CAS AI powered CyberTech

Nächster Start: Dezember 2026. Jetzt anmelden!

Hochschule für Wirtschaft

Schützen Sie Ihr Unternehmen vor AI-basierten Cyberbedrohungen:
Im CAS AI powered CyberTech lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt für Threat Detection, Incident Response und sichere AI-Implementierung einsetzen – inklusive AI Governance, Compliance und EU AI Act.

Steckbrief

Abschluss: CAS AI powered CyberTech
Lernsetting: Präsenz, Remote
ECTS-Punkte: 15
Nächster Start: 14.12.2026
Dauer: 16 Tage in 3-4 Monaten
Durchführungssprache: Deutsch
Durchführungsort: Brugg-Windisch und online
Preis: CHF 7 900, inkl. Unterlagen und Zertifizierungsprüfungen

Auf einen Blick

Sie entwickeln Strategien für den Einsatz von KI in der Cyberabwehr, von AI Safety bis zur Angriffserkennung.
Sie vertiefen Ihre Kompetenzen in Cloud-Security, AI Cybercrime Forensik und regulatorischen Anforderungen.
Sie arbeiten mit realitätsnahen Fallbeispielen und AI-Tools, die direkt in der Praxis anwendbar sind.
Sie profitieren vom interdisziplinären Austausch mit Expert: innen aus IT, Cybersecurity und AI-Anwendungspraxis.

Ziele und Nutzen

Der CAS AI powered CyberTech vermittelt Ihnen das praxisnahe Rüstzeug, um Künstliche Intelligenz gezielt, sicher und rechtskonform in der Cybersicherheit einzusetzen.

Sie verstehen die Funktionsweise von AI, Machine Learning und Deep Learning und nutzen diese gezielt für Threat Detection, Incident Response und AI-gestützte Security Operations (SecOps). Ein besonderer Fokus liegt auf AI-Agentic Systemen und AI-Workflows, die Sicherheitsprozesse automatisieren, skalieren und beschleunigen, von Monitoring bis zur forensischen Analyse. Sie lernen, wie Sie AI Governance Frameworks aufbauen, Risiken systematisch bewerten und AI Compliance gemäss EU AI Act und ISO 42001 sicherstellen. Mit dem integrierten Zertifikat «AI Compliance Professional» positionieren Sie sich zusätzlich als Expert:in für regulatorische Anforderungen.

Darüber hinaus analysieren Sie moderne Angriffsmethoden wie AI-gestütztes Hacking und entwickeln resiliente, AI-unterstützte Sicherheitsarchitekturen, die sowohl technologische als auch organisatorische Aspekte berücksichtigen.

Damit sind Sie in der Lage, AI sicher im Unternehmen einzuführen, Risiken fundiert zu steuern und fundierte Entscheidungen auf Management- und C-Level zu treffen.

Zielpublikum

Für wen ist das CAS geeignet?

Das CAS richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus AI, Cybersecurity und Governance, die AI-Risiken managen, Compliance-Anforderungen erfüllen und sichere AI-Lösungen in Unternehmen implementieren:

Chief Information Security Officer (CISO) und Informationssicherheitsbeauftragte (ISB)
Chief Information Officer (CIO), IT-Leitung und Chief Technology Officer (CTO)
ICT-Fach- und Führungskräfte mit Bezug zu Cybersecurity, Infrastruktur oder Softwareentwicklung
Chief Data Officer (CDO), Cloud Security Architect und Datenschutzverantwortliche
AI Engineers und Machine Learning Engineers
Data Scientists und Data Engineers
AI Solution Architects, AI Product Manager:innen
AI Compliance Officer und AI Governance Lead
Risk Manager:innen (AI / Operational Risk) und GRC-Spezialist:innen (Governance, Risk & Compliance)
IT-Auditoren und Revisoren
Rechtsanwälte spezialisiert auf IT-Recht
Expert:innen für IT-Forensik (Digital Forensics), Cloud- und Data-Security
Berater:innen im IT-Umfeld
Fachpersonen aus Branchen wie Banken, Versicherungen, Spitälern, Pharma, Medien, Telekommunikation, öffentlicher Sektor, KMU

Aufbau und Inhalte

Das CAS AI powered CyberTech besteht aus fünf Modulen. Sie setzen sich praxisnah mit der Frage auseinander, wie Künstliche Intelligenz sicher, wirkungsvoll und regelkonform in der IT-Sicherheit eingesetzt werden kann – von strategischer Analyse über Hacking-Szenarien bis zur forensischen Aufarbeitung.

