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      Forschungsprojekte realisieren
      IRIS Big Data

      IRIS Big Data

      In diesem Projekt benutzen wir Machine Learning, um in den Daten des NASA-Weltraumteleskops IRIS Sonnenflares zu entdecken, zu analysieren und möglicherweise auch vorherzusagen.

      Ausgangslage

      Der Interface Region Imaging Spectrograph (IRIS) ist eine NASA Small Explorer Mission, um die Region der Sonne zwischen Chromsphäre und Corona zu beobachten. IRIS zeichnet jeden Tag rund 12 GB an Bilddaten auf, was zu einem gegenwärtigen Total von über 35 TB von Daten führt. Die grosse Menge an Daten können von den traditionellen Methoden der Informatik nicht verarbeitet werden.

      Vorgehen

      Das Projekt nutzt Machine Learning um Sonnenflares in den Daten von IRIS zu finden. Von der neuen Methode wird erwartet, dass sie das Verständnis der Physik von Solarflares fördert und eine Vorhersage vereinfacht.

      Projektinformation

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      Ausführung
      Institut für Data Science FHNW
      Dauer
      seit 2017
      Förderung
      Nationales Forschungsprogramm NFP 75 "Big Data"
      Projektleitung
      Prof. Dr. Martin Melchior, Prof. Dr. Samuel Krucker

      Kontakt

      • Prof. Dr. Martin Melchior

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