Bootcamp Artificial Intelligence for Management

Künstliche Intelligenz verstehen und im Business-Kontext einsetzen: Das ist das Ziel dieses zweitägigen Bootcamps.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art, wie Unternehmen denken, entscheiden und handeln.

Dieses zweitägige AI Bootcamp der Hochschule für Technik und Umwelt FHNW vermittelt praxisorientiertes Wissen rund um den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen – speziell für Führungskräfte, Projektleitende und Personen mit Managementverantwortung.

Sie erhalten einen kompakten Überblick über die Chancen, Herausforderungen und strategischen Einsatzmöglichkeiten von AI. Auch ohne IT-Vorkenntnisse lernen Sie, wie Sie KI-Projekte initiieren, wirtschaftlich steuern und ethisch begleiten können. Der Fokus liegt auf echten Business-Cases, aktuellen Technologien sowie rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen.

Eckdaten

Nächster Start: 5.3.2026
Dauer: Jeweils 2 Tage (5.3.26 & 6.3.26)
Unterrichtssprache: Deutsch
Durchführungsort(e): FHNW Campus Brugg-Windisch

Zu den Info-Anlässen Jetzt für den Kurs im März anmelden

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AI Bootcamp: Künstliche Intelligenz im Management erfolgreich einsetzen

Was ist das Ziel des AI-Bootcamps?

Ziel des Bootcamps ist es, AI-Projekte im Unternehmen erfolgreich zu initiieren, umzusetzen und strategisch zu begleiten – auch ohne technischen Hintergrund.

Die Teilnehmenden lernen, die Potenziale und Herausforderungen der künstlichen Intelligenz (KI) im unternehmerischen Kontext zu erkennen. Sie erlangen die notwendigen Fähigkeiten, um AI-Projekte zu initiieren und mit den Projekten sowohl technische als auch geschäftliche Ziele zu erreichen. Zudem wird das Verständnis für die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen vermittelt.

Dieses kompakte und intensive Weiterbildungs-Bootcamp der Hochschule für Technik und Umwelt FHNW vermittelt fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) – speziell zugeschnitten auf Führungskräfte, Projektleitende und Management-Personen. In nur zwei Tagen lernen Sie, wie AI-Technologien gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden können – von der Projektplanung bis zur ethischen Umsetzung.

Für wen ist das Bootcamp geeignet?

Das Zielpublikum des Kurses sind Führungskräfte, Projektleiter:innen, Stabsstellen, Abteilungsleitungen sowie Personen mit strategischer Verantwortung in Unternehmen und Organisationen.

Er ist somit speziell für Personen in Management- und Stabsfunktionen, Projektleitende sowie sonstige Personen mit übergreifenden Aufgabenbereichen konzipiert

Brauche ich IT-Kenntnisse für diesen AI-Kurs?

Eine vertiefte Ausbildung in Informatik ist nicht Voraussetzung.
Hingegen sind ein generelles Interesse an und eine Neugier für neue Technologien unerlässlich.

An welchen Kurstagen findet die Weiterbildung statt?

Durchführungen

Jeweils zwei aufeinanderfolgende Tage pro Bootcamp:

5. und 6. März 2026

Weitere Termine auf Anfrage

Was ist die Unterrichtssprache?

Die Unterrichtssprache für das AI Bootcamp für Personen in Management- und Stabsfunktionen, Projektleitende sowie sonstige Personen mit übergreifenden Aufgabenbereichen ist Deutsch.

Dozierende des AI-Bootcamp

Prof. Dr. Björn Klocke -

Prof. Dr. Andreas Lorenz

Prof. Dr. Esther Gelle

und weitere interne + externe Referentinnen und Referenten

Was sind die Kurskosten dieser AI-Weiterbildung?

CHF 1'500.00

Was ist die maximal Teilnehmerzahl?

Max. 24 Personen

Kursinhalte

Tag 1: Potenziale und strategische Implikationen der AI

09:00 - 09:30	Begrüssung und Einführung in das Bootcamp
09:30 - 10:15	Key Note: Was ist AI und warum ist sie strategisch wichtig?
10:15 - 10:30	Kaffeepause
10:30 - 11:15	Überblick: AI Uses Cases - Gruppierung und Potenziale in der Praxis
11:15 - 12:15	Workshop: Identifikation Use Cases im eigenen Unternehmen (in Gruppen)
12:15 - 13:00	Mittagspause
13:00 - 14:00	Überblick: Software & Plattformen
14:00 - 14:45	Fallstudie 1a: Einführung AI - Use Cases
14:45 - 15:00	Kaffeepause
15:00 - 15:45	Hands-On Lab 1: Grundlagen von Neuronalen Netzwerken
15:45 - 16:30	Fachreferat: AI-Skalierung - Timeline und Wachstumspfade
16:30 - 17:15	Fachreferat: AI-Changemanagement - Veränderungen aus Mitarbeitersicht

Tag 2: AI im Praxiseinsatz: Projekte, People & Governance, Ethik

09:00 - 09:15	Einführung und Rückblick auf Tag 1
09:15 - 10:00	Key Note: AI-Projekte - vom Problem zum Deployment
10:00 - 10:15	Kaffeepause
10:15 - 11:00	Fallstudie 1b: Einführung AI - Business Case und Projektabwicklung
11:00 - 12:00	Diskussion: Teams & Talents - interne vs. externe Experten
12:00 - 12:45	Mittagspause
12:45 - 13:15	Fachreferat: Governance, Regulation & Ethik - Stolpersteine in Projekten
13:15 - 14:30	Hands-On Lab 2: Einführung in AI und Machine Learning Plattformen
14:30 - 14:45	Kaffeepause
14:45 - 15:15	Einführung «Assistenten»-Metapher und Gruppenbildung
15:15 - 16:45	Workshop: Vom Use Case zum «AI-Assistenten»
16:45 - 17:15	Abschluss, Feedback und Verabschiedung

Weitere Termine auf Anfrage

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