Exploratory Data Science

Explorative Datenwissenschaft: Muster erkennen, Zusammenhänge verstehen, Wissen schaffen

Im Zentrum unserer Arbeit steht das Verstehen und Strukturieren komplexer, oft heterogener Datensätze, die zum Beispiel aus Sensorennetzwerke kommen. Wir entwickeln Methoden, um Muster, Ausreisser und Zusammenhänge zu identifizieren, die in klassischen Analysen verborgen bleiben. Mit deskriptiver Statistik und Data-Mining-Verfahren schaffen wir belastbare Grundlagen für weiterführende Analysen oder Modellierungen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Visualisierung von Daten, um komplexe Sachverhalte intuitiv zugänglich zu machen – sei es zur internen Exploration oder zur Kommunikation mit Stakeholdern.

Zudem beschäftigen wir uns mit der Analyse von (sozialen) Netzwerken, um Beziehungen und Strukturen innerhalb datengetriebener Systeme sichtbar und quantifizierbar zu machen. 

Wir laden potenzielle Partner ein, gemeinsam datenbasierte Fragestellungen zu untersuchen – insbesondere, wenn es um frühe Hypothesengenerierung, explorative Studien oder die transparente Darstellung vielschichtiger Daten geht.

Für weitere Informationen zu Exploratory Data Science an der Hochschule für Informatik FHNW oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Brandon Panos