Zu Hauptinhalt springenZur Suche springenZu Hauptnavigation springenZu Footer springen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung und Dienstleistungen
  • Internationales
  • Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

Nächster Start:
2.3.2026

Wirtschaft
CAS AI powered CyberTech

CAS AI powered CyberTech

Future Skills: Mastering AI Safety, Prompt Engineering und AI-Assessments

Eckdaten

Abschluss
CAS
ECTS-Punkte
15
Dauer
3 Monate
Unterrichtssprache
DE
Durchführungsort(e)
Brugg-Windisch und Online
Preis
CHF 7 900

Die Weiterbildung ist sehr beliebt. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung.

Zu den Info-AnlässenHier anmelden

Mobile navi goes here!

AI befeuert den Kampf zum Schutz von digitalen Werten. ICT-Fachkräfte müssen mit den Angreifern mithalten und setzen AI geschickt für die Abwehr von Attacken ein.

Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, verstehen Sie deren Einfluss auf die Cybersicherheit und werden Sie Expert*in in AI Safety. Lernen Sie, AI-basierte Cybersecurity-Technologien strategisch zu bewerten, erkennen und beurteilen Sie die Risiken von KI-unterstützten Angriffen. Dieser Lehrgang rüstet Sie mit dem Wissen aus, um Cloud- und Datensicherheitsmaßnahmen im Zeitalter der KI zu beurteilen und führt Sie in die fortschrittlichen Methoden der AI-gestützten IT-Forensik ein. Machen Sie den nächsten Schritt und führen Sie Ihre Organisation sicher in die digitale Zukunft.

Programm

Ziele und Nutzen

Die Absolventinnen und Absolventen…

  • kennen die Grundlagen und Funktionsweise von AI/ML/DL und können diese im Kontext von Artificial Intelligence Safety und Cybersecurity anwenden
  • kennen strategische Methoden und Modelle zur Bewertung von neuen AI getriebenen Cybersecurity Technologien
  • kennen und beurteilen Cloud- und Data-Security unter dem Aspekt AI
  • kennen und beurteilen aktuelle AI gestützte Hacking-Methoden
  • kennen und bewerten die Gefahren durch Angriffe auf AI-Applikationen
  • kennen und beurteilen AI gestützte Methoden der IT-Forensik
Programminhalt

Modul 1: AI Safety & Trust

  • Begrifflichkeiten wie AI, ML, Deep Learning etc.
  • EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, AI-Compliance/Datenschutz
  • Roboter- und Maschinenethik
  • Zero Trust Network Access ZTNA
  • Risk & Security Management: IT und EmTech
  • Prompt Engineering und AI-Assessments

Modul 2: AI CyberTech Assessment

  • Cyber Security Framework: Integration von AI und weiteren Technologien
  • Cyber Defence Center: Integration und Automatisierung mit AI
  • Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
  • Predictive Security Analytics
  • Machine Learning in Threat Intelligence

Modul 3: Cloud-Security & Data-Security

  • CASB Cloud Access Security Broker und AI
  • SASE Secure Access Service Edge und AI
  • Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Clouds
  • IAM, CIAM und Re-Authentisierung mit AI
  • DRM und DLD mit AI
  • AI-gestützte Kryptoanalyse und Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4: AI Hacking

  • AI-gesteuertes Hacking, Social Engineering & Deep Fakes
  • Mobile-Device und IoT Hacking
  • Attack AI und Hacking der AI
  • Secure Streaming, Netzwerk-Kameras, NGAM (ML-basiert), Drohnen
  • Perimeterschutz, Monitoring
  • Demo von AI-getriebenen Hacking-Angriffen

Modul 5: IT-Forensik

  • Digitale Forensik mit AI und AI Cybercrime Detection
  • AI-gestützte Strafverfolgung im Internet und AI Cyberforensik
  • Forensische Cloud- und Daten-Analyse mit AI
  • AI-gestützte Beweissicherung und Rapportierung
  • Maschinelles Lernen für IKT-Integritätsprüfungen
Zielpublikum
  • Chief Informationsecurity Officer
  • IT-Security Fachkräfte
  • ICT Fach- und Führungskräfte

Branchen: Banken, Versicherungen, Spitäler/Krankenhaus, Pharma, Logistik, Dienstleister, Medien, Telekommunikation, IT-Outsourcer, Softwareentwicklung, kommunale Behörden, Bundesbehörden, NPO/NGO, KMU, Industrie.

Dozierende
  • Rainer Kessler, swisstec Academy, Co-Leitung
  • Marc Burkhard
  • Prof. Dr. Walter Dettling, FHNW
  • Sarah von Hoyningen-Huene
  • Georg Jonkin
  • Hans-Peter Käser
  • Christian Mossner
  • Jutta Sonja Oberlin
  • Raphael Rietmann
  • Christoph Scherer
  • Frank Schefter
Kosten

CHF 7 900

Ort

Campus Brugg-Windisch und Online-Trainings
Direkt am Bahnhof SBB.

  • Kostenpflichtige Parkplätze (5 CHF/Tag).
  • Kostenpflichtige Parkplätze in Campus-Tiefgarage (ca. 20 CHF/Tag).
laden

Download

  • Teilnahmebedingungen Hochschule für Wirtschaft (PDF)
  • Programmreglement CAS AI powered CyberTech (PDF)
  • Stundenplan und Daten, Frühling 2026 (PDF)
  • Stundenplan und Daten, Herbst 2026 (PDF)
  • Factsheet CAS AI powered CyberTech (PDF folgt)

Anmeldung

Die Weiterbildung ist sehr beliebt. Wir empfehlen eine frühzeitige Anmeldung.

Weiterbildung

Wirtschaft
Alle CAS WirtschaftAlle Weiterbildungen WirtschaftsinformatikAlle Weiterbildungen Wirtschaft
Danijela Rakic

Danijela Rakic

Teamleiterin Weiterbildungssekretariat, Campus Brugg-Windisch

Telefonnummer

+41 56 202 72 65 (undefined)

E-Mail

danijela.rakic@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Wirtschaft Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

Martina Dalla Vecchia

Prof. Martina Dalla Vecchia

Dozentin, Institut für Wirtschaftsinformatik

Telefonnummer

+41 61 279 17 62 (undefined)

E-Mail

martina.dallavecchia@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Wirtschaft Peter Merian-Strasse 86 4052 Basel

hsw_wb_cashsw_wbhsw_wb_iwioverview_cashsw_wb_wihsw_wb_cas_ai_powered_cybertech

Angebot

  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung & Dienstleistungen

Über die FHNW

  • Hochschulen
  • Organisation
  • Leitung
  • Facts and Figures

Hinweise

  • Datenschutz
  • Accessibility
  • Impressum

Support & Intranet

  • IT Support
  • Login Inside-FHNW

Member of: