MAS Automation Management

Hochschule für Technik und Umwelt

Der MAS Automation Management qualifiziert Sie für anspruchsvolle Engineering-, Projektleitungs- und Führungsaufgaben in der Automatisierung. Sie erweitern Ihre Kompetenzen in Systemdesign, Integration und Management praxisnah und modular – von Steuerungstechnik und Robotik über IT/OT bis zur digitalen Vernetzung.

Steckbrief

Abschluss: MAS
ECTS-Punkte: 60
Nächster Start: 6.9.2027
Dauer: 75 Kurstage
Durchführungssprache: Deutsch (Studierende sollten Unterrichtsunterlagen, Fachliteratur und Referate in Englisch verstehen)
Durchführungsort: Brugg-Windisch und Winterthur
Preis: CHF 23’500
Dokumente: Reglement MAS Automation Management
Programmbedingungen MAS Automation Management
Stundenplan MAS AM 25-27

Auf einen Blick

Sie aktualisieren, erweitern und vertiefen Ihr Fachwissen in den Grundlagen der Automatisierungstechnik.
Sie lernen Automationsprobleme nach ganzheitlichen Aspekten zu lösen und Automationsprojekte erfolgreich zu führen.
Sie lernen in interdisziplinären Projektorganisationen Ihren Umgang mit Konflikten und Ihr Verhalten in der Zusammenarbeit mit anderen zu verbessern und bewusster zu gestalten.

Ziele und Nutzen

Der Master of Advanced Studies (MAS) Automation Management deckt die Bereiche Automatisierungstechnik, Projektmanagement, Planungsmethodik, Automationsinformatik und Projektierung ab.

Mit dem MAS Automation Management qualifizieren Sie sich für anspruchsvolle Führungs- und Projektleitungsaufgaben in der industriellen Automatisierung. Sie erwerben nicht nur vertiefte technische Kompetenzen, sondern auch strategisches Know-how, um komplexe Automatisierungsvorhaben erfolgreich zu planen, umzusetzen und weiterzuentwickeln. Diese Weiterbildung macht Sie zur gefragten Fach- und Führungsperson in einem hochdynamischen Umfeld.

Der MAS Automation Management vermittelt Ihnen innerhalb von zwei Jahren aktuelles und praxisrelevantes Fachwissen im Bereich Automation. Moderne Lernformen mit einem hohen Anteil an praktischen Laborübungen sorgen für einen direkten Transfer in den Berufsalltag. Kleine Klassengrössen und eine intensive individuelle Betreuung schaffen optimale Lernbedingungen.

Das Studium ist konsequent berufsbegleitend konzipiert: Die Teilnehmenden können während der Weiterbildung bis zu 90 Prozent berufstätig bleiben. Die MAS-Thesis wird idealerweise aus dem eigenen Arbeitsumfeld entwickelt, wodurch ein unmittelbarer Mehrwert für das Unternehmen entsteht. Gleichzeitig ermöglicht das Studium den Aufbau eines nachhaltigen fachlichen Netzwerks. Abgerundet wird das Angebot durch ein leistungsgerechtes Preis-Leistungs-Verhältnis und die Positionierung als einziger MAS im Bereich Automation Management.

Einzige Master-Ausbildung in der Schweiz
Der MAS ist die einzige Master-Weiterbildung in der Schweiz im Bereich Automation. Das Schweizer Technologie-Netzwerk SwissT.net und die Schweizerische Gesellschaft für Automatik tragen das Angebot mit.

Zielpublikum

Der MAS richtet sich an erfahrene Fachpersonen, Projektingenieurinnen und Projektingenieure, Projektleitende sowie heutige und zukünftige Führungskräfte im Bereich der Automation.

