trotzdem zugelassen?
Ja, dies ändert nichts an der Zulassung. Du musst in der Summe (CAS Data Science und Fachvertiefung) auf 24 ECTS-Punkte kommen. Somit musst du lediglich mehr Fachvertiefungsmodule besuchen.
Kursmaterial
Arbeit am eigenen Notebook (ca. 40-50% der Kurszeit).
Alle Teilnehmenden müssen einen eigenen Laptop mitbringen, auf welchem die für den Kurs benötigten Tools installiert werden können. Die Teilnehmenden werden angewiesen, im Vorfeld des Kurses die Werkzeuge für den Unterricht zu installieren. Die benötigten Tools/Software und detaillierte Anweisungen zur Installation werden zur Verfügung gestellt.
