Informations- und Datenmanagement auf Organisationsebene

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

Im Zentrum dieses Moduls steht das strukturierte Informationsmanagement digitaler Bauwerksmodelle. Sie lernen, wie relevante Daten zweckmässig organisiert, strategisch interpretiert und effizient genutzt werden, um fundierte Entscheidungen auf Projekt- und Organisationsebene zu treffen.

Steckbrief

Abschluss: Kurszertifikat
Lernsetting: Präsenz
Nächster Start: 9.10.2026
Dauer: 2 x 1.5 Tage und 1 Werkstatt-Tag
Durchführungsort(e): FHNW Campus Brugg
Preis: CHF 3 200.00 / CHF 2 800.00 für Refresher

Auf einen Blick

Strategische Datenkompetenz: Sie entwickeln ein tiefes Verständnis dafür, wie Sie Projektinformationen systematisch verwalten und daraus strategische Steuerungsgrössen für Ihre Organisation ableiten.
Praxisorientierte Methodik: Sie arbeiten mit konkreten Übungen zu Datenbanken, lernen Datenmodelle wie IFC kennen und setzen diese gezielt ein.
Zukunftsweisende Visualisierung: Sie erfahren, wie Sie Informationsanforderungen definieren und die Resultate in Form von Dashboards, Massenauszügen oder Visualisierungen zielgerichtet kommunizieren.

Ziele und Nutzen

In diesem Modul werden die Aspekte rund um das Thema Informationsmanagement behandelt, wobei der Fokus auf Informationen der gebauten Umwelt gelegt wird.

Informationsanforderungen und Datenmodelle

Dabei werden Konzepte zur Identifikation und Formulierung von Informationsanforderungen beleuchtet und diese anhand gängiger Datenmodelle wie z.B. IFC (Industry Foundation Classes) verifiziert.

Weiter werden die wichtigsten Aspekte der Haltung und Verarbeitung von Daten betrachtet und anhand einfacher Übungen zu Datenbanken vertieft.

Nutzen und Anwendung von Informationen

Die verwalteten Daten dienen immer einem Zweck, der bestimmend für die Informationsanforderungen ist und die Art und Weise der Wiedergabe in Form von Datenvisualisierungen, Dashboards oder Massenauszügen definiert. Diese Produkte gilt es dank effizientem Informationsmanagement rasch und verlässlich allen Beteiligten einer Organisation zugänglich zu machen zur Entscheidungsfindung, Prozesssteuerung und anderen Anwendungsfällen.

Aufbau und Inhalte

Detailprogramm

Fr, 9.10.26 8:30 bis 18:00	Datenmodellierungskonzepte UML, Express, Normalformen, Schlüssel Datenaustausch: Interoperabilität und Modelltransformation Systemintegration
Sa, 10.10.26 8:30 bis 12:00	Grundlagen Industry Foundation Classes (IFC) IFC Konzepte, Format und Modell IFC Import und Export
Fr, 06.11.26 8:30 bis 18:00	Grundlagen Information Delivery Specification (IDS) Informationsanforderungen und BIM Profilserver Bauwerksmodelle validieren und prüfen
Sa, 07.11.26 8:30 bis 12:00	IFC Infra Weitere Standards (Cobie, CityGML, …)

Programmänderungen sind vorbehalten.

Werkstatt-Tag

Das Kursprogramm wird mit interaktiven Werkstätten ergänzt. Die Teilnehmenden entscheiden sich für eine der aufgeführten Werkstätten (im Preis einbegriffen).

Werkstatt 1 - Datenbanken & Power BI

Di, 13.10.26

8:30 bis 18:00

Grundkonzepte relationaler Datenbanken
Raumbuch konzipieren
Implementierung Raumbuch in MS Access
Auswertung Raumbuch mit Power BI

In der Werkstatt 1 trainieren Sie den Umgang mit Datenbanken am Beispiel eines Raumbuchs. Sie konzipieren ein einfaches Raumbuch und setzen es als Datenbank in Microsoft Access um. Anschliessend verknüpfen Sie das Raumbuch mit einem IFC-Modell und werten es mit Power BI aus.

Werkstatt 2 - Parametrisches Design

Di, 27.10.26

8:30 bis 18:00

Grundkonzepte Parametric Design
Herangehensweise an Problemstellung
Definition Input (Variabeln, Geometrie)
Generierung Output in Varianten

Bei der parametrischen Modellierung beschreiben Sie Geometrien mit Variablen und Funktionszusammenhängen – nicht die Geometrie selbst, sondern den Weg zur Geometrie. In der Werkstatt 2 erarbeiten und trainieren Sie gemeinsam die Grundsätze dieser Methode. Als Softwareumgebung nutzen Sie Rhino Grasshopper.

Werkstatt 3 - KI/AI im Bauwesen

Di, 03.11.26

8:30 bis 18:00

Grundkonzepte Künstlicher Intelligenz
Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning
Übungsbeispiele zu Trainingszwecken
Einsatzmöglichkeiten in der Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das menschliche kognitive Fähigkeiten imitiert. Sie erkennt und sortiert Informationen aus Eingabedaten, basierend auf programmierten Abläufen oder maschinellem Lernen. In der Werkstatt 3 ordnen Sie die Begriffe rund um KI ein und identifizieren gemeinsam deren Einsatzmöglichkeiten anhand kleiner Übungen.

Organisatorisches

Beteiligte

Prof. Lukas Schildknecht, Gesamtkurs und Werkstatt 1
Marc Pancera, Gesamtkurs und Werkstätten 1, 2 & 3
Marco Graf, Werkstatt 2

Weiterbildungskurs

Sie möchten Ihr Wissen gezielt erweitern, ohne gleich einen ganzen CAS zu absolvieren? Dann können Sie dieses Modul auch als Weiterbildungskurs besuchen. Als Nachweis erhalten Sie ein Kurszertifikat – bitte beachten Sie, dass dabei keine ECTS-Punkte vergeben werden.

Falls Sie sich später für den CAS Digitales Bauen – Transformation & Wertschöpfung in Organisationen entscheiden, kann der Kurs angerechnet werden.

Bei Interesse oder weiteren Fragen wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Peter Scherer.