Scientific work 3

Répondre à une question scientifique exige une méthodologie méticuleuse. De plus, la réalisation d'une étude génère des données. Ce module aborde de manière approfondie la méthodologie d'une étude et montre que des méthodes statistiques simples permettent de donner des premières réponses à la question posée.

• Méthodologie : récolte des données, aspects éthiques
• Statistique descriptive : types de données, représentations graphiques et mesures empiriques, corrélation et régression pour des paires de valeurs.
• Analyse d'études publiées : méthode, résultats au niveau de l'échantillon analysé.
• Bases de la statistique inférentielle : aspects de l’aléatoire, probabilité et distributions.

Les étudiant-e-s connaissent et comprennent le contexte historique pour lequel une évaluation par un comité d'éthique indépendant est toujours nécessaire avant la réalisation d'une étude empirique. Ils sont capables de classer des données de différentes manières. Ils savent également visualiser ces données et les caractériser en utilisant des mesures empiriques appropriées, aussi en utilisant des logiciels statistiques adéquats. Les étudiant-e-s peuvent analyser une étude (publiée en anglais) en fonction de la méthodologie utilisée, et ceci dans leur langue. En outre, ils sont en mesure de relier les résultats (au niveau de la statistique descriptive) avec le questionnement de l’étude.