CAS Spatial Data Analytics

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

Erkennen Sie, was Geodaten über unsere Welt verraten – und nutzen Sie dieses Wissen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Im CAS Spatial Data Analytics (CAS SDA) lernen Sie, räumliche Daten wirkungsvoll zu analysieren und konkrete Lösungen für Planung, Mobilität und Umwelt abzuleiten. Sie verbinden GIS-Kompetenz mit modernen Analysemethoden und stärken Ihr Profil für datenbasierte Herausforderungen in Beruf und Gesellschaft.

Steckbrief

Abschluss: CAS FHNW Spatial Data Analytics
Lernsetting: Präsenz
ECTS-Punkte: 10
Nächster Start: 31.8.2026
Dauer: 3 Monate
Durchführungsort(e): FHNW Campus Olten
Preis: CHF 6 400.- (ohne Zertifikatsarbeit: CHF 5 900.-)

Auf einen Blick

Karriere gezielt vorantreiben: Sie werden befähigt, den wachsenden Anforderungen an die Integration von Geodaten in Unternehmensprozesse gerecht zu werden.
Breites Technologie- und Methodenspektrum: Sie lernen, moderne Technologien und Methoden gezielt auf räumliche Fragestellungen anzuwenden, um damit die digitale Zu-kunft ihrer Branche mitzugestalten.
Praxisnah und anwendungsorientiert: Sie studieren berufsbegleitend in einem inter-disziplinären Umfeld – im Austausch mit Expert*innen.

Ziele und Nutzen

Im CAS Spatial Data Analytics erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen, um Geodaten strategisch zu nutzen – für bessere Entscheidungen, innovative Lösungen und mehr Wirkung im Berufsalltag. Sie lernen, räumliche Daten professionell zu analysieren, zu visualisieren und so aufzubereiten, dass sie in unterschiedlichen Fachkontexten sinnvoll eingesetzt werden können.

Ein zentrales Ziel ist der Aufbau von Datenkompetenz (Data Literacy): Sie lernen, Daten, Methoden und Analyseergebnisse im jeweiligen Kontext richtig einzuordnen, verständlich zu kommunizieren und faktenbasiert zu handeln. Die Verbindung von technischer Expertise und wirkungsvoller Visualisierung versetzt Sie in die Lage, fundierte Entscheidungen anzustossen – innerhalb Ihres Teams, Ihrer Organisation oder für Kund*innen.

Die Inhalte sind interdisziplinär ausgerichtet und zeigen, wie räumliche Daten in ganz unterschiedlichen Branchen echten Mehrwert schaffen:

Logistik: Optimierung von Lieferketten, Routenberechnung, Lagerplanung
Verkehrsplanung: Simulationen, Prognosen, Bewertung verkehrlicher Massnahmen
Versicherungen: Risikobewertung, Schadenserkennung und -management
Raumplanung: Standortanalysen, Wohnraumermittlung, Schutzgebietsmanagement
Forstwirtschaft & Biologie: Tierverbreitung, Schutzgebiete, Wildtierkorridore
Marketing & Vertrieb: Geomarketing, Standortplanung, Absatzanalyse
Polizei & Kriminalanalyse: Hot-Spot-Erkennung, Prävention, Ermittlungsunterstützung

Testimonials

«Im Bereich der Geoinformatik gibt es permanent neue Werkzeuge und Lösungen, um räumliche Daten auszuwerten. Das CAS gibt dazu einen umfassenden Überblick, vermittelt von Fachspezialisten aus dem privaten und öffentlichen Umfeld. Mit dem erworbenen Wissen können interne Prozesse im GIS und Geomatikbereich optimiert und automatisiert werden.»

Thomas Marti, GIS-Spezialist, Amt für Raumplanung, Kanton Basel-Landschaft

«Spatial Data Analysen sind auch bei der Polizei und in der Kriminalanalyse wichtig. Einerseits werden damit präventive Massnahmen aufgegleist, andererseits unterstützen sie reaktive Ermittlungen in komplexen Fällen.»

Kalin Müller, Dozentin CAS Spatial Data Analytics, GIS-Spezialistin KAPO Aargau

«Es geht nicht nur darum Geodaten zu verstehen, sondern auch die richtigen Prozesse und Werkzeuge anzuwenden. Die Fähigkeit, Daten auf kritische Weise zu erfassen, zu verarbeiten und datengetrieben anzuwenden, ist eine Schlüsselkompetenz für die Zukunft der Arbeitswelt.»

Prof. Pia Bereuter, Dozentin für Geoinformationswissenschaften, Kursleiterin «CAS Spatial Data Analytics»

Zielpublikum

Die Weiterbildung richtet sich an alle, die ihre Expertise im Umgang mit Geodaten erweitern wollen. Wenn Sie mit räumlichen Daten arbeiten oder deren Potenziale in Ihre Arbeit integrieren möchten, ist dieser Lehrgang genau das Richtige für Sie.

