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MAS Data Science

Anwendungsorientierte und individuell gestaltbare Data Science Weiterbildung mit Abschlussarbeit aus dem eigenen Betrieb.

Eckdaten

Abschluss
MAS
ECTS-Punkte
60
Nächster Start
Klasse I 18.2.2022 / Klasse II 25.2.2022
Unterrichtstage
Fr./Sa.
Unterrichtssprache
Deutsch, Grundkenntnisse in Englisch essenziell
Ort
Windisch
Preis
CHF 26'300 bis CHF 27'700

 

Gerne nehmen wir Anmeldungen für den CAS Data Science (Klasse I 18.2.2022 / Klasse II 15.2.2022, ca. 30% Online) entgegen, mit welchem der MAS Data Science beginnt. Der Lehrgang wird bei genügender Anmeldezahl auf jeden Fall durchgeführt (Präsenzunterricht oder Distance-Learning).

Data Science gehört in Zukunft zu einem der gefragtesten Digital Skills. Führungspersonen über verschiedene Branchen hinweg bestätigen, dass zum jetzigen Zeitpunkt vorhandenes Innovationspotenzial in ihren Betrieben aufgrund von fehlendem Fachwissen im Bereich Data Science nicht genutzt werden kann. Dies macht sich auch beim Institut für Data Science der FHNW in Form der zunehmenden Anzahl Projektanfragen bemerkbar.

Die Master of Advanced Studies (MAS) Data Science Weiterbildung an der FHNW wird diesem Fachkräftemangel im Bereich Data Science entgegenwirken. Absolvierende des MAS Data Science Weiterbildungslehrgangs können dank ihrem umfangreichen und praktischen Data Science Wissen Anwendungsfälle für Data Science identifizieren, Data Science Anwendungen umsetzen und die Resultate zielgruppengerecht kommunizieren. Die Anwendung von Data Science hat einen hohen Stellenwert. Teilnehmende eignen sich während der ganzen Weiterbildung fundiertes Data Science Konzeptwissen an, welches immer auch im Rahmen von praktischen Übungen und Projektarbeiten angewendet wird. Dank diesen praktischen Arbeiten sind die Teilnehmenden frühzeitig in der Lage, die erlernten Konzepte im Betrieb anzuwenden.

Der modular aufgebaute MAS Data Science Weiterbildungslehrgang ermöglicht den Teilnehmenden, sich im weitläufigen Themengebiet Data Science sehr individuell zu vertiefen. Dank einem flexiblen Modell auf Modulebene können neue Themen und Technologien schnell ins Weiterbildungsprogramm aufgenommen werden. So wird nicht nur ein Weiterbildungsangebot am Puls der Technik angeboten, sondern auch ehemaligen Teilnehmenden das lebenslange Lernen ermöglicht, da sie neue Module einzeln besuchen können.

Aufbau des MAS Data Science

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Der MAS Data Science umfasst 60 ECTS Punkte und ist unterteilt in:

MAS Data Science Basis-Profil (30 ECTS): Das Basis-Profil aller MAS Data Science Absolvierenden ist gleich und besteht aus:

  • CAS Data Science: Das CAS Data Science geht in die Breite und vermittelt das Grundwissen in verschiedenen Data Science Bereichen.
  • Fachvertiefung mit Fokus auf Deep Learning: In diesen Pflichtmodulen werden den Teilnehmenden aufbauend auf dem CAS Data Science weiterführende Konzepte aus den Bereichen Machine Learning, NLP und vor allem Deep Learning vermittelt.

Weitere Informationen zum MAS Data Science

Häufig gestellte Fragen

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Hochschule für Technik FHNW, Brugg-Windisch

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Technik Klosterzelgstrasse 2 5210 Windisch
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