Bioinformatische Prozesse in Biomedizinischer Labordiagnostik
Mit Bioinformatik von den Rohdaten über Statistiken zum Befund, sowie Recherchefähigkeiten zur Integration von Studienresultaten
Eckdaten
- Abschluss
- Teilnahmezertifikat
- ECTS-Punkte
- 2
- Nächster Start
- 28.11.2025
- Dauer
- 3 Tage
- Anmeldeschluss
- Fr, 3.10.2025
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Durchführungsort(e)
- Muttenz
- Preis
- CHF 1'600
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Die Diagnostik hat sich in den letzten Jahren dank technologischem Fortschritt und neuen Diagnosemöglichkeiten stark gewandelt und ein Ende der Entwicklungen ist nicht absehbar.
Das Modul "Bioinformatische Prozesse in Biomedizinischer Labordiagnostik" ist eines von sechs Modulen des CAS-Programms Biomedizinische Labordiagnostik. In diesem Modul wird die Bioinformatik mit Statistik von den Rohdaten bis zum Befund erläutert sowie anhand von Praxisbeispielen aufgezeigt, wie wissenschaftlich recherchiert und Arbeiten interpretiert werden können.
Das Modul " Bioinformatische Prozesse in biomedizinischer Labordiagnostik" umfasst verschiedene zentrale Aspekte vom Umgang mit Daten in der Labordiagnostik. Zu Beginn des Moduls lernen die Teilnehmenden, wie der Datenfluss von den Rohdaten bis zum Befund abläuft. Dies beinhaltet das Erfassen, Verarbeiten und Interpretieren von Labordaten, um diese letztendlich in klinische Befunde zu integrieren. Ein weiterer wesentlicher Teil des Moduls ist das Verstehen und Interpretieren von statistischen Daten. Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in die moderne Statistik und lernen, wie sie statistische Methoden anwenden können, um biomedizinische Daten adäquat zu analysieren und zu deuten. Die Teilnehmenden erlernen in dem Modul, wie sie verschiedene Datensätze kombinieren und auswerten können, um fundierte diagnostische Entscheidungen zu treffen und die Qualität der Diagnostik zu erhöhen.
Die Teilnehmenden erwerben zudem Fähigkeiten in der effizienten Durchführung wissenschaftlicher Recherchen und im Einsatz verschiedener Recherchetools, um relevante Informationen zu identifizieren und einzuordnen. Die Struktur von wissenschaftlichen Artikeln und welche Methoden zur Analyse und Interpretation von Forschungsergebnissen verwendet werden sowie die Integration der Erkenntnisse in das eigene Tätigkeitsfeld sind ebenfalls Bestandteil des Moduls.