Wissenswertes

Lesen Sie hier spannende Geschichten rund um den Zertifikatslehrgang:

Von Schächten bis zur Bahninfrastuktur: spannende Fragestellungen in den Zertifikatsarbeiten des CAS GeoBIM

Datum: 29.10.2025
Institut: Institut Geomatik und Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

BIM im Bahninfrastrukturbau – Einblick in eine Zertifikatsarbeit aus dem CAS GeoBIM

Datum: 17.9.2025
Institut: Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

Daten verstehen, Geoinformationen nutzbar machen – CAS Spatial Data Analytics

Datum: 4.7.2025
Institut: Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

KI und Geodaten? – CAS Spatial Data Analytics

Datum: 10.6.2025
Institut: Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik

Aufbau und Inhalte

Der CAS FHNW Spatial Data Analytics umfasst 16 Kurstage am FHNW Campus in Olten und ermöglicht ein berufsbegleitendes Studium. Der Lehrgang ist modular aufgebaut und startet mit einem zweitägigen Einstieg. Danach setzt er sich aus Modulen zusammen, die jeweils montags und dienstags stattfinden. Der Unterricht ist eine Mischung aus Vorträgen, Fallstudien, Gruppenarbeiten und praktischen Übungen unter Anleitung von ausgewiesenen Expert*innen. Die Inhalte vertiefen Sie im Selbststudium.

Die Module können auch einzeln, als Weiterbildung besucht werden. Weitere Informationen siehe in den Modulausschreibungen.

Im Zentrum steht die Zertifikatsarbeit, die Sie in einer Kleingruppe bearbeiten und am Ende präsentieren. Ihre individuelle Leistung wird dabei separat beurteilt.
Falls Sie auf die Zertifikatsarbeit verzichten möchten, erhalten Sie eine Weiterbildungsbestätigung statt eines Zertifikats.

Inhaltsübersicht

Einstieg Mo, 31. August 2026, Di, 1. und Mi, 2. September 2026	Einleitung Spatial Data, Data Literacy, Datenkompetenz, Modelle, Daten und Prozesse, Sicherheit und Kriminalität
Data Engineering und Big Data Mo, 7. und Di, 8. September 2026 Mo, 14. und Di, 15 September 2026	Big Data Analytics, Greographic Information Retrieval, Open Geo Data und Geo Data Warehouse, Location Intelligence und Geomarketing, Spatial Data Engineering
Künstliche Intelligenz Mo, 21. und Di, 22. September 2026 Mo, 19. und Di, 20. Oktober 2026	Spatial Data Science, Spatial Statistics, Machine Learning I und II
Geovisualisierung Mo, 26 und Di, 27. Oktober 2026 Mo, 2. und Di, 3. November 2026	Geovisualisierung I und II, Klima und Monitoring, Mobilität und Verkehr, Datenjournalismus, Umweltmonitoring und Citizen Science
Abschluss Di, 14. Dezember 2026	Präsentation der Zertifikatsarbeiten

Programmbeschreibung CAS Spatial Data Analytics 2026

Programmaufbau

Modul Data Engineering und Big Data

Geodaten sind aus der heutigen Welt nicht mehr wegzudenken – sie helfen Ihnen, reale Probleme datenbasiert zu lösen. In dieser Weiterbildung lernen Sie, wie Sie mit Spatial Data Engineering, Open Geo Data, Geographic Information Retrieval und Big Data Analytics arbeiten. Sie entwickeln praxisnahes Know-how für den professionellen Umgang mit grossen, räumlich bezogenen Datenmengen.

Modul Künstliche Intelligenz

Sie möchten verstehen, wie künstliche Intelligenz, Spatial Data Science und Spatial Statistics die Arbeit mit räumlichen Daten verändern? In diesem Modul erhalten Sie praxisnahe Einblicke, wie Sie moderne KI-Methoden anwenden, Data-Science-Projekte aufsetzen und räumliche Analysen kompetent durchführen. Sie kombinieren technisches Know-how mit analytischem Denken – und bringen Ihre Projekte mit zukunftsorientierten Werkzeugen gezielt weiter.

Modul Geovisualisierung

Sie lernen in diesem Modul, wie Sie Geodaten und andere Daten gezielt visualisieren, um sie anschaulich zu analysieren und verständlich zu kommunizieren. Sie erfahren, welche Darstellungsformen sich für welche Datentypen eignen und wie die menschliche Wahrnehmung das Verständnis beeinflusst. Praktische Übungen und reale Anwendungsbeispiele sorgen für einen direkten Transfer in Ihren Berufsalltag.

Zertifikat

Certificate of Advanced Studies «CAS FHNW Spatial Data Analytics» der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW (10 ECTS).

Voraussetzungen und Zulassung

Sie haben einen Hochschulabschluss (Diplom, Bachelor oder Master) aus einer relevanten Fachrichtung mit einem Bezug zu Geoinformationen und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Geoinformationsumfeld mit.

Wenn Sie keinen Hochschulabschluss haben, aber einen gleichwertigen Bildungsstand mit entsprechender Berufserfahrung im GIS-Bereich vorweisen, können Sie in diesem Fall sur Dossier aufgenommen werden. Bitte reichen Sie mit Ihrer Anmeldung folgende Unterlagen ein: einen kurzen Lebenslauf, Kopien Ihrer Diplome sowie Nachweise Ihrer Berufspraxis.

Organisatorisches

Kosten

Die Kosten für die Teilnahme am CAS betragen CHF 6 400.-. Falls Sie auf die Zertifikatsarbeit verzichten, reduzieren sich die Kosten auf CHF 5 900.-.
Rechnen Sie zudem mit etwa CHF 100.- für optionale Ausgaben wie Ausdrucke und Lehrmittel.