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      Innosuisse Forschungsprojekt BMETRY – BIM-Methode und Photogrammetrie

      Im Projekt BMETRY werden intelligente Kameras, Photogrammmetrie, maschinelles Lernen und die BIM-Methode vereint. Ein automatisches Messsystem auf Baukranen erhebt Daten, die mit KI Ansätzen automatisch prozessiert werden. Die Resultate werden mittels 4D Building Model Viewer dargestellt.

      Zusammenfassung

      Im Innosuisse Forschungsprojekt BMETRY werden intelligente Bilderfassung, Photogrammetrie, maschinelles Lernen und die BIM-Methode vereint. Ein automatisches Messsystem auf Baukranen erhebt Daten, die mit Photogrammetrie und Künstlicher Intelligenz automatisch prozessiert werden. Durch die georeferenzierten Orthophotos und digitalen Oberflächenmodellen kann der Baufortschritt genau dokumentiert werden. Aus den Bildern werden in klassifizierten Bereichen Punktwolken erstellt, auf deren Basis ein As-Built-Modell automatisiert erzeugt werden kann. Die Resultate werden in TEDAMOS, einem interaktiven 4D Web Viewer, dargestellt und können mit dem 4D digitalen Bauwerksmodell überlagert werden, um Abweichungen zum Geplanten festzustellen und den Baufortschritt kontrollieren zu können.

      Ausgangslage

      Automatische und von der Ferne steuerbare Kamerasysteme werden zunehmend für die Projektleitung, Logistik, Versicherungstechnische-Dokumentation, Überwachung und Festhaltung von Ereignissen gebraucht. Auch im Bausektor wird eine Automatisierung einer solchen Überwachungsmöglichkeit zum Standard. Unter dem Projektnahmen ‘BMETRY’ läuft unsere aktuelle Entwicklung zur automatischen Erfassung und Verarbeitung von Bildern. Die Erfassung geschieht mit fernsteuerbaren handelsüblichen Kameras, die am Auslegearm eines Krans befestigt sind und die Situation aus der Vogelperspektive aufzeichnen.

      Projektziele

      • Vollständige Automatisierung des Datenflusses von Kameraaufnahmen auf dem Kranausleger, zur photogrammetrischen Prozessierung von Orthophotos und 3D-Oberflächenmodellen mit einem Genauigkeitslevel im Zentimeter-Bereich
      • Automatische Extraktion von Mauern (betoniert und gemauert), Einlagen (Sanitär, Elektro und Heizung) und Dosen (Elektro) aus den georeferenzierten Orthophotos mittels Künstlicher Intelligenz
      • Aufbau und autonome Vervollständigung eines digitalen Bauwerksmodells aus den Produkten der Photogrammetrie und Extraktion der relevanten Informationen
      •  Datensicherung, Zugang und Visualisierung aller Produkte in einem interaktiven Webportal

      Eckdaten des Projekts

      Projektlaufzeit:

      Januar 2021 - März 2023

      Finanzierung:

      Innosuisse

      Projektleitung:

      Oliver Schneider, Stephan Nebiker

      Projektmitarbeitende:

      IDIBAU:
      Lukas Schildknecht, Thomas Gafner, Daiva Marcinkeviciute,
      IGEO:
      Denis Jordan, Stefan Schmid,
      Manuela Ammann, Jonas Meyer

      Projektpartner

      • Terradata AG
      • Avisec AG

      Publikationen / Präsentationen

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      Oliver Schneider

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      Dozent für Digitales Bauen

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      +41 61 228 57 76

      E-Mail

      oliver.schneider@fhnw.ch

      Adresse

      Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik Institut Digitales Bauen Hofackerstrasse 30 4132 Muttenz

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      Stephan Nebiker

      Prof. Dr. Stephan Nebiker

      Dozent für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformatik

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      +41 61 228 54 81

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