Was beinhaltet das Studium?
Data Scientists haben tiefgehendes Fachwissen, die Fähigkeit, sich schnell in unterschiedliche Themen einzudenken, kritisch zu hinterfragen und kreative Lösungen zu entwickeln.
Im Bachelor-Studiengang Data Science lernst du die Programmierung in Python und R, Statistik, Datenanalyse und -visualisierung und tauchst in Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning ein. Du wirst mit Anwendungen wie Natural Language Processing, bild- und signalbasiertem Deep Learning, sozialer Netzwerkanalyse und Recommender Systems vertraut.
Du erlernst den Umgang mit Datenbanken, Cloud Services und High Performance Computing und kannst effiziente Machine Learning-Algorithmen entwickeln. Du erwirbst die Fähigkeit, deine Arbeit als Data Scientist auf wirtschaftliche oder gesellschaftliche Fragestellungen anzuwenden und rechtlich und ethisch einzuordnen.
Neben der Fachkompetenz unterstützen wir dich bei der Entwicklung deiner 21st Century Skills: Kommunikation, kritisches Denken, Kreativität, Zusammenarbeit. Wir helfen dir durch individuelles Coaching, deine Selbst- und Sozialkompetenz zu stärken. Und – last but not least – eignest du dir das wichtigste Werkzeug in einer sich schnell verändernden Welt an: Du lernst, selbstgesteuert zu lernen und dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
In Englischer Sprache ist die Mindestanforderung für das Studium an der Hochschule für Informatik FHNW ein Englisch-Niveau B1, wir empfehlen in diesem Studiengang jedoch ein Englisch-Niveau B2. Vor Semesterbeginn wird ein Englisch-Einstufungstest durchgeführt.
Wirst du tiefer als B2 eingestuft, empfehlen wir dir den Besuch des Moduls Fachcoaching Kommunikation Englisch.
Falls du deine Englisch-Kenntnisse eigenständig auf das geforderte Niveau bringen willst, empfehlen wir dir folgende Ressourcen:
Der Studiengang besteht aus elf Modulgruppen, die du alle absolvieren musst. Mit welchen Modulen du das machst, ist uns egal, denn wir haben keine Pflichtmodule (ausser der Bachelor-Thesis). Es gibt keinen regulären Semesterplan, du entscheidest selber, welche Module du wann belegst. Du kannst auch wählen, welche Modulgruppe du stärker gewichten möchtest, indem du mehr Module belegst.
Der BSc Data Science kann im Vollzeit- oder Teilzeitstudium absolviert werden. Die Regelstudiendauer beträgt im Vollzeitmodus drei Jahre, bzw. sechs Semester. Ein Vollzeitstudium entspricht einer Vollzeitbeschäftigung und ist nicht vereinbar mit einer beruflichen Tätigkeit.
Im Teilzeitmodus musst du je nach Studienpensum mit vier bis sechs Studienjahren rechnen. Wir empfehlen, ein Mindestpensum von 50% fürs Studium einzuplanen. Du kannst jedes Semester von Neuem entscheiden, ob du Teilzeit oder Vollzeit weiter studieren willst. Um das Studium erfolgreich zu absolvieren ist es wichtig, dass du deine beruflichen oder privaten Verpflichtungen flexibel organisieren kannst.
Maximal darf das Studium zwölf Semester, also sechs Jahre, dauern (Urlaubssemester werden dabei nicht mit eingerechnet).
Studierende, die relevante Kompetenzen neben dem Studium erwerben, können diese in vielen Modulen vereinfacht unter Beweis stellen, um die Module zu bestehen. Relevante Module aus Vorstudien (abgeschlossen oder nicht) können angerechnet werden.