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KI-Kompetenz für Organisationen

AI Enabled Workforce

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz verändert nicht nur Aufgaben, sondern verschiebt die Grundlagen betrieblicher Steuerung: Wer entscheidet? Wer trägt Verantwortung? Wie werden Ressourcen sinnvoll allokiert? Organisationen, die KI nicht als strukturelle Veränderung begreifen, riskieren Reibungsverluste, Kompetenzüberhänge und eine strategische Fragmentierung ihres Ressourceneinsatzes – mit Folgen für Wettbewerbsfähigkeit und Gestaltungsfähigkeit.

Im Zentrum steht eine neue Führungsaufgabe: Die Einführung von KI ist kein technischer Roll-out, sondern ein Eingriff in Rollenarchitekturen, Kooperationsformen und Entscheidungswege. Führung wird zur vermittelnden Instanz zwischen technologischer Entwicklungslogik und organisationaler Realität. Sie muss Orientierung geben, neue Muster der Zusammenarbeit ermöglichen und zugleich die Voraussetzungen für Akzeptanz, Lernen und Wirksamkeit sichern – auf Team- wie auf Organisationsebene.

Das Forschungsfeld AI Enabled Workforce entwickelt fundierte Instrumente, um genau diese Transformationsprozesse sichtbar und steuerbar zu machen.

  • Der AI Performance Radar erfasst Nutzungsmuster, Kompetenzwahrnehmungen und Spannungsfelder im Einführungsprozess.
  • Das AI Performance Framework verknüpft technologische Entwicklung mit Rollenprofilen, Ressourcenverteilungen und strategischer Personalplanung.

In unseren Forschungsprojekten analysieren wir branchenspezifische Ausgangslagen – und entwickeln wissenschaftlich fundierte Ansätze für Führung, Qualifizierung und Strukturentwicklung im KI-Kontext.

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Angewandte Psychologie
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Justus Julius Kunz

Prof. Dr. Justus Julius Kunz

Dozent

Telefonnummer

+41 62 957 23 25

E-Mail

justusjulius.kunz@fhnw.ch

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Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Angewandte Psychologie Riggenbachstrasse 16 4600 Olten

Raphael Boemelburg

Prof. Dr. Raphael Boemelburg

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raphael.boemelburg@fhnw.ch

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