Hauptinhalt überspringenNavigation überspringenFooter überspringen
Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
Studium
Weiterbildung
Forschung und Dienstleistungen
Internationales
Die FHNW
DeEn
Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

      Logo der Fachhochschule Nordwestschweiz
      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung und Dienstleistungen
      • Internationales
      • Die FHNW
      DeEn
      Standorte und KontaktBibliothek FHNWKarriere an der FHNWMedien

      Nächste Infotage
      Jetzt anmelden:
      →

      Hochsc...
      Hochschule für Technik und Umwe...
      Insti...
      Forschungsprojekte reali...
      Argus: Fahrzeugleittechnik-Testgerät für den FLIRT der SBB

      Argus: Fahrzeugleittechnik-Testgerät für den FLIRT der SBB

      Entwicklung einer Testplattform, welche die Leittechnik-Instandhaltungsprozesse, einschliesslich der Tests und Diagnosen für Hard- und Software, optimiert und automatisiert.

      Technologien

      • Modellierung, Digital Twins
      • System-Identifikation
      • Signalverarbeitung

      Ausgangslage

      In den letzten Jahrzehnten waren der wachsende Verkehr und die zunehmende Komplexität der Eisenbahnen eine grosse Herausforderung für die Wartung, Aufrüstung und Diagnose der Fahrzeugleittechnik. Im Falle von Fehlern ist die Identifizierung der Grundursache eine höchst herausfordernde Aufgabe, die schnell und zuverlässig ausgeführt werden muss, damit der Zug rasch wieder betriebsbereit ist. Derzeit kann kein verfügbares System die spezifischen Funktionen mit der erforderlichen Leistung vollständig ausführen. Im Rahmen des vorliegenden Projekts entwickeln und testen wir eine Testplattform, welches die Leittechnik-Instandhaltungsprozesse, einschliesslich der Tests und Diagnosen für Hard- und Software, optimiert und automatisiert.

      Ziele

      • Ein Digital-Twin-Simulationsmodell, das die Prozesse in der Umgebung der Fahrzeugleittechnik nachbildet, die das Testgerät direkt ansteuert (u.a. Heizung, Lüftung, Klima (HLK), Türsteuerung, Traktion etc.). Kombiniert mit einem entsprechenden HiL-Setup soll dem Testgerät somit vorgetäuscht werden, dass es immer noch im Zug verbaut sei.

      • Ein Diagnose- und Fehlerlokalisierungsalgorithmus, welcher auf einem neuartigen Hybridklassifizierungskonzept basiert. Dieses kombiniert und integriert deterministische, sowie stochastische Modelle, d.h. historische Daten, Modelle und Messungen.

      • Ein modularer Diagnose- und Fehlerlokalisierungsalgorithmus, welcher defekte Ein- und Ausgänge des Testgeräts identifiziert und dokumentiert. Modular im Sinne, dass es verschiedene Generationen von derselben Fahrzeugleittechnik testen kann.

      Ergebnisse

      • Aufbau und Entwicklung eines Fehlerlokalisierungssoftware, um defekte digitale Ein- und Ausgänge der ersten Generation des Testgeräts zu testen.

      • Aufbau der Hardware des modularen Testgeräts, so dass auch Ein- und Ausgänge von verschiedenen Generationen der Fahrzeugleittechnik getestet werden können.

      • Softwarestruktur für das Digital-Twin-Simulationsmodell entwickelt und implementiert, so dass die wichtigsten Modelle der Subsysteme eingepflegt werden können.

      • Kommunikationsschnittstelle zwischen Testgerät und der Fahrzeugleittechnik programmiert und getestet.

      Abbildung 1: Bedienpanel des Digital-Twins

      Abbildung 2: Softwarestruktur des Digital-Twins

      Abbildung 3: Erster Prototyp des Aufbaus für die Hardware Testplattform

      Abbildung 4: Eines der digitalen Inputmodule der regionalen Fahrzeugleittechnik, alte Generation

      Projekt-Information

      table_scrollable_animation_gif

      Auftraggeber

      Schweizerische Bundesbahnen (SBB)

      Ausführung

      Institut für Elektrische Energietechnik FHNW

      Dauer

      2 Jahre, September 2021 bis September 2023

      Förderung

      Bundesamt für Verkehr (BAV)

      Projektleitung

      Silvia Mastellone, FHNW

      Die FHNW

      Hochschule für Technik und Umwelt FHNW
      Institut für Elektrische Energietechnik
      ht_ins_iee_projekt_teaser

      Angebot

      • Studium
      • Weiterbildung
      • Forschung & Dienstleistungen

      Über die FHNW

      • Hochschulen
      • Organisation
      • Leitung
      • Facts and Figures

      Hinweise

      • Datenschutz
      • Accessibility
      • Impressum

      Support & Intranet

      • IT Support
      • Login Inside-FHNW

      Member of: