Bildverarbeitung & Computer Vision

Automatisierte Bildauswertung: Präzision, Effizienz und Skalierbarkeit für komplexe Anwendungen

In diesem Forschungsfeld entwickeln wir rechnergestützte Verfahren zur automatisierten Auswertung und Interpretation visueller Informationen. Dazu gehören die Rekonstruktion von Bildern aus Rohdaten, die Segmentierung und Klassifikation von Bildbereichen sowie sowie die Detektion und Erkennung relevanter Objekte in Bildmaterialien unterschiedlichster Herkunft. 

Ein besonderer Fokus liegt auf Techniken zur Datenkompression und Dimensionsreduktion, die einen effizienten Umgang mit grossen Bilddatensätzen ermöglichen – beispielsweise in der Medizin, der Fernerkundung oder der industriellen Überwachung. Durch die Kombination klassischer Bildverarbeitung mit modernen Ansätzen des maschinellen Sehens (Computer Vision) ermöglichen wir skalierbare, reproduzierbare und präzise Analyseverfahren. 

Wir sind interessiert an der Zusammenarbeit mit Partnern, die bildbasierte Daten systematisch analysieren, klassifizieren oder interpretieren möchten – etwa in Forschung, Qualitätskontrolle, Umweltmonitoring oder sicherheitsrelevanten Bereichen. 

Für weitere Informationen zu Bildverarbeitung & Computer Visionan der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Susanne Suter