Hauptinhalt überspringenNavigation überspringenFooter überspringen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
De
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

      Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung und Dienstleistungen
      • Internationales
      • Die FHNW
      De
      Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien
      Hochsch...
      Hochschule für Wirtschaft...
      Institut für Wirtschaftsinform...
      Systems Enginee...
      Graph-basierte Unterschriftenüberprüfung

      Graph-basierte Unterschriftenüberprüfung

      handschriftliche Unterschriften formal darstellen und vergleichen

      Handschriftliche Unterschriften sind verbreitete und allgemein anerkannte biometrische Verfahren zur persönlichen Authentifizierung. Für den Menschen ist die Signaturprüfung eine anspruchsvolle Aufgabe, weil sie nur auf wenigen echten Exemplaren basiert. Noch übertrifft die menschliche Leistung automatische Überprüfungssysteme bei weitem, aber deren Genauigkeit hat sich in den letzten zehn Jahren deutlich verbessert und macht es möglich, sich in einigen eingeschränkten Fällen auf Maschinen zu verlassen oder menschliche Experten maschinell zu unterstützen. Die meisten aktuellen Methoden zur automatischen Unterschriftenüberprüfung basieren auf der Funktion der Vektordarstellung und der statistischen Klassifikation. Bekannte Einschränkungen dieses Ansatzes beinhalten die Unfähigkeit, die globale Struktur der Unterschriften und die Beziehungen zwischen ihren Unterteilen in einer standardisierten Weise zu erfassen.

      Ziele

      Durch einen intuitiveren, leistungsstarken und flexiblen Mechanismus, der handschriftliche Unterschriften formal darstellen und vergleichen kann, gelingt es mittels Graph-basierter Darstellung und strukturellem Matching diese Einschränkung zu überwinden. Wir wollen die Vorteile neuartiger Methoden basierend auf Graphen im Bereich der Signaturprüfung erforschen.

      Praxis

      Signaturen dienen als Siegel der Authentizität in unserem täglichen Leben. Es bestand schon immer das Bedürfnis, dieses Siegel der Authentizität zu bestätigen. Heute erfolgen die Authentifizierung der Signatur und ihre Überprüfung sowohl durch Menschen als auch durch Maschinen. Während die Signaturprüfung sich als eine schwierige Aufgabe für den Menschen entpuppt, ist Letzteres jedoch noch ziemlich selten, weil nur wenige und sehr spezielle automatische Systeme vorhanden sind, die von forensischen Experten genutzt werden können.

      Theorie

      Ein tiefes Verständnis der Vorteile und Grenzen von Graph-basierten Methoden im Bereich der Signaturprüfung zu erhalten, bildet den Schwerpunkt des Projektes.

      Projektpartner und Sponsor(en)

      SNF

      Kontakt

      laden

      Social Media des Instituts für Wirtschaftsinformatik

      No social media links available.

      Hochschule für Wirtschaft FHNW

      Institut für Wirtschaftsinformatik
      hsw_iwi_systemsengineering_teaserhsw_iwi_systemsengineering_projekt

      Angebot

      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung & Dienstleistungen

      Über die FHNW

      • Hochschulen
      • Organisation
      • Leitung
      • Facts and Figures

      Hinweise

      • Datenschutz
      • Accessibility
      • Impressum

      Support & Intranet

      • IT Support
      • Login Inside-FHNW

      Member of: