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Hochschule für Informatik FHNW
HPC Lab

HPC Lab

High Performance Computing für daten- und rechenintensive Forschung sowie praxisbezogene Projekte mit der Industrie

Angebot 

Wir bieten Expertise und Infrastruktur im Bereich High Performance Computing (HPC) für anspruchsvolle Anwendungen, insbesondere in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science und simulationsbasierten Verfahren. Dazu gehören die Nutzung und Erforschung neuartiger HPC-Beschleuniger (z. B. GPUs, DPUs und spezialisierte Accelerator-Architekturen) sowie energieeffizientes und nachhaltiges Computing mit Low-Energy Devices.

Das HPC Lab unterstützt Forschungs- und Entwicklungsprojekte bei der effizienten Nutzung moderner Rechenarchitekturen, der Skalierung von Algorithmen sowie beim Experimentieren mit neuen, ressourcenschonenden Technologien – von Prototypen bis hin zu produktionsnahen Szenarien.

Kontaktieren Sie uns

Für weitere Informationen oder um eine Zusammenarbeit zu besprechen, kontaktiere Simon Marcin und Tomasz Kacprzak

Infrastruktur

  •  Hochleistungs-Compute-Cluster mit modernen Multi-Core-Prozessoren und GPU-Beschleunigern
  •  Ressourcen für energieeffizientes und Low-Energy-Computing
  •  Entwicklungs- und Testumgebung für skalierbare Algorithmen und HPC-Workflows
  •  Tools und Frameworks für Performance-Analyse und Optimierung
  •  Unterstützung bei der Integration neuer Accelerator-Technologien
  •  Hochbandbreitige Netzwerkarchitektur mit bis zu 400 Gbit Interconnect
  •  Cluster Playground zum Nachbilden unterschiedlicher Systemarchitekturen, Software-Stacks und Orchestrierungsumgebungen
  •  Spezial-Hardware wie Apex Storage X21 (Storage-Beschleunigung), FPGA-basierte Compute-Knoten und andere domänenspezifische Beschleuniger

Sicht auf den Cluster-Playground Bereich mit Werkstatt und Arbeitsplätzen für Studierendenprojekte.

Close-Up von Cluster Hardware mit 400GbE Anschluss und Storage-Erweiterung für HPC File-Systeme

Das HPC Lab gehört zu folgenden Instituten

  • Institut für Data Science

    AI-basierte Methoden zum Nutzen von Gesellschaft und Wirtschaft

Die FHNW

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Institut für Interaktive Technologien FHNWInstitut für Data Science FHNWInstitut für Mobile und Verteilte Systeme FHNW
Simon Marcin

Simon Marcin

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Telefonnummer

+41 56 202 76 68 (undefined)

E-Mail

simon.marcin@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

Tomasz Kacprzak

Prof. Dr. Tomasz Kacprzak

Dozent für Informatik und Data Science

E-Mail

Tomasz.kacprzak@fhnw.ch

Adresse

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Hochschule für Informatik Bahnhofstrasse 6 5210 Windisch

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