Tätigkeit an der FHNW
Professor für Angewandte Mathematik und Statistik
Themenschwerpunkte
Aktuelle Forschung
Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) in der Fernerkundung:
- KI basierte Risikoprognose von Wildtierkollisionen auf dem Eisenbahnnetz der SNCF
- KI zur Erzeugung von 4D Building Modellen
- KI für die Arealstatistik der Schweiz mit Hilfe von Deep Neural Networks und einer Multisensorfusion aus multispektralen Luft- und Satellitenbildern, amtlichen Daten, Höhenmodellen
- Deep Learning basiertes Wildtier-Monitoring mit UAVs
- Automatische Erkennung von photovoltaischen und thermischen Solaranlagen in der Schweiz anhand von Luftbildern
Lehre
- Ingenieurmathematik (methodische Grundlage für die Fachbereiche der Geomatik wie Ingenieurgeodäsie, Navigation, Messtechnik, Bildverarbeitung, Visual Analytics)
- Statistische Methoden (Grundlage für die Verarbeitung und Interpretation von Messergebnissen in der Ingenieurgeodäsie)
- KI und maschinelles Lernen (methodische Grundlagen und Anwendungen im Bereich der Geosciences)
- Spezialkurse:
- Signalanalyse (Fourier- und Wavelet-Transformation)
- relativistische Mechanik (Zeitdilatation, Raumkrümmung)
jeweils mit Anwendungen der Geomatik (Geomonitoring, Satellitennavigation, und weitere)