Hochwasserabschätzung NW-Schweiz, Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW

Die Studie untersucht die meteorologischen Ursachen von Hochwasserereignissen und zeigt, dass die zeitliche Entropie des Niederschlags die Hochwasserganglinie besser beschreibt als Dauer oder Intensität allein. Zur Regionalisierung der Hochwasserwellen wurden drei auf dem Random-Forest-Algorithmus basierende Methoden entwickelt, wobei ein neuartiger Ansatz geringere Schätzfehler lieferte. Ergänzend wurde ein kalibriertes Niederschlags-Abfluss-Modell eingesetzt, um Hochwasservolumen abzuschätzen. Eine Kreuzvalidierung bestätigte, dass die vorgeschlagenen Modelle gute Hochwasserschätzungen für unbeobachtete Einzugsgebiete ermöglichen.

Pavía Santolamazza, D. (2022).Event-based flood estimation using a random forest algorithm for the regionalization in small catchments(Doctoral dissertation, Dissertation, Stuttgart, Universität Stuttgart, 2022).