DAS Data Science

Anwendungsorientierte und individuell gestaltbare Weiterbildung in Data Science mit Abschlussarbeit aus dem eigenen Betrieb.

Eckdaten

Abschluss: DAS
ECTS-Punkte: 30
Nächster Start: 17. Februar 2023
Dauer: 3 - 4 Semester
Unterrichtstage: Fr./Sa.
Ort: Windisch
Preis: CHF 14’600 bis 16'800

Gerne nehmen wir Anmeldungen für den CAS Data Science mit Start am 17. Februar 2023 entgegen.

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Der DAS-Weiterbildungslehrgang in Data Science startet mit dem CAS Data Science. Dies geht in die Breite und vermittelt die Grundlagen aus verschiedenen Data-Science-Themenbereichen. Im zweiten Teil – der Fachvertiefung– können einzelne, frei wählbare Data-Science-Fachvertiefungsmodule besucht werden. Im Rahmen der Fachvertiefung lässt sich auch das CAS Deep Learning im Umfang von 10 ECTS-Punkten vollständig anrechnen.

DAS Data Science Modulaufbau

Nach dem Abschluss der Weiterbildung DAS Data Science sind Sie in der Lage, das erlernte Data-Science-Wissen praktisch umzusetzen und bestehende Umsetzungen zu beurteilen. Die praktische Anwendung hat in allen Fachvertiefungsmodulen einen hohen Stellenwert, weshalb als Leistungsbeurteilung meistens auch eine praktische Arbeit umgesetzt werden muss.

Melden Sie sich bei der Programmleitung, falls Sie eine individuelle Beratung oder sich mit aktuellen oder ehemaligen Teilnehmenden des Weiterbildungsprogramms DAS Data Science austauschen möchten.

Aufbau der DAS Data Science Weiterbildung

DeWeiterbildungslehrgang DAS Data Science umfasst insgesamt 30 ECTS-Punkte und besteht aus den folgenden zwei Teilen:

CAS Data Science (15 ECTS): Das CAS Data Science geht in die Breite und vermittelt das Grundwissen in verschiedenen Data Science Bereichen. Dank dieser soliden Basis sind Sie im Anschluss fähig, das Erlernte praktisch anzuwenden und sich selbständig weiteres Data-Science-Wissen anzueignen.
Fachvertiefung (15 ECTS): In der Fachvertiefung besuchen Sie diejenigen Fachvertiefungsmodule, welche Ihnen persönlich den grössten Mehrwert bringen. Es gibt mehr Fachvertiefungsmodule als Sie für den DAS Data Science Abschluss benötigen. Die Fachvertiefungsmodule geben unterschiedliche Anzahl ECTS-Punkte. Sie müssen für den DAS-Data-Science-Abschluss Fachvertiefungsmodule im Umfang von mindestens 15 ECTS-Punkte (ca. 6 Module) absolvieren. Sie können sich auch das kompletten CAS Deep Learning (10 ECTS-Punkte) an das DAS Data Science anrechnen lassen und brauchen dann noch Fachvertiefungsmodule im Umfang von weiteren 5 ECTS-Punkten zu absolvieren. Im Rahmen der selbständigen Wissenserarbeitung können Sie sich ausserhalb der Data-Science-Fachvertiefungsmodule im Data-Science-Bereich weiterbilden (z.B.mit einem Online-Kurs oder im Selbststudium) und sich dies anrechnen lassen, was eine Maximierung der individuellen Gestaltung Ihrer Weiterbildung ermöglicht. Alternativ können Sie auch ein individuell gewähltes Projekt (betreut oder unbetreut) erarbeiten.

Weitere Informationen zum DAS Data Science

Die Kurskosten beim Besuch einzelner Fachvertiefungsmodule belaufen sich auf CHF 15'400 bis CHF 16'800 und setzen sich zusammen aus:

CAS Data Science CHF 7’800
Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 9’000
Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 7’600

Falls Sie das CAS Deep Learning absolvieren und diesen anrechnen lassen, belaufen sich die Kurskosten auf CHF 14’600 bis CHF 16’000 und setzen sich zusammen aus:

CAS Data Science CHF 7’800
CAS Deep Learning CHF 5’200
Fachvertiefung ohne selbständige Fachvertiefung: CHF 3’000
Fachvertiefung mit selbständiger Fachvertiefung: CHF 1’600

Von Anfang (Start des CAS Data Science) bis zum Ende (Abschluss des letzten Fachvertiefungsmoduls) dürfen maximal 4 Jahre verstreichen.* Fix ist lediglich das CAS Data Science, welches im 1. Semester stattfindet. Im Anschluss sind Sie frei in der Wahl, welche Fachvertiefungsmodule wann besucht werden. Grundsätzlich ist es möglich, den kompletten DAS Data Science Weiterbildungslehrgang in 2-3 Semestern zu absolvieren:

1. Semester: CAS Data Science
2. und 3. Semester: Fachvertiefung (einzelne Module oder CAS Deep Learning)

Um sich vertieft mit der Materie auseinandersetzen zu können, kann es jedoch auch sinnvoll sein, die Weiterbildung in vier Semestern zu absolvieren.

*Falls Sie Ihren CAS Data Science-Abschluss vor 2020 absolviert haben, melden Sie sich bitte direkt bei der Programmleitung.

Die Aufnahmebedingungen umfassen:

Personen mit analytischem Interesse, die sich bereits heute schon mit Datenverwaltung und -auswertung beschäftigen oder neu Data Science in Python umsetzen möchten.
Abschluss einer Fachhochschule, Universität, technischen Hochschule oder eine Berufsausbildung mit Praxiserfahrung. Studierende, die über keinen Hochschulabschluss verfügen, können (sur Dossier) zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt.

In der Beschreibung ist erwähnt, dass der CAS Data Science einen Umfang von 15 ECTS-Punkten hat. Als ich den CAS Data Science an der FHNW absolviert hatte, war der Umfang noch geringer und gab somit weniger ECTS-Punkte. Bin ich trotzdem zugelassen?

Ja, dies ändert nichts an der Zulassung. Sie müssen in der Summe (CAS Data Science und Fachvertiefung) auf 24 ECTS-Punkte kommen. Somit müssen Sie lediglich mehr Fachvertiefungsmodule besuchen.

Arbeit am eigenen Notebook (ca. 40-50% der Kurszeit).

Alle Teilnehmenden müssen einen eigenen Laptop mitbringen, auf welchem die für den Kurs benötigten Tools installiert werden können. Die Teilnehmenden werden angewiesen, im Vorfeld des Kurses die Werkzeuge für den Unterricht zu installieren. Die benötigten Tools/Software und detaillierte Anweisungen zur Installation werden zur Verfügung gestellt.

Downloads & weitere Informationen

Übersicht Weiterbildungsangebote im Bereich Data Science

Data Science und Data Engineering

Weiterbildungsangebote in Data Science and Data Engineering

Übersicht Fachvertiefungsmodule Data Science

Fachvertiefungsmodule Data Science

Absolvierende des CAS Data Science oder Personen mit Data Science-Grundkenntnissen haben die Möglichkeit, mit dem Besuch dieser weiterführenden Module ihre Kenntnisse gezielt zu vertiefen.