Projektingenieurinnen und Projektingenieure mit Vertiefungswunsch: Sie verfügen über Erfahrung in der Automatisierung und möchten Ihr Fachwissen gezielt erweitern. Die praxisnahen Module vermitteln aktuelles Know-how in den Bereichen Steuerungs- und Regelungstechnik, Bildverarbeitung, Robotik, IT/OT-Integration, Systemdesign und Management und unterstützen Sie bei der Übernahme anspruchsvollerer Engineering- und Integrationsaufgaben.
Projektleitende von Automatisierungsprojekten: Sie kennen die Automatisierungstechnik aus der Praxis und möchten Ihre Kompetenzen in der Planung, Umsetzung und Leitung komplexer Automatisierungsprojekte weiterentwickeln. Der MAS verbindet technisches Fachwissen mit Projektmanagement sowie Führungs- und Methodenkompetenzen.
Auftraggebende und Führungskräfte für Automatisierungsprojekte: Sie verantworten Investitionen oder Automatisierungsprojekte und möchten technische, wirtschaftliche und organisatorische Zusammenhänge besser verstehen. Der MAS befähigt Sie, Anforderungen fundiert zu formulieren, Projekte kompetent zu begleiten und die Leistungen von Partnern und Lieferanten professionell zu beurteilen.

«In einer zunehmend vernetzten Welt ist Automation der Schlüssel zu Fortschritt und Integration – der MAS Automation Management vermittelt Ihnen die nötigen Kompetenzen, um sich zukunftsfähig zu positionieren und neue Herausforderungen erfolgreich zu meistern.»

Michael Böller, Leiter MAS Automation Management

Aufbau und Inhalte

Der MAS Automation Management kombiniert Theorie und Praxis in einem modernen, didaktisch vielseitigen Unterrichtskonzept. Vorlesungen, Fachreferate, Gruppenarbeiten, Fallstudien, Workshops und Intensivtrainings wechseln sich ab. Eigene Präsentationen und eine betreute MAS-Thesis fördern Ihre individuelle Weiterentwicklung.

Das Programm ist modular aufgebaut und hochschulübergreifend organisiert. Sie besuchen die ein- bis fünftägigen Module an den jeweils fachlich führenden Instituten. Jedes Modul schliesst mit einer Prüfung oder praxisbezogenen Arbeit ab und wird mit ECTS-Punkten angerechnet.

Der gesamte Studiengang umfasst 60 ECTS gemäss European Credit Transfer System

Vorbereitung

Mathematik Auffrischungskurs: fakultativ, 4 Abende mit 3 Lektionen

1. Semester (16.5 ECTS)

Inhalte:
Einführung, Steuerungstechnik (1. Blockwoche, 40 Lektionen)
Kommunikation und Führung (36 Lektionen)
Modellierung, Simulation und virtuelle Anlagen (36 Lektionen)
Regelungstechnische Grundlagen (36 Lektionen)
Messtechnik und Programmierung mit LabVIEW (28 Lektionen)
Projektmanagement in der Automation (22 Lektionen)

Kontaktlektionen: 198 Std.
Selbststudium: 182 Std.
Total 1. Semester: 380 Std.

2. Semester (14 ECTS)

Inhalte:
Sensorik und Messtechnik (28 Lektionen)
Feldbustechnik (22 Lektionen)
Bedienen und Beobachten (22 Lektionen)
Sicherheitstechnik (8 Lektionen)
Elektromagnetische Verträglichkeit (14 Lektionen)
Gebäudeleittechnik (16 Lektionen)
Ethernet in der Automation (22 Lektionen)
OPC (22 Lektionen)

Kontaktlektionen: 154 Std.
Selbststudium: 196 Std.
Total 2. Semester: 350 Std.

3. Semester (14 ECTS)

Inhalte:
Industrie 4.0 (14 Lektionen)
Finanz und Rechnungswesen (38 Lektionen)
Wireless in der Automation (16 Lektionen)
Fuzzy-Logik (16 Lektionen)
Antriebstechnik (16 Lektionen)
Bildverarbeitung in der Automation (16 Lektionen)
Professionell Recherchieren (8 Lektionen)
Machine Learning (22 Lektionen)

Kontaktlektionen: 146 Std.
Selbststudium: 174 Std.
Total 3. Semester: 320 Std.

4. Semester (6.5 ECTS)

Inhalte:
Informationen zur Masterarbeit (6 Lektionen)
Vertikale Integration (16 Lektionen)
Software Engineering (30 Lektionen)
Robotik (in Englisch) (22 Lektionen)

Kontaktlektionen: 74 Std.
Selbststudium: 76 Std.
Total 4. Semester: 150 Std.