Modulübersicht

Modul 1: AI Safety & Trust

Was bedeutet es, Künstliche Intelligenz sicher, verantwortungsvoll und ethisch vertretbar einzusetzen?

Begriffsklärung: AI, Machine Learning, Deep Learning
Rechtsrahmen: EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, ISO 42001
AI-Compliance, Datenschutz und Maschinenethik
Zero Trust Network Access (ZTNA)
Risk & Security Management im Kontext Emerging Technologies
Prompt Engineering, AI-Agentic, AI-Workflows und AI-Assessments

Modul 2: IT-Forensik

Wie kann AI bei der digitalen Aufklärung von Sicherheitsvorfällen unterstützen?

Digitale Forensik mit AI, Cybercrime Detection
AI-gestützte Strafverfolgung und Beweissicherung
Forensische Analyse von Cloud- und Datenspuren
Automatisierte Rapportierung und Integritätsprüfungen mittels Machine Learning

Modul 3: Cloud & Data-Security, AI-Agentic

Wie lässt sich Cloud- und Datensicherheit im Zeitalter der KI sicherstellen?

CASB (Cloud Access Security Broker) und AI
SASE (Secure Access Service Edge) und AI
Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Umgebungen
IAM, CIAM und Re-Authentisierung mittels AI
DRM, DLD und AI-gestützte Kryptoanalyse
Quantum Machine Learning (QML)
AI-Agentic, AI-Workflow und Sovereignty

Modul 4: AI Hacking & AI-Workflows

Welche neuen Angriffsszenarien entstehen durch KI – und wie kann man ihnen begegnen?

AI-gesteuerte Hacking-Methoden, Social Engineering & Deep Fakes
Mobile-Device- und IoT-Hacking
Angriff auf AI-Systeme („Attack AI“)
Live-Demos zu AI-getriebenen Angriffen

Modul 5: AI CyberTech Assessment

Wie verändert AI bestehende Sicherheitsarchitekturen und -prozesse?

Cyber Security Frameworks mit AI-Integration
Einsatz von AI im Cyber Defence Center (CDC)
Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
Predictive Security Analytics
Machine Learning in Threat Intelligence

Weiterführende Programme

Das CAS AI powered CyberTech kann in das Weiterbildungsdiplom DAS Cybersecurity, AI & Data Governance integriert oder als Wahlmodul im MAS Leadership in Cybersecurity angerechnet werden. Das CAS ist Teil des Weiterbildungsprogramms der Wirtschaftsinformatik.

Dozierende

Rainer Kessler, Swiss-Tech-Academy, Co-Leitung
Hans-Peter Käser, BACS
Sarah von Hoyningen-Huene
Jutta Oberlin
Serdar Günal Rütsche, KP ZH
Daniel von Büren, Microsoft
Oliver Dörr, Microsoft
Gregor Wegberg, Oneconsult
Marco Bertenghi, Oneconsult
Nadia Meichtry, Oneconsult
Marc Burkhard, ITSENSE
Walter Dettling, FHNW

Voraussetzungen und Zulassung

Das Weiterbildungsprogramm richtet sich an Fachpersonen mit einem Tertiär-Abschluss einer Hochschule (Universitäten/ETH, Pädagogische Hochschulen oder Fachhochschulen) oder einer höheren Berufsbildung (Eidg. Höhere Fachprüfung, Eidg. Berufsprüfungen oder Höhere Fachschulen) und einschlägiger Berufspraxis von mindestens zwei Jahren nach Abschluss.

Interessent:innen mit einer beruflichen Grundausbildung (Eidgenössisches Berufsattest EBA, Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis EFZ) können aufgenommen werden, wenn sie 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung, davon 5 Jahre Leitungserfahrung mitbringen sowie passende Weiterbildungen besucht haben.