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Kurse, Module und Seminare

Aktuelle Seminare, Kurse und Workshops der Hochschule für Technik FHNW.

Analog Chip Design Camp

In diesem zweiwöchigen Sommerkurs an der FHNW in Brugg/Windisch lernen Sie die Grundlagen des analogen Chip-Designs.

Ausgleichsmassnahmen SRK

Das Institut für Optometrie FHNW führt im Auftrag des Schweizerischen Roten Kreuzes (SRK) die Ausgleichsmassnahmen durch. Diese können im Rahmen des Anerkennungsverfahren vom SRK verlangt werden.

Mess- und Korrektionsmethodik nach H.-J. Haase (MKH)

Das Institut für Optometrie FHWN vermittelt in den Weiterbildungs-Kursen die wesentlichen Aspekte der Mess- und Korrektionsmethodik nach H.-J. Haase (MKH) nach den Richtlinien in ihrer 5. Auflage.

Misure di compensazione SRC

Misure di compensazione per il riconoscimento dei diplomi stranieri. Su incarico della Croce Rossa Svizzera (CRS), l'Istituto di Optometria FHNW esegue misure di compensazione per le persone che hanno ricevuto una decisione (ordinanza) con misure di compensazione dalla CRS nell'ambito della procedura di riconoscimento di diplomi e certificati stranieri nel campo dell'optometria.

Advanced Machine Learning (3 ECTS)

Sie lernen komplexere und weiterführende Machine Learning Algorithmen & Ansätze kennen und erfahren, wie Sie mit den häufigsten in der Praxis auftretenden Problemen im Datenbestand umgehen können.

Advanced NLP (2,5 ECTS)

Unstrukturierte Daten mit Hilfe von zeitgemässen NLP Verfahren (z.B. RNN, CNN, Sequence-to-Sequence , Transformers) interpretieren und im Rahmen eines eigenen Projekts anwenden. Zudem erfolgt ein Einblick in Acoustic Language Processing (ALP).

Computer Vision mit Deep Learning (2,5 ECTS)

Die automatische Interpretation von Bild & Video-Daten hat viele Anwendungsgebiete und liefert dank Deep Learning beeindruckende Ergebnisse.

Containerisierung & Cloud (4 ECTS)

Container & Public Cloud Services für den produktiven Betrieb Ihrer Applikationen und Infrastruktur nutzen.

Data Storytelling (2 ECTS)

Überzeugen Sie Kunden und Vorgesetzte, indem Sie Ihre Ergebnisse in Form einer packenden Geschichte klar verständlich und zielgruppengerecht kommunizieren.

Data Science Projektkompetenz (2 ECTS)

Sie durchlaufen den kompletten Prozess vom ersten Kundenkontakt bis zur schlussendlichen Übergabe Ihrer finalen Analyse und setzen die einzelnen Analysen praktisch um.

Datenbanken und Data Warehousing (2,5 ECTS)

Lernen Sie die Grundlagen einer nachhaltigen Data-Management-Strategie. Mit dem Wissen über die wichtigsten Technologien des Daten-Managements können Sie deren Einsatz für Data-Science-Projekte in der Praxis richtig einschätzen.

Decision Intelligence (2,5 ECTS)

Mit Decision Intelligence treffen wir optimale Entscheidungen, basierend auf Daten.

Deep Learning Grundlagen (2 ECTS)

Deep Learning beginnt da, wo klassische Methoden des Machine Learnings an seine Grenzen stossen. Lernen Sie das Potenzial und die Grenzen verschiedener Deep Learning Arten und deren Anwendungsgebiete kennen und umzusetzen.

Explainable AI (2,5 ECTS)

Schaffen Sie Vertrauen in Ihr (Blackbox-)Modell und finden Sie weitere Optimierungsmöglichkeiten dank dem Verständnis, welche Kriterien der Algorithmus bei seiner Entscheidung wie stark gewichtet hat.

Individuelle Projektarbeit (3 ECTS)

In diesem Modul erarbeiten Sie eine individuelle Projektarbeit selbständig oder mit fachlicher Betreuung.

ML in Production (2 ECTS)

Ein permanent verfügbarer und überwachter Betrieb Ihrer ML-Projekte sind die Grundbausteine für einen professionellen Betrieb.

Selbständige Wissenserarbeitung (3 ECTS)

In diesem Modul eignen Sie sich eigenständig Wissen aus einem von Ihnen gewählten Themenbereichs aus Data Science oder Data Engineering an.

Software Engineering für Data Scientists (2,5 ECTS)

Dank Software-Engineering-Prinzipien wie Versionskontrolle, Coding-Prinzipien, Software-Testing, Logging, und Build-Systemen robusten, korrekten wiederverwendbaren und leicht verständlichen Code schreiben. Zudem lernen Sie, Ihre Applikationen als überwachter Service Dritten zur Verfügung zu stellen.

Zeitreihenanalyse (2,5 ECTS)

In der Zeitreihenanalyse werden Ereignisse analysiert, welche in mehr oder weniger regelmässigen Abständen nacheinander und daher über eine Zeitskala gesehen auftreten.

Spezialisierung in Low Vision

Die FHNW und der Schweizerische Zentralverein für das Blindenwesen SZBLIND bieten eine Ausbildung zur Spezialisierung in Low Vision an.

Stresstest Kommunikation: Präsentieren unter Zeitdruck

Seien Sie besser als die anderen und überzeugen Sie durch ein gewieftes und entspanntes Auftreten.

Massgeschneiderte Kurse auf Anfrage

Gerne bieten wir Ihnen auch auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Weiterbildungskurse aus den Bereichen Technik, Betriebswirtschaft und Informatik an. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung für eine unverbindliche Anfrage.

Kontakt

Prof. Martin Hüsler

Prof. Martin Hüsler Leiter Weiterbildung

Telefon +41 56 202 78 67 (Direkt)

E-Mail bWFydGluLmh1ZXNsZXJAZmhudy5jaA==

Weiterbildung

Weiterbildung Technik

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