MAS-Thesis

Umfang: 12 ECTS, 360 Stunden

Der MAS soll für Sie einen konkreten Nutzen in Ihrer beruflichen Praxis bringen. Sie bearbeiten deshalb im Rahmen einer MAS-Thesis (Diplomarbeit) ein Automationsprojekt aus Ihrem gegenwärtigen Arbeitsbereich.

Nach Projektbeginn bearbeiten Sie Ihr Projekt im eigenen Tempo, gemäss Projektplanung. Dadurch ist sichergestellt, dass das Projekt bedürfnis- und termingerecht realisiert werden kann. Die MAS-Thesis muss spätestens 5 Monate nach Abschluss des vierten Semesters präsentiert werden.

Zur MAS-Thesis ist zugelassen, wer 50% der ECTS-Punkte erreicht hat.

Zeitaufwand und Stundenplan

Dauer insgesamt: 4 Semester (exkl. MAS-Thesis)

Arbeitsbelastung
572 Stunden Präsenzunterricht
628 Stunden Selbststudium
360 Stunden MAS-Thesis
Total: 1560 Stunden

Kurstage
48 Unterrichtstage zu je 8 Lektionen (Freitag)
22 Unterrichtstage zu je 6 Lektionen (Samstag)
inkl. 1 Blockwoche zu 40 Lektionen

Stundenplan

Unterrichtsform

Der Unterricht erfolgt nach modernen und abwechslungsreichen Methoden. Vorlesungen und Fachreferate ergänzt durch Gruppenarbeiten, Fallstudien oder Diskussionen bis hin zu Workshops und Intensivtrainings wechseln sich ab. Hinzu kommen Literaturstudien, eine MAS-Thesis mit Individualberatung sowie eigene Vorträge und Präsentationen durch die Studierenden.

Grossen Wert legen wir bei der Stoffvermittlung auf eine geeignete Methodik und Didaktik sowie auf praktische Übungen. Dabei werden modernste visuelle und audiovisuelle Hilfsmittel eingesetzt. Mithilfe von Internet-Unterrichtsplattformen und speziellen Events (Blockwoche) wird das Gelernte vertieft.

Module

Regelungstechnik

A-MSV

Modellierung, Simulation und virtuelle Anlagen

Einführung in Simulation mit MATLAB/Simulink,

Simulation von Anlagen, Hardware-in-the-Loop-Systeme, Test von Anlagen

A-PID

Regelungstechnische Grundlagen

Aufbau und Funktionsweise der PID-Regler-Bausteine heutiger Prozess-Leitsysteme, Dimensionierungsverfahren für PID-Regler, Massnahmen zur Verbesserung der Regelgüte, Kaskadenregelung, Phänomene nichtlinearer Regelstrecken in der Praxis, praktische Methoden im Umgang mit Nichtlinearitäten: Regler mit gesteuert-variablen Einstellwerten, Gain Scheduling, Auswirkungen von Anschlägen in Regelkreisen und anti-windup. Beschreibungsfunktionsmethode.

A-FLC

Fuzzy-Logik

Einführung in die Fuzzy Logic, Umgangssprachliche Modellierung von Systemen mit Fuzzy Logic, Fuzzy Control
Umfangreiche Simulationsübungen und Fuzzy-Regelung an Laboranlagen.

Automatisierungstechnik

A-SPS	Steuerungstechnik Modellierung in der Ablaufsprache, Analyse der Graphen, SPS-Programmierung nach IEC 61131-3, Debuggen von SPS-Programmen, Standardisierung der Funktionalität, Wiederverwendbarkeit von Steuerungssoftware, Softwarekonzepte
A-LAB	Messtechnik und Programmierung mit LabVIEW Messdatenerfassung und -verarbeitung, Strukturierung von LabVIEW-Programmen, Best Practice
A-FBT	Feldbustechnik Überblick über die Funktionsweise der Feldbussysteme, Grundlagen der industriellen Kommunikation. Wichtige Vertreter: HART, AS-Interface, CAN, Profibus, Interbus, LON, Profinet, Ethernet.
A-EIP	Ethernet in der Automation Überblick über die Technik des Ethernet bis hin zur Datenkommunikation übers Internet. Allgemeine Grundlagen der industriellen Kommunikation, Ethernet und die wichtigsten Protokolle (IP, UDP, TCP), Echtzeit Erweiterungen, Netzwerkinfrastruktur und Diagnose Infrastrukturkomponenten (Hub, Switch, ...), deren Einsatzgebiete und Eigenschaften, Netztopologien und deren Realisation, Messen und Testen im Ethernet. Lernunterstützung durch praktische Arbeiten.
A-WRL	Wireless in der Automation Überblick über industrielle Funksysteme. Allgemeine Grundlagen der drahtlosen Kommunikation. Eigenschaften und Einsatzgebiete, Simulation, Evaluation und Projektierung von Funksystemen. Lernunterstützung durch praktische Übungen
A-OPC	OPC Integration mit OPC-Server, COM/DCOM und Security-Grundkenntnisse der Microsoft Betriebssysteme. OPC-Spezifikationen, Konfiguration von OPC-Servern, Objektstruktur und Datenübertragung, OPC, Registry und Security, einfache Clients. OPCUA
A-ATT	Antriebstechnik Übersicht der modernen Antriebstechnik, Bemessung komplexer Antriebssysteme, Regelung und Konfiguration von Servo-Antrieben
A-MTS	Sensorik und Messtechnik Grundlagen der Labor und Prozessmesstechnik, physikalischer Hintergrund Sensortechnik und Datenauswertung: Sensorspezifikationen, Sensorverhalten im Prozess, Sensordynamik, Kalibrieren, Fehlerkorrektur und Messunsicherheit.
A-VIS	Bildverarbeitung in der Automation Grundlagen der Bildverarbeitung, Transformationen und Kalibrierung, Morphologische Algorithmen, Partikelanalyse, Muster- und Objekterkennung, Bilderfassungshardware, Beleuchtung.

Engineering

A-SIT	Sicherheitstechnik Überblick über die rechtlichen Grundlagen, Harmonisierung in Europa, Europäische Normen, Maschinensicherheit, funktionale Sicherheit, Elektrische Sicherheit, Grundlagen des Explosionsschutzes.
A-EMV	Elektromagnetische Verträglichkeit Gesetzliche Anforderungen bezüglich der elektromagnetischen Verträglichkeit, praktische Kenntnisse für die Auslegung von Geräten und konformen Anlagen. Grundformen der Störungskoppelung, Mittel und Techniken, um sich vor Störungen zu schützen und Störemissionen zu reduzieren.
A-BBL	Bedienen und Beobachten Einleitung: Kennzeichen der Mensch-Maschinen-Interaktion. Sinne, Denkprinzipien, Beschleunigen des Erkennens; Ergonomie. Motorik, Schnittstelle: Entwurfsprinzipien, Stück und Fliessprozessdarstellung; Bedien- und Beobachtungshierarchie; Labor: Aufbau einer Benutzeroberfläche mit einem kommerziellen Produkt.
A-SWE	Software Engineering in der Automation Grundlagen für den Entwurf von geeigneten Softwarearchitekturen, fokussiert auf die Bedürfnisse der Automatisierungstechnik. Dies umfasst auch die Schritte der Definition, Analyse, Design und Implementierung von Automatisierungssoftware.
A-ROB	Robotik Unterschiedlicher Arten und Ausführungen von Roboter und Handhabungsgeräte, Wahl der geeigneten Prozesse, richtige Dimensionierung und Prozess Integration der Anlagen, Probleme der Prozessbeherrschung durch das involvierte Personal (Auftragsplanung, Bedienung und Wartung).
A-VIT	Vertikale Integration Einführung in die vertikale Integration, Ziele bei der Einführung eines MESSystems, Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Prozessanforderungen und Standards, Projektbeispiele der vertikalen Integration, Ausblick und Trends in der Industrie, Einführung in die Projektarbeit
A-BMG	Gebäudeleittechnik Einführung in die moderne und komplexe Haus und Gebäudetechnik, Gebäude-Management-Systeme (GMS), Komponenten, Gebäudeeffizienz, Bacnet, Systemintegration, GMS-Systeme evaluieren, entwerfen und qualifizieren.
A-MLE	Machine Learning Datenbasierte Modellierung, Klassifikatoren: k-nearest neighbor, SVM, Entscheidungsbäume, Training von Klassifikatoren, Deep Learning, praktische Anwendungsbeispiele
A-RES	Professionell Recherchieren Effiziente Literatur und Patentrecherchen, Informationen aus dem Internet, eigene Recherchearbeit zu einem von den Studierenden gewählten, aktuellen Thema. Dafür stehen von der FH aus zugreifbare Literaturdatenbanken zur Verfügung.

Management

M-KOM

Zwischenmenschliche Kommunikation

Zusammenspiel von Einstellung und Verhalten, Umgang mit Stress, Beziehungen in Kommunikationssituationen, verbale und nonverbale Signale verstehen und darauf reagieren, Kritik als Entwicklungschance, Beziehungskiller vermeiden. Mitarbeiterführung, Konflikte, Führungsgrundsätze und -modelle, Führungsstile, Kommunikation in der Mitarbeiterführung, Zielsetzungs- und Qualifikationsgespräche, Leistungsbeurteilung, Mitarbeiterförderung, Entwicklungsplanung, sich selber führen, Fallstudien, Rollenspiele.

M-PMA

Projektmanagement in der Automation

Wie starte ich ein Projekt, Projekt Organisation, Vorprojekt, Zieldefinition, Konzeptentwicklung, Variantenauswahl, Projektstrukturplan erstellen, Netzplan PERT, kritischer Pfad, Ressourcenplanung, Terminierung – Gantt,
Projektplan,Risikenidentifikation, Entwicklung einer Antwort, Risiko Monitoring, Schätzungen, ROI Berechnung, Kostenkontrolle, Qualitätsplanung, Task
Review, Projekt Review, Qualitätskontrolle, Arbeitspakete, Meilensteine, Terminkontrolle, Änderungsmanagement, Teamzusammenstellung, Teamentwicklung, Responsibility Chart, Kommunikation, Meetings, Projektabnahme, Lehren aus dem Projekt, Schlussbericht

M-FIN

Finanz und Rechnungswesen (Controlling)

Einführung in die ökonomische Denkweise:
Wertschöpfung, Performance, wann "rentiert" ein Unternehmen? Wie werden diese Grössen gemessen, wie gesteuert?
Einführung in das Controlling, Wirtschaftlichkeitsanalyse, klassische Kostenrechnung und Interpretation wichtiger Ergebnisgrössen Deckungslücken etc.; neuere Ansätze des Kostenmanagements wie Target Costing, Life Cycle Costing. Messung der Performance:
Harte Ansätze: Gewinn, Cash Flow, Gewinnderivate wie EVA, EBIT, EBITDA und Renditegrössen (ROI, ROE, ROCE etc.).
Wertorientiertes Management: Unternehmenswert, Shareholder Value, Balanced Scorecard Ansatz.

A-I40

Industrie 4.0

Kenntnisse zur Monetarisierung der digitalen Transformation insbesondere durch systematische Entwicklung vermarktbarer Dienstleistungen, Ökosystemdenken, disruptives Geschäftsverhalten, systematische Geschäftsmodell-Innovation und Dienstleistungsentwicklung

Voraussetzungen und Zulassung

Für die Zulassung wird in der Regel ein Hochschulabschluss in einer technischen Fachrichtung sowie einschlägige Berufserfahrung vorausgesetzt.

Auch Personen mit einem Abschluss der höheren Berufsbildung oder einer gleichwertigen Qualifikation können zugelassen werden, sofern sie die programmrelevanten Voraussetzungen erfüllen. In begründeten Fällen ist eine Zulassung aufgrund gleichwertiger Kompetenzen möglich. Die Zulassung kann mit Auflagen verbunden werden. Nach Ihrer provisorischen Anmeldung laden wir Sie zu einem Aufnahmegespräch ein. Dabei klären wir gemeinsam, ob und welche Grundlagen bis zum Studienbeginn aufgearbeitet werden sollten. Ihre Mathematikkenntnisse werden im Rahmen einer Aufnahmeprüfung vor Studienstart geprüft.

Die Zahl der Studienplätze ist auf 18 Teilnehmende pro Durchgang beschränkt. Wenn mehr Bewerbungen eingehen, entscheidet neben Ihrer Qualifikation auch das Eingangsdatum der Anmeldung.

Die detaillierten Zulassungsvoraussetzungen für dieses Weiterbildungsprogramm sind im Programmreglement festgelegt (siehe